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분양가상한제 앞두고도...서울 아파트값 ‘19주 연속↑’

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Thursday, November 07, 2019, 17:11:45

한국감정원, 11월 첫째 주 아파트 가격 동향 조사결과...전국 아파트 매매가 0.04%↑
조정대상지역에서 해제된 부산 전역·고양시·남양주 상승 전환하거나 하락세 둔화

 

인더뉴스 진은혜 기자ㅣ 민간택지 분양가상한제 적용 지역 지정을 앞둔 11월 첫째 주, 서울(0.09%→0.09%) 아파트 매매가격은 상승폭을 유지했습니다. 서울 아파트값이 19주 연속으로 상승한 것입니다. 조정대상지역에서 해제된 부산 해운대·동래·수영구와 고양시, 남양주시 등은 상승 전환하거나 하락세가 둔화했습니다.

 

7일 한국감정원이 11월 첫째 주 전국 주간 아파트 가격 동향 조사결과를 발표했습니다. 해당 조사의 기준일은 지난 4일로 6일 발표한 ‘민간택지 분양가상한제 적용 지역 지정 및 조정대상지역 해제’의 영향은 반영되지 않았습니다.

 

한국감정원 관계자는 “서울의 경우 분양가상한제, 부동산거래 합동 조사 및 자금조달계획서 점검 강화 등 정부 규제 기조로 매수심리가 다소 위축됐지만, 저금리에 따른 유동성과 신축 대단지 선호현상, 상대적 저평가 단지 및 전셋값 상승 영향 등으로 상승세가 지속되고 있다”고 설명했습니다.

 

서울 자치구별로 보면 마포구(0.09%)는 아현·공덕동 등 인기 단지 수요와 창전동 등 갭 메우기 영향으로, 중구(0.08%)는 서울역 북부역세권 개발 기대감 등의 요인으로 아파트 매매가격이 상승했습니다.

 

서대문구(0.11%)는 가재울뉴타운 및 북아현동 직주 근접 수요와 홍제동 등 주거환경 개선 기대감으로, 성북구(0.09%)는 길음뉴타운과 동소문·종암동 위주로 아파트값이 올랐습니다.

 

강남의 경우 신축 매물 부족 현상이 계속되는 가운데 기축 단지 및 외곽지역의 갭 메우기로 상승폭이 커졌습니다. (송파구 0.15%, 서초구 0.13%, 강남구 0.12%, 강동구 0.10% 상승).

 

이 외에 동작구(0.13%)는 교통 및 거주환경이 양호한 사당동과 노량진뉴타운 위주로, 영등포구(0.11%)는 여의도 재건축 단지와 신길·영등포동 기축 단지 중심으로 아파트 가격이 상승했습니다.

 

 

전국 주간 아파트 매매가격은 지난주와 동일하게 0.04% 상승했습니다. 수도권(0.08%→0.08%)과 서울의 아파트 가격은 상승폭을 유지했고 지방(-0.01%→0.00%)은 하락에서 보합 전환했습니다.

 

이번에 조정대상지구에서 해제된 부산 해운대구의 아파트값은 지난주 하락에서 상승 전환한 데 이어 이번 주엔 0.00%를 기록했습니다. 수영구 역시 0.00%로 나타났습니다. 동래(-0.05%)는 지난주(-0.08%)보다 하락폭이 줄어들었습니다.

 

한편, 11월 첫째 주 전국 주간 아파트 전세가격은 0.06% 올랐습니다. 수도권(0.12%→0.10%)과 서울(0.10%→0.08%) 아파트 전셋값 상승폭은 축도쇘지만 지방(0.01%→0.01%)은 상승폭을 유지했습니다.

 

시도별로 보면 세종(0.29%)·대전(0.20%)·경기(0.13%)·충남(0.12%)·대구(0.09%) 등은 상승, 강원(-0.13%)·경북(-0.09%)·충북(-0.07%)·전북(-0.06%)·제주(-0.04%) 등은 하락했습니다.

