인더뉴스 이종현 기자ㅣ인공지능(AI)을 활용해 여론과 소비자 심리를 사전에 파악·예측할 수 있는 '다중 에이전트 기반 시뮬레이션' 시장이 빠르게 확장됨에 따라 다가오는 6월 지방 선거에도 해당 기술이 쓰일 수 있을지 관심이 쏠리고 있습니다. 다중 에이전트 기반 시뮬레이션은 AI로 수십, 많게는 수백만에 이르는 인격체(페르소나)를 생성해 가상 세계를 만들고 여론 및 소비자 심리를 미리 파악해 볼 수 있는 기술입니다. 해당 기술의 가장 큰 장점은 비용과 시간입니다. 기존의 여론 조사는 실제 사람을 대상으로 유선 및 대면의 방식으로 진행되어 인력과 시간·비용이 많이 들었습니다. 하지만 AI로 이루어진 가상 세계는 디지털 세상에 존재하기에 시간과 장소, 인력에 구애받지 않고 기존 여론 조사보다 훨씬 빠르게 데이터를 수집할 수 있습니다. AI로 가상 시뮬레이션 세계를 만드는 것이 새로운 기술은 아닙니다. 지난 2023년 박준성 스탠퍼드대 박사가 AI 에이전트 25개를 가상 마을 '스몰빌'에 넣고 자율적으로 생활하게 한 논문이 대표적으로 이와 관련된 연구는 지속되고 있습니다. 하지만 최근 수천, 수만개의 AI 에이전트를 동시 구동하는 데 소요되는 연산 비용이 과거에 비

인더뉴스 이종현 기자ㅣ최근 구글이 내놓은 인공지능(AI) 메모리 압축 기술 '터보퀀트'가 메모리 반도체 기업 주가에 영향을 미칠 정도로 화제를 모으고 있습니다. 메모리 사용량을 획기적으로 줄여줄 수 있다는 해당 기술은 25일(현지 시간) 구글 리서치가 발표한 논문에 담겨 있으며 거대언어모델(LLM)과 비슷한 데이터를 찾아주는 '벡터 검색 엔진'에서 발생하는 메모리 병목 현상을 해결해 AI의 효율성을 극대화하는 데이터 압축 알고리즘입니다. 이를 통해 메모리 사용량을 정확도 손실 없이 6배 이상 줄여줄 수 있다는 것이 이번 기술의 핵심입니다. 챗GPT 등 일반적으로 활용되는 LLM들은 오래 사용하고 대화가 길어질수록 기존 데이터들이 누적되어 메모리를 많이 차지하게 됩니다. 하지만 구글의 터보퀀트를 사용한다면 기존과 동일한 기억 데이터 성능을 유지하면서도 필요한 메모리 반도체의 양은 6분의 1로 줄어드는 것과 같은 효과를 볼 수 있다는 것입니다. 이를 통해 엔비디아 H100 그래픽처리장치(GPU) 기준으로 처리 속도를 최대 8배까지 끌어올릴 수 있게 됩니다. 즉, AI 산업이 급성장함에 따라 메모리 반도체도 따라 공급량이 늘어날 것이라는 예상이 뒤집힐 수 있게 된