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[인사] 대전시

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Wednesday, December 16, 2020, 16:12:55

 

인더뉴스 이재형 기자ㅣ▲대전시

 

◇ 2급 승진 ▶ 이강혁

 

◇ 3급 승진 ▶ 교육파견 민동희 ▶ 시민공동체국장 이규원

 

◇ 3급 전보 ▶ 정책기획관 이은학 ▶ 과학산업국장 명노충 ▶ 자치분권국장 임재진 ▶ 인재개발원장 이성규 ▶ 교육파견 양승찬 문창용 정재용 ▶ 계획교류 김기환 ▶ 서구 부구청장 성기문

 

◇ 4급 승진 ▶ 소상공인과장 유철 ▶ 건강보건과장 류정해 ▶ 버스운영과장 최훈락 ▶ 균형발전담당관 박영민 ▶ 교육 파견 민태자 ▶ 투자유치과장 안용성 ▶ 가족돌봄과장 김주희 ▶ 회계과장 김용서 ▶ 계획교류 김영환 ▶ 건설관리본부 건설부장 최종문 ▶ 도시재생과장 김홍일 ▶ 교육파견 진영삼

 

◇ 4급 전보 ▶ 대변인 박민범 ▶ 국제협력담당관 강민구 ▶ 안전정책과장 최명진 ▶ 비상대비과장 김현호 ▶ 투자유치과장 안용성 ▶ 과학산업과장 이규삼 ▶ 미래산업과장 권경민 ▶ 운영지원과장 정태영 ▶ 비서실장 안필용 ▶ 세정과장 김기홍 ▶ 사회적경제과장 이상근 ▶ 문화유산과장 박지호 ▶ 문화콘텐츠과장 노기수 ▶ 장애인복지과장 최용빈 ▶ 자원순환과장 신용현 ▶ 운송주차과장 이옥선 ▶ 건설도로과장 성현영 ▶ 도시계획과장 조철휘 ▶ 도시개발과장 김종명 ▶ 인재개발원 교육지원과장 구자정 ▶ " 교학과장 노용재 ▶ 수도시설관리사업소장 김용조 ▶ 상수도사업본부 월평정수사업소장 성훈식 ▶ 여성가족원장 송석주 ▶ 대외협력본부장 권오봉 ▶ 대전시립박물관장 정진제 ▶ 의회사무처 의사담당관 김윤기 ▶ " 전문의원 전일홍 ▶ 교육파견 남시덕 문상훈 임건묵 장일순

 

◇ 5급 승진 ▶ 인사혁신담당관 김애란 ▶ 예산담당관 김정이 ▶ 법무통계담당관 김광덕 ▶ 기업창업지원과 이미경 ▶ 농생명정책과 이요안나 ▶ 과학산업과 김영주 ▶ 기반산업과 김원동 ▶ 자치분권과 황미숙 ▶ 운영지원과 금경민 ▶ 회계과 김종회 ▶ 지역공동체과 장화연 ▶ 체육진흥과 박미순 ▶ 관광마케팅과 유상희 ▶ 복지정책과 박희용 ▶ 감염병관리과 최봉석 ▶ 공원녹지과 고영수 임의묵 ▶ 공공교통정책과 원충연 ▶ 버스운영과 박숙희 ▶ 건설도로과 이근희 ▶ 트램건설과 이재철 ▶ 도시계획과 이정갑 ▶ 도시개발과 남상구 ▶ 의회사무처 이명섭 ▶ 감사위원회 신승철 ▶ 한밭도서관 홍성미

 

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이재형 기자 silentrock@inthenews.co.kr

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SKT, ‘한국어 특화’ A.X 4.0 오픈소스 공개… “최고 수준 한국어 처리”

SKT, ‘한국어 특화’ A.X 4.0 오픈소스 공개… “최고 수준 한국어 처리”

2025.07.03 11:37:16

인더뉴스 이종현 기자ㅣSK텔레콤[017670]은 한국어 특화 LLM인 A.X(에이닷 엑스) 4.0을 오픈소스로 공개했다고 3일 밝혔습니다. SKT는 이날 오전 글로벌 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스(Hugging Face)를 통해 A.X 4.0의 표준 모델과 경량 모델 2종을 공개했습니다. 이번에 공개한 A.X 4.0은 현존 대규모 언어 모델(LLM) 중에서도 최상급의 한국어 처리 효율성은 물론 데이터 보안을 고려한 설계, 그리고 로컬 환경에서의 운영 가능성 등이 강점이라고 SKT는 설명했습니다. 오픈소스 모델인 Qwen2.5에 방대한 한국어 데이터를 추가로 학습시켜 국내 비즈니스 환경에 맞는 성능을 발휘합니다. SKT는 A.X 4.0의 토크나이저를 자체 설계·적용해 높은 수준의 한국어 처리 역량을 구현했습니다. 자체 테스트 결과 같은 한국어 문장을 입력했을 때 GPT-4o보다 A.X 4.0이 약 33%가량 높은 토큰 효율을 기록하며 다른 LLM 대비 높은 정보 처리용량에 비용 절감까지 가능합니다. 토크나이저(Tokenizer)는 문장의 구조를 분석해 토큰으로 분할하는 작업 도구를 의미합니다. A.X 4.0은 대표적인 한국어 능력 평가 벤치마크인 KMMLU2)에서 78.3점을 기록하여 GPT-4o(72.5점)보다 우수한 성능을 보였으며 한국어 및 한국 문화 벤치마크인 CLIcK에서도 83.5점을 획득해 GPT-4o(80.2점)보다 더 높은 한국 문화 이해도를 보였습니다. SKT는 A.X 4.0를 기업 내부 서버에 직접 설치해 사용할 수 있는 온프레미스 방식으로 제공해 기업들이 데이터 보안에 대한 걱정을 덜 수 있도록 서비스할 계획입니다. A.X 4.0 개발 과정에서도 대규모 학습(CPT)의 전 과정을 외부와 연동 없이 자체 데이터로 학습해 데이터의 주권도 확보한 바 있습니다. 표준 모델은 720억개(72B), 경량 모델은 70억개(7B)의 매개변수를 갖추고 있어 이용자들이 목적에 맞춰 선택적으로 이용할 수 있도록 했습니다. SKT는 이미 A.X 4.0을 지난 5월 에이닷 통화 요약에 적용 및 활용하고 있으며 추후 자사는 물론 SK그룹 내 다양한 서비스에 적용할 계획입니다. SKT가 이번에 선보인 모델로 기업들은 파생형 모델을 개발할 수 있고 연구 분야에서도 활용할 수 있습니다. SKT는 이번 A.X 4.0 지식형 모델의 오픈소스 공개와 동시에 추론형 모델의 발표도 앞두고 있습니다. SKT는 이달 중으로 수학 문제 해결과 코드 개발 능력이 강화된 추론형 모델을 공개하고 이미지와 텍스트를 동시에 이해하고 처리할 수 있는 수준까지 모델을 업데이트할 계획입니다. 또한, 소버린 AI 관점에서 A.X 3.0에 적용한 프롬 스크래치(모델의 맨 처음 단계부터 모두 직접 구축) 방식도 병행하여 개발을 진행하고 있으며 후속 모델도 순차적으로 공개할 예정입니다. 김지원 SKT AI Model Lab장은 "SK텔레콤의 다양한 서비스를 고도화하고 기업 시장에서 한국어 특화 LLM으로 국내 비즈니스 환경에 최적화된 모델이 될 수 있도록 지속적인 기술 개발을 추진할 계획"이라고 말했습니다.


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