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[스타터 UP] 스트라드비젼 StradVision

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Friday, May 22, 2020, 12:05:25

StradVision Inc.


회사명 | 주식회사 스트라드비젼 StradVision Inc.
웹사이트 | https://stradvision.com/" target="_blank">https://stradvision.com/
설립일 | 2014.10.
회사구분 | 주식회사⋅비상장 Corporation⋅Unlisted
설립자 | 전봉진(R&D Director)
대표 및 임원 | 김준환(CEO), 제홍모(CTO), 이선영(COO) 
주요서비스 | SVNet 딥러닝 기반 객체 인식 소프트웨어

 


회사소개

 

스트라드비젼은 객체 인식 기술의 업계 선구자로서 완전 자율주행차 대중화를 앞당기고 있습니다. 포항 본사를 비롯하여 서울, 산호세, 도쿄 등 전세계적으로 100명 이상의 직원을 두고 있으며, 딥러닝, 임베디드 플랫폼, 고급 알고리즘 등에 대한 전문성을 바탕으로 매일 발전해나가고 있습니다.

 

개요

 

  • 2014년 설립되어 미국과 한국에 본사 운영중
  • ADAS 및 자율주행차용 딥러닝 기반 사물인식 소프트웨어 개발
  • 중국/독일에서 5개의 자동차 양산 프로젝트가 출시예정이며, 첫 양산은 2019년 8월
  • 75개의 미국 특허 보유 및 79개 추가 출원중 : +4개의 미국외 특허보유 및 68개 추가 출원
  • 임직원 96명 : 데이터, 알고리즘, 플랫폼최적화, 소프트웨어및품질분야(엔지니어총85 명)
  • 2017년 190억불에서 2018년 400만불로 매출 두배 성장 : 94 %는 자동차 고객으로부터 발생
  • 2018년~2025년 평균 연간성장률(CAGR) 74%기대

주요서비스

 

 

 

SVNet External SVNet은 14개 이상의 플렛폼을 통해 물체를 정확하고 안전하게 감지하고 인식할 수 있도록 합니다. SVNet은 TDA2x, V3H, V3M, H3에서 딥러닝 기반 객체 검출 소프트웨어를 최초로 실행한 네트워크입니다. 

 

기능 : 객체검출 / 차선검출 / 주행가능공간검출 / 거리예측 / 서라운드 뷰 모니터링 / 차량 번호판 검출 / 도로 표시 검출 / 동물 검출

 

SVNet Tools 스트라드비젼의 자동 라벨링 시스템은 수작업시 발생하는 오류를 수정하는데 소요되는 대규모 인력과 비용을 획기적으로 줄일 수 있는 솔루션 입니다. 약 97%의 자동화로 유사 서비스에 비해 5배 이상 빠른 속도로 작업을 처리할 수 있습니다. 또한 SVNet Training Suite를 통해 고객사의 자체 데이터를 내부적으로 활용하고 교육할 수 있어 AI교육의 능률을 높입니다.

 

연혁

 

2019⦁ 11월 시리즈 B 투자 유치
⦁ 10월 ICCV 논문 발표
⦁ 8월 중국 SOP
⦁ 6월 CVPR 논문 발표
⦁ 직원수 100명 달성 / 컨소시엄 CES, NVIDIA GTC, EVS 참여
⦁ Start of Production
2018⦁ 10월 스트라드비젼 미국 법인 설립
⦁ 6월 시리즈 A 투자 유치 – 현대차∙현대모비스∙글로벌브레인, 한화투자증권 등
⦁ 3월 Top Tier 1 Project 수주 / 독일∙중국∙일본∙한국∙미국 다수 프로젝트 시작
⦁ 2월 컨소시엄 TI Design Networks, Automotive World
⦁ Production Contracts Continues
2017⦁ 8월 Pre-A round – LG전자 등
⦁ 1월 외부 Seed투자 유치 – 현대차 등 국내 프로젝트 시작, 일본 컨소시엄 CES, EVS, NVIDIA GTC 참여
⦁ Production Contracts
2016⦁ 6월 CVPR 논문 발표
⦁ 4월 MWC, TI Korea Tech Day, Embedded Vision Summit 등 컨소시엄 참여 
⦁ 1월 CES 참여 / KPMG 오토쇼 / ADAS 솔루션 제공 시작
⦁ Business Development
2015⦁ 12월 현대오토론 수주
⦁ 9월 iCDAR 문자 검출 & 인식 1위
⦁ 4월 ARM Connected Community Embedded Vision Alliance
⦁ 3월 MWC 참여 PD/TDR 데모
⦁ Technology Enhancement
2014⦁ NIPS 2014 논문발표
⦁ 10월 회사설립 (설립자 전봉진)

