인더뉴스 문정태 기자ㅣSK바이오팜이 엔비디아 블랙웰(Blackwell) 아키텍처 기반 AI 가속기 ‘B200’ 128장을 확보하며 바이오·헬스케어 특화 AI 연구 역량 강화에 나섭니다.

SK바이오팜(대표이사 사장 이동훈)은 B200 128장을 도입해 대규모 AI 컴퓨팅 인프라를 확보했다고 2일 밝혔습니다. 이를 기반으로 신약개발 전 과정의 AI 활용을 확대하고 신규 사업 기회도 발굴할 계획입니다.

이번에 도입하는 B200 128장의 연산 성능은 FP8 기준 초당 576페타플롭스(PFLOPS)로 약 0.58엑사플롭스에 달합니다. 대규모 연산 자원을 확보함에 따라 연구 목적과 데이터 특성에 맞는 AI 모델을 보다 신속하고 안정적으로 개발할 수 있을 것으로 회사 측은 기대하고 있습니다.

AI 인프라는 SK텔레콤이 구축한 국내 최초 B200 기반 데이터센터 클러스터 ‘해인’을 통해 확보했습니다. SK바이오팜은 회사의 AX 성장 전략에 따라 GPUaaS를 활용해 필요한 연산 자원을 운용할 예정입니다.

확보한 컴퓨팅 자원은 중개연구의 AI 전환을 뜻하는 ‘TR-AX(Translational Research-AI Transformation)’에 집중적으로 활용합니다. 중개연구는 동물실험 등 비임상 연구 결과를 사람의 임상 결과로 연결하는 과정입니다.

SK바이오팜은 자체 확보한 특화 파운데이션 모델을 실제 연구에 적용해 질환과 타깃, 화합물 전반에 걸친 연구 역량을 고도화할 계획입니다. 실험과 분석, 재학습으로 이어지는 연구 사이클을 가속화해 후보물질 발굴부터 연구 의사결정까지 신약개발 전반의 생산성을 높인다는 구상입니다.

R&D뿐 아니라 다양한 업무에서 활용할 수 있는 전용 거대언어모델(LLM)도 구축합니다. 바이오·헬스케어 분야의 민감한 연구 데이터를 자체 통제가 가능한 인프라에서 운용해 데이터 보안과 거버넌스도 강화할 방침입니다.

AI 인프라의 활용 범위는 외부로도 확대합니다. 기업과 연구기관, 대학 등과 공동연구를 추진해 오픈이노베이션과 산·학·연 협력을 지원하는 AI 연구 플랫폼으로 활용할 계획입니다. 장기적으로는 AI 인프라와 관련 기술의 사업화 가능성을 검토하고 AI 기반 연구 서비스를 포함한 신규 사업모델도 발굴할 예정입니다.

이동훈 SK바이오팜 사장은 “대규모 자체 AI 인프라는 미래 신약개발 경쟁력을 좌우할 핵심 기반이라는 판단 아래 선제적으로 투자를 결정했다”며 “신약 초기 연구개발의 핵심 역량인 TR-AX를 한층 강화하고 신약개발 전 과정에서 AI 활용을 극대화해 연구개발의 속도와 효율을 높여 나가겠다”고 말했습니다.