인더뉴스 홍승표 기자ㅣ현대제철[004020]은 지난 19일 당진 현대제철 연수원에서 제3회 AI·BIG DATA 페스티벌을 개최하고 각 사업부별로 진행한 스마트팩토리 관련 우수 과제 추진 성과를 공유했다고 20일 밝혔습니다.

현대제철에 따르면, 이번 페스티벌을 통해 36건의 스마트팩토리 관련 과제를 발굴했으며 이 가운데 15건의 우수 과제에 대해 포상했습니다.

페스티벌 우수 과제 중 하나로 선정된 '제강 전로 시뮬레이션 기반 질소 거동 예측 모델 개발'은 빅데이터를 활용한 시뮬레이션 모델을 제강 전로 공정의 질소 인자 제어에 적용한 사례로 공유됐습니다. 실제로 모델을 공정 개선에 적용한 결과 제품의 질소 성분 적중률이 증가해 쇳물 생산 최적화가 가능했다고 현대제철은 전했습니다.

해당 과제와 함께 '후판 날판1 설계 주조폭 조합 최적화' 과제도 페스티벌에서 높은 주목을 받았습니다.

두꺼운 철판인 후판 생산의 경우 고객의 주문에 맞춰 강종, 두께, 폭 등의 요소들을 조합한 후 주문 상황 및 공장 운영에 따라 주조두께, 폭 등의 조건을 수동으로 지정해 날판을 설계해 왔습니다.

현대제철은 이러한 공정의 특정 조건을 수동으로 지정하는 상황을 해결하고 최적의 주조폭 조합을 도출하고자 실제 후판 주문을 기반으로 개발한 설계 시뮬레이션을 수행했습니다. 그 결과 최적화된 주조폭 조합을 도출해 생산원가 절감이 가능하게 됐습니다.

서강현 현대제철 사장은 "이번 페스티벌에서 발굴한 스마트팩토리 과제들을 지속 발전시켜 실제 공정 개선이 이뤄지길 기대한다"고 말했습니다.

현대제철 관계자는 "앞으로도 AI·BIG DATA 페스티벌을 지속적으로 추진하는 한편 디지털 전환을 위한 임직원 역량 강화 및 동기 부여 활동들을 확대해 나갈 계획"이라고 밝혔습니다.