관련기사

 

• DBR 동아비지니스리뷰 https://dbr.donga.com/article/view/1203/article_no/9303" target="_blank">스트라드비젼의 자율주행기술 전략
• KVIC 마켓워치 중소벤처기업 http://kvic-magazine.co.kr/?p=3683" target="_blank">투자성공사례 자동차 자율주행 소프트웨어 글로벌 포지션을 꿰찬 투자의 정공법 답안지 스트라드비젼(StradVision)
• 월간인물 이선영 coo 인터뷰 http://www.monthlypeople.com/news/articleView.html?idxno=21195" target="_blank">보다 안전한 자율주행 시대, SVNet으로 구현한다

 

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편집국 기자 info@inthenews.co.kr

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SK하이닉스, 세계 최초 ‘HBM4’ 개발 완료 및 양산 체제 구축

SK하이닉스, 세계 최초 ‘HBM4’ 개발 완료 및 양산 체제 구축

2025.09.12 09:19:10

인더뉴스 이종현 기자ㅣSK하이닉스[000660]는 초고성능 AI(인공지능)용 메모리 신제품인 6세대 고대역폭메모리 HBM4 개발을 성공적으로 마무리하고 양산 체제를 세계 최초로 구축했다고 12일 밝혔습니다. SK하이닉스는 “새로운 AI 시대를 견인하게 될 HBM4 개발에 성공하고 이 기술적 성과를 기반으로 세계 최초의 HBM4 양산 체제를 구축했다”며 “이를 통해 AI 메모리 기술 리더십을 글로벌 시장에서 다시 한번 입증했다”고 설명했습니다. 개발을 이끈 조주환 SK하이닉스 부사장(HBM개발 담당)은 "HBM4 개발 완료는 업계에 새로운 이정표가 될 것"이라며 "고객이 요구하는 성능, 에너지 효율, 신뢰성을 모두 충족하는 제품을 적시에 공급해 AI 메모리 시장에서의 경쟁 우위를 확보하고 신속한 시장 진입을 실현할 것"이라고 말했습니다. 최근 AI 수요와 데이터 처리량이 폭발적으로 늘어나면서 더 빠른 시스템 속도를 구현하기 위한 고대역폭 메모리 수요가 급증하고 있습니다. 여기에 막대한 전력을 소모하는 데이터센터 운영 부담까지 가중되면서 메모리의 전력 효율 확보가 고객들의 핵심 요구사항으로 부상했습니다. SK하이닉스는 향상된 대역폭과 전력 효율을 갖춘 HBM4가 이 같은 요구를 해결하는 최적의 솔루션이 될 것으로 전망하고 있습니다. 이번에 양산 체제를 갖춘 HBM4는 이전 세대보다 2배 늘어난 2048개의 데이터 전송 통로(I/O)를 적용해 대역폭을 2배로 확대하고 전력 효율은 40% 이상 높였습니다. 이는 세계 최고 수준의 데이터 처리 속도와 전력 효율을 실현한 것입니다. 이 제품을 고객 시스템에 도입 시 AI 서비스 성능을 최대 69%까지 향상시킬 수 있어, 데이터 병목 현상을 근본적으로 해소하는 동시에 데이터센터 전력 비용도 크게 줄일 것으로 회사는 전망했습니다. SK하이닉스는 이 제품에 10Gbps 이상의 동작 속도를 구현해, HBM4의 JEDEC( 국제반도체표준협의기구) 표준 동작 속도인 8Gbps를 크게 뛰어 넘었습니다. SK하이닉스는 장에서 안정성이 검증된 자사 고유의 어드밴스드(Advanced) MR-MUF 공정과 10나노급 5세대 D램 기술을 이번 제품에 적용해 양산 과정의 리스크도 최소화했습니다. 김주선 SK하이닉스 김주선 AI Infra 사장(CMO)은 “이번에 세계 최초로 양산 체제 구축을 공식 발표한 HBM4는 AI 인프라의 한계를 뛰어넘는 상징적인 전환점으로, AI 시대 기술 난제를 해결할 핵심 제품”이라며 “AI 시대가 요구하는 최고 품질과 다양한 성능의 메모리를 적시에 공급해 풀 스택 AI 메모리 프로바이더(Full Stack AI Memory Provider)로 성장해 나가겠다”고 말했습니다.




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