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미래에셋자산운용, 세계 최초 ‘패시브형 TDF ETF’ 출시

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Tuesday, March 18, 2025, 11:03:05

 

인더뉴스 최이레 기자ㅣ미래에셋자산운용이 오는 25일 세계 최초로 패시브형 타깃데이트펀드(TDF) 상장지수펀드(ETF)를 출시한다고 18일 밝혔습니다.

 

미래에셋자산운용에 따르면 이 상품은 미국 대표지수인 스탠다드앤드푸어스(S&P)500과 국내 단기채에 투자합니다.

 

상장 후 2040년까지는 매년 1%포인트씩 S&P500지수 비중을 줄이고 그만큼 국내 단기채 비중을 늘립니다.

 

은퇴를 5년 앞둔 2041년부터는 주식 비중을 1년에 5%포인트씩 줄여나가는 구조로 은퇴 시점인 2045년부터는 더 이상 비중을 조절하지 않습니다.

 

이런 가운데 미래에셋자산운용의 국내 최대 규모 TDF 시리즈인 미래에셋전략배분TDF가 출시 8주년을 맞이했습니다.

 

2017년 3월 2025부터 2045까지 5년 단위로 처음 출시한 이후 우수한 장기 수익률 등을 바탕으로 2050, 2055까지 라인업을 확대하며 국내 대표 TDF로 자리 잡았다는 평가를 받고 있습니다.

 

제로인에 따르면 지난 17일 기준 국내 전체 TDF 설정액 규모는 11조7000억원입니다. 이중 미래에셋자산운용 TDF가 4조2000억원으로 시장 점유율 1위(36%)를 차지하고 있고 세부적으로 미래에셋전략배분TDF 설정액만 3조7000억원에 달합니다.

 

대표 상품인 '미래에셋전략배분TDF2045'는 출시 이래 연평균 12%의 높은 수익률을 기록하고 있습니다. 8년 누적 수익률은 97.8%를 나타내고 있습니다.

 

이 같이 우수한 성과에 대한 비결은 자체 운용에 있다는 평가를 받습니다. 미래에셋자산운용은 국내에서 처음으로 TDF 자체 운용을 실시했기 때문입니다. 이는 위탁 운용 방식과 달리 이중보수가 발생하지 않아 비용을 절감시켜 장기 수익률 향상에 기여하고 있습니다.

 

이 같은 성과로 미래에셋TDF는 많은 연금 투자자들의 관심을 받고 있습니다. 미래에셋TDF에는 연초 이후 현재까지 2380억원이 유입됐습니다.

 

올해 국내 전체 TDF 펀드 수탁고 증가액은 8594억원으로 이 가운데 약 28%가 미래에셋TDF로 집계됐습니다. 국내 운용사 중 가장 큰 증가 규모입니다.

 

손수진 미래에셋자산운용 ETF연금마케팅부문 대표는 "공적연금의 소득대체율이 선진국에 비해 낮은 한국은 퇴직연금 등 사적연금 역할이 매우 중요하다"며 "장기투자 성격의 연금투자자들을 위해 미래에셋전략배분TDF는 성장성과 안정성을 모두 추구할 수 있도록 계속 노력하겠다"고 말했습니다.

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최이레 기자 ire@inthenews.co.kr

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KT, MS와 개발한 한국적 AI ‘SOTA K’ 출시

