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신한투자증권 “신용거래 리스크관리 강화로 고객보호 총력”

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Monday, November 10, 2025, 10:11:49

 

인더뉴스 박호식 기자ㅣ신한투자증권이 고객이 과도한 신용거래로 인한 피해를 입지 않도록 사전예방 중심의 리스크 관리 체계를 강화하고 있습니다. 내부심사 프로세스와 일일 모니터링시스템을 고도화해 시장 급변 상황에서도 안정적인 신용리스크 관리를 이어간다는 방침입니다.

 

최근 국내증시의 신용융자 잔고가 빠르게 증가하며 레버리지 투자가 증가하고 있습니다. 신한투자증권은 "현재 안정적인 수준의 신용한도를 유지하며 신용공여 한도 제공에 제한을 두지 않고 있다"며 "고객보호를 최우선 가치로, 고객이 위험을 제대로 인식하고 안전하게 투자할 수 있도록 다양한 관리장치를 운영 중"이라고 설명했습니다.

 

먼저 전담 PB가 무리한 신용거래를 권유하지 않도록 영업점 단위에서 신용잔고가 일정수준 이상 늘면 지점장과 PB가 함께 거래의 적정성을 점검하도록 하고 있습니다. 또 특정종목의 신용대출 잔고가 과도할 경우 자동으로 위험 안내가 이뤄지는 시스템도 개발 중입니다. 영업점에는 고령투자자를 위한 전담 상담인력을 배치해 연령별·상황별 맞춤형 투자상담을 운영 중입니다.

 

또 비대면고객 전담 상담센터인 ‘신용대출상담센터’ 운영을 통해, 전문 상담인력이 고객의 재무상황과 신용 수준을 고려해 맞춤형 상담을 제공합니다. 상담 이력 기반의 사후관리와 리스크 모니터링도 강화해 디지털채널에서도 표준화된 전문서비스를 받을 수 있도록 했습니다.

 

내부심사와 모니터링 체계도 강화했습니다. 감리, 리서치, 컴플라이언스, 심사, 리스크관리 부서가 참여하는 4단계 심사 절차를 거쳐 신용융자 및 주식담보대출 가능 종목을 선정하고, 종목별 신용한도를 달리해 위험을 세밀하게 관리하고 있습니다. 자체 구축한 모니터링시스템은 과거 20여 년간의 불공정매매 사례를 바탕으로 위험 등급을 매일 조정하며 이상 거래가 감지되면 신용거래를 제한합니다.

 

또한 불공정거래가 점점 정교해지는 시장 환경에 대응하기 위해 AI 기반 신용리스크 분석 시스템을 도입 할 예정입니다. 이 시스템은 재무지표, 공시, 시장 뉴스 등 다양한 정보를 분석해 종목별 위험도를 자동 산출하며, 기존 등급 산정 결과와의 차이를 실시간으로 탐지합니다. 이를 토대로 리스크가 커진 종목은 고객에게 사전에 안내하는 ‘신용공여 지킴’ 서비스를 이달중 출시할 예정입니다.

 

신한투자증권 정용욱 자산관리총괄사장은 “투자자 보호와 시장질서 유지는 금융투자회사의 핵심 경쟁력”이라며 “내부 시스템, 영업점 관리, AI 기반 모니터링 등 다층적인 보호장치를 지속 강화해 고객 자산이 불의의 손실을 입지 않도록 하겠다”라고 말했습니다.

 

이어 “투명하고 건전한 투자환경 조성을 위해 선제적인 리스크관리에 총력을 다할 것”이라고 덧붙였습니다.