 

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진은혜 기자 eh.jin@inthenews.co.kr

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SKT, ‘한국어 특화’ A.X 4.0 오픈소스 공개… “최고 수준 한국어 처리”

SKT, ‘한국어 특화’ A.X 4.0 오픈소스 공개… “최고 수준 한국어 처리”

2025.07.03 11:37:16

인더뉴스 이종현 기자ㅣSK텔레콤[017670]은 한국어 특화 LLM인 A.X(에이닷 엑스) 4.0을 오픈소스로 공개했다고 3일 밝혔습니다. SKT는 이날 오전 글로벌 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스(Hugging Face)를 통해 A.X 4.0의 표준 모델과 경량 모델 2종을 공개했습니다. 이번에 공개한 A.X 4.0은 현존 대규모 언어 모델(LLM) 중에서도 최상급의 한국어 처리 효율성은 물론 데이터 보안을 고려한 설계, 그리고 로컬 환경에서의 운영 가능성 등이 강점이라고 SKT는 설명했습니다. 오픈소스 모델인 Qwen2.5에 방대한 한국어 데이터를 추가로 학습시켜 국내 비즈니스 환경에 맞는 성능을 발휘합니다. SKT는 A.X 4.0의 토크나이저를 자체 설계·적용해 높은 수준의 한국어 처리 역량을 구현했습니다. 자체 테스트 결과 같은 한국어 문장을 입력했을 때 GPT-4o보다 A.X 4.0이 약 33%가량 높은 토큰 효율을 기록하며 다른 LLM 대비 높은 정보 처리용량에 비용 절감까지 가능합니다. 토크나이저(Tokenizer)는 문장의 구조를 분석해 토큰으로 분할하는 작업 도구를 의미합니다. A.X 4.0은 대표적인 한국어 능력 평가 벤치마크인 KMMLU2)에서 78.3점을 기록하여 GPT-4o(72.5점)보다 우수한 성능을 보였으며 한국어 및 한국 문화 벤치마크인 CLIcK에서도 83.5점을 획득해 GPT-4o(80.2점)보다 더 높은 한국 문화 이해도를 보였습니다. SKT는 A.X 4.0를 기업 내부 서버에 직접 설치해 사용할 수 있는 온프레미스 방식으로 제공해 기업들이 데이터 보안에 대한 걱정을 덜 수 있도록 서비스할 계획입니다. A.X 4.0 개발 과정에서도 대규모 학습(CPT)의 전 과정을 외부와 연동 없이 자체 데이터로 학습해 데이터의 주권도 확보한 바 있습니다. 표준 모델은 720억개(72B), 경량 모델은 70억개(7B)의 매개변수를 갖추고 있어 이용자들이 목적에 맞춰 선택적으로 이용할 수 있도록 했습니다. SKT는 이미 A.X 4.0을 지난 5월 에이닷 통화 요약에 적용 및 활용하고 있으며 추후 자사는 물론 SK그룹 내 다양한 서비스에 적용할 계획입니다. SKT가 이번에 선보인 모델로 기업들은 파생형 모델을 개발할 수 있고 연구 분야에서도 활용할 수 있습니다. SKT는 이번 A.X 4.0 지식형 모델의 오픈소스 공개와 동시에 추론형 모델의 발표도 앞두고 있습니다. SKT는 이달 중으로 수학 문제 해결과 코드 개발 능력이 강화된 추론형 모델을 공개하고 이미지와 텍스트를 동시에 이해하고 처리할 수 있는 수준까지 모델을 업데이트할 계획입니다. 또한, 소버린 AI 관점에서 A.X 3.0에 적용한 프롬 스크래치(모델의 맨 처음 단계부터 모두 직접 구축) 방식도 병행하여 개발을 진행하고 있으며 후속 모델도 순차적으로 공개할 예정입니다. 김지원 SKT AI Model Lab장은 "SK텔레콤의 다양한 서비스를 고도화하고 기업 시장에서 한국어 특화 LLM으로 국내 비즈니스 환경에 최적화된 모델이 될 수 있도록 지속적인 기술 개발을 추진할 계획"이라고 말했습니다.


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