인더뉴스 이종현 기자ㅣKT[030200]가 글로벌 이동통신 장비 기업 노키아와 함께 AI 기반 빔패턴 최적화 기술을 성공적으로 검증했다고 23일 밝혔습니다.
이번 기술은 기지국 커버리지 최적화에 지역·환경 특성을 정밀 반영할 수 있도록 AI를 적용한 것으로 향상된 무선 품질 확보를 위한 것입니다.
이번에 검증한 빔패턴 최적화 기술은 AI가 트래픽 흐름 등 네트워크 데이터를 실시간으로 분석해 빔패턴을 능동적으로 재구성하는 방식입니다. 빔패턴은 기지국 안테나가 빔(신호)을 어떤 방향으로 어느 정도의 폭과 세기로 전달할지를 결정하는 신호 분포입니다.
상용망에서 활용 중인 다중 입출력(mMIMO) 기반 5G 기지국의 경우 여러 송·수신 안테나를 활용해 동시에 많은 사용자에게 각기 다른 빔을 전달합니다. 이를 통해 통신 용량과 효율을 높일 수 있지만 하나의 셀에서 수만개에 달하는 빔패턴 조합이 가능해 최적 선택이 쉽지 않습니다.
이번 기술은 AI의 강화학습 기반 정책 개선 알고리즘을 통해 이러한 방대한 빔패턴 조합 후보군을 효율적으로 탐색 후 최적의 결과를 선별합니다. 또 주기적 학습을 통해 시간대나 이벤트 등 환경 변화에 맞춰 스스로 빔 전략을 조정합니다.
그 결과 동일한 장비 환경에서도 더 높은 무선 신호 품질, 보다 안정적인 커버리지, 향상된 용량 처리 성능을 제공할 수 있는 점을 확인했습니다.
이번 검증은 KT와 노키아 글로벌 연구 조직이 협력해 기술의 실효성과 안정성을 중점적으로 확인하는 방식으로 올해 2월 진행됐습니다.
KT와 노키아는 하반기 상용망에서의 필드 검증을 추진할 계획이며 앞으로도 양사 협력을 통해 6G 시대 AI‑RAN 핵심 기술 경쟁력 확보에도 속도를 높일 예정입니다.
이종식 KT 미래네트워크연구소장 전무는 "이번 검증은 AI가 무선망에서 상황 변화에 맞춰 빔패턴을 보다 정교하게 구성할 수 있음을 확인한 성과"라며 "노키아와의 협력을 통해 AI-RAN 기술을 고도화하고 상용 적용을 확대해 고객이 체감할 수 있는 무선 품질 향상에 최선을 다하겠다"라고 말했습니다.


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