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박호식 기자 hspark@inthenews.co.kr

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SKT-리벨리온 “국산 NPU로 풀스택 K-AI 완성에 기여할 것”

SKT-리벨리온 “국산 NPU로 풀스택 K-AI 완성에 기여할 것”

2025.12.10 10:14:10

인더뉴스 이종현 기자ㅣSK텔레콤[017670]이 뉴스룸을 통해 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 개발에 참여 중인 김홍석 리벨리온 소프트웨어 아키텍트 총괄의 인터뷰를 10일 공개했습니다. SKT는 지난 8월 과학기술정보통신부가 추진하는 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트의 사업의 정예팀으로 선정된 이후, 국내 기술 기업 및 연구 기관들과 함께 국산 AI 반도체 기반 풀스택 AI 구현에 집중하고 있습니다. 이번 컨소시엄에는 리벨리온, 크래프톤, 포티투닷, 셀렉트스타, 라이너, 서울대, KAIST 등이 참여해 모델 개발부터 데이터 구축, AI 반도체 최적화까지 전 과정을 공동 수행합니다. SKT는 이번 협력을 통해 한국형 초거대 AI 경쟁력 강화를 위한 핵심 기반을 마련한다는 계획입니다. 김홍석 리벨리온 소프트웨어 아키텍트 총괄은 독자 파운데이션 모델 개발을 기술 주권 확보를 위한 국가적 과제로 평가했습니다. 그는 "독자 AI 파운데이션 모델 개발 프로젝트는 한국어와 국내 데이터 기반의 독자 모델을 구축해 기술 주권을 확보하고 해외 모델 의존도를 낮추기 위한 국가적 과제라는 점에서 큰 의미가 있다" 라며 "이러한 과제를 성공적으로 달성하기 위해서는 모델, 데이터, 서비스, AI 반도체, 학계 연구가 통합된 구조가 필수적인데 SKT 컨소시엄이 그 요건을 가장 적합하게 갖추고 있다고 판단했다"라고 설명했습니다. 특히 "국산 모델과 국산 AI 반도체 간의 최적화를 통해 기존 GPU 중심 인프라 구조를 보완하고, 국내 AI 풀스택을 구현할 수 있다는 점이 결정적인 참여 요인이었다"라고 강조했습니다. 김 총괄은 K-AI 경쟁력의 핵심으로 산업 현장 기반의 지식과 경험을 꼽았습니다. 그는 "한국은 통신, 게임, 콘텐츠, 제조 등 다양한 기술 서비스 영역에서 이미 글로벌 경쟁력을 확보하고 있으며, AI 모델 개발 경험 또한 꾸준히 축적해 왔다"라며 "이러한 산업적 저력과 전문성이 결합될 때, 한국은 특정 분야에서 세계적으로 경쟁력 있는 파운데이션 모델을 만들 수 있는 토대를 갖추고 있다고 본다"라고 설명했습니다. 리벨리온은 국내 최초로 데이터센터 상용화를 이뤄낸 AI 추론용 NPU를 보유하고 있으며 SKT '에이닷' 통화요약 테스트 등 실제 서비스 사례도 확보하고 있습니다. 김 총괄은 하드웨어 아키텍처와 운영 환경 구축을 위한 소프트웨어 스택 등 높은 에너지 효율을 구현하는 점을 리벨리온의 핵심 기술로 강조했습니다. 특히, 리벨리온은 GPU 대비 최대 4.5배 높은 에너지 효율을 구현하는 NPU를 보유하고 있습니다. 김 총괄은 "컨소시엄을 통해 독자 AI 파운데이션 모델 개발 전 과정을 함께 수행하며 실제 운영에 필요한 경험을 축적할 수 있었다"라고 밝혔습니다. 또한, "컨소시엄에 참여하고 있는 기업과 연구진과의 협업 과정에서 AI 생태계 전주기가 단일 기업의 노력만으로는 완성되기 어렵다는 점, 그리고 모델 개발부터 서비스 제공까지 함께 만들어가는 경험이 얼마나 중요한지를 깊이 이해할 수 있었다"라고도 덧붙였습니다. 김 총괄은 리벨리온이 서버 단위부터 랙(POD) 규모까지 확장 가능한 AI 인프라 솔루션을 제공하고, 오픈소스 기반 통합 제품으로 별도 튜닝 없이 안정적인 성능을 확보할 수 있도록 지원할 계획이라고 밝혔습니다. 또한, 향후 다양한 상용 서비스 사례를 통해 AI 서비스를 더 빠르고 효율적으로 전달할 수 있는 인프라 구성 방식을 고도화해 나가겠다고 말했습니다.




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