KT, MS와 개발한 한국적 AI ‘SOTA K’ 출시

2025.09.29 13:13:32

인더뉴스 이종현 기자ㅣKT[030200]가 마이크로소프트와의 전략적 협업을 통해 개발한 GPT-4o 기반 한국적 AI 모델 'SOTA K built on GPT-4o(이하 SOTA K)'를 출시했다고 29일 밝혔습니다. 기존 거대언어모델(LLM)은 영어권 중심 데이터로 학습돼 한국어와 한국의 독특한 사회·문화적 맥락 반영에 한계가 있었습니다. KT는 이를 해결하기 위해 고품질 한국 특화 데이터를 대규모로 확보하고 마이크로소프트와의 협력을 통해 GPT-4o를 한국 사회에 최적화된 모델로 발전시켰다고 설명했습니다. SOTA K는 한국적 AI의 4대 핵심 철학인 ▲데이터 주권 보호 ▲한국 문화 이해 ▲모델 선택권 보장 ▲안전하고 책임감 있는 AI를 구현합니다. 한국어 경어법·방언은 물론 법률·금융·역사 등 국내 특정 산업군 내에서 사용하는 전문 용어까지 자연스럽게 이해하고 생성할 수 있습니다고 회사 측은 설명했습니다. KT는 한국적 AI 지표를 새롭게 정의하고 이를 측정할 수 있는 자체 데이터셋을 구축해 정량 평가와 정성 평가를 진행했습니다. KT에 따르면 SOTA K는 한국어 이해·생성·추론·사회·문화·한국 전문지식 등 주요 지표에서 GPT-4o 대비 우위를 보였습니다. 특히 한국사·한국어·한국 법령 등 고난도 한국적 지식을 요구하는 대한민국 공무원 시험과 귀화 시험에서 GPT-4o 모델을 능가하는 성과를 거뒀습니다. 실제 고객 사례의 경우, 메리츠화재에서는 보험 업계에 특화된 약관의 자동 요약 리포트 생성과 상담원 스크립트 생성에서 SOTA K가 우수한 결과물을 보여줬습니다. EBS와의 협력에서는 초중고 난이도별 교과 문항을 생성하여 맞춤형 학습을 제공하는 측면에서 SOTA K의 활용 가능성이 확인됐습니다. 또 연세의료원에서는 영어와 한국어가 혼합된 의료 데이터를 환자가 쉽게 이해할 수 있도록 한국적인 표현으로 자연스럽게 안내했으며 날짜 표기법 등의 영역까지 한국인의 생활 방식과 문화를 이해하고 있음을 확인할 수 있었다고 KT는 평가했습니다. 또 한국전력공사에서는 질의에 대해 간결하면서도 명확한 답변을 신속하게 받을 수 있었다고 긍정적으로 평가하며 내부 시스템과의 연동이 가능하다면 활용 범위가 더 넓어질 수 있을 것이라는 기대를 나타내기도 했습니다. SOTA K는 한국적 AI 평가의 Responsible AI 항목에서 높은 평가를 받아 AI 응답 및 법률과 권리 준수, 사회 및 경제 영향도의 안전성, AI 모델의 강건성의 우수성을 입증했습니다. 또 악의적 사용자에 의한 AI 모델 탈옥 공격에 대해서도 강력한 방어 능력을 보유한 모델임을 확인했습니다. KT는 SOTA K를 물리적으로 대한민국 내 존재하는 클라우드 리전에서 운영하며 자체 개발한 벡터 모델 기반 한국적 검색증강생성(RAG) 기술과 결합해 기업별 맞춤형 지식 기반을 구축할 수 있는 서비스 환경도 제공합니다. 이에 고객사는 고유 데이터를 활용해 더 정확하고 특화된 AI 서비스를 경험할 수 있습니다. KT는 우선 자사 B2C 사업에 SOTA K를 적용해 자체 및 협업 모델 라인업을 검증한 뒤 파트너사에 서비스를 확대 제공할 방침입니다. 윤경아 KT Agentic AI Lab장(상무)은 "SOTA K는 글로벌 수준의 기술력과 한국적 AI 특화를 동시에 실현한 혁신적 모델로 마이크로소프트와의 협업을 통해 축적한 기술적 노하우는 향후 KT의 다양한 AI 모델 개발에 확산 적용될 것"이라며 "국내 AI 생태계 활성화는 물론 공공과 민간 전반에서 AI를 활용한 혁신을 주도하며 국가 AI 경쟁력 제고에 기여할 것"이라고 말했습니다.




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