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내가 겪은 인턴기자들, 현재 모습은

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Wednesday, July 09, 2014, 18:07:09

[언론고시 특강]㉙

언론계 입문을 위한 지상 특강. 국내 유일, 국내 최다 12만명의 회원수를 자랑하는 <언론고시카페-아랑>의 운영진의 협조를 받아 <인더뉴스>의 청춘 독자들께 촌철살인 언론사 취업팁을 전합니다. [편집자주]

 

[아랑카페 운영자] 인턴기자라는 신분은 꽤나 특별하다고 이전 칼럼에서 언급한바 있다. 인턴기자들을 매 회마다 받아보면, 이 친구가 기자가 될 수 있을지, 아니면 다른 커리어를 찾아봐야 할지를 고민해 보게 된다. 어떤 친구들은 딱 봐도 잘 하겠다는 생각이 들었고, 결국 훌륭한 언론인이 됐다. 다른 학생들은 좀 아니다싶었는데 본인이 원하는 자리를 쟁취하는 경우도 있었다.

 

이번 글에서는 필자가 기억하는 몇몇 인턴기자들의 사례를 되짚어 본다.

 

#1. 결국은 지상파에 입성했던 A

 

인턴기자로 지도했던 학생 중 가장 성적이 좋은 편에 속했던 사람 중 한 명이다. 하지만, 지상파에 갈 정도라고는 생각하지 않았는데, 의외로 결과가 좋았다. 물론 나는 당시에 그에게 더할나위 없이 큰 칭찬을 했었다.

 

A는 부지런한 학생이었다. 다만 약간 감각이 없었다. 감각은 혹독한 훈련과 본인의 노력으로 커버했다. A에게 조금은 심할 정도로 엄격하게 업무를 체크했다. 알아보라고 한 것을 잘 알아왔는지, 글은 고민을 해서 잘 정제된 문체로 썼는지, 다시 써온 글을 꼼꼼하게 확인해서 바꿨는지 등을 봤다.

 

A는 나름대로 실력과 외모에 자신이 있었다. 이 때문에 인턴십을 시작하면서도 자신이 좀 더 나은 대우를 받을 것이라는 생각이 있었는지 모르겠다. 하지만 그를 더욱 혹독히 훈련시켰다.

 

인턴십 6개월을 마친 뒤, A는 전체 회식 자리에서 술이 얼큰하게 취한 채로 힘이 들었지만 의미 있던 시간이었다고 말했다. A와 같이 인턴을 했던 B 역시 혹독한 훈련을 거친 후 유수한 경제지의 기자가 됐다.

 

A는 실무 경험 이외에도, 자신의 스펙 관리와 글쓰기 공부, 상식 등에 신경을 썼다. 학교 고시실에서 꾸준히 독학했다고 한다.

 

#2. 좌절을 이겨내고 신문기자가 된 B

 

B는 가장 아끼던 학생이었다. 하지만 토익 점수가 낮았다. 700점대 점수였다. 800점대, 그리고 820점은 돼야 지원자격에서 불이익을 당하지 않는데, 700점대 점수라니 지원을 하지 못하는 언론사가 수두룩했다.

 

B는 몇 곳의 언론사에서 떨어지다가 결국 한 매체에서 기자로 일하기 시작했다. B의 역량은 그곳에서 빛나기 시작했다. 내가 몸 고 있는 신문사의 사회부에서 인턴기자로 데리고 있으면서, 꽤 빡세게 취재를 시켰던 것이 도움이 된 모양이다.

 

특히, 인턴시절 스트레스를 잘 대처하는 방법을 익힌 것이 도움이 된 모양이다. 회사에서 선배들이 꽤 혹독하게 다뤘다고 했는데, 묵묵하게 또 웃는 낯으로 일을 하는 모습을 보니 성실하고 괜찮다는 평을 받은 모양이다.

 

이후 B는 유력 경제지에 경력으로 입사했다. 경력 입사가 그리 많지 않았던 곳으로, 의외의 스카우트라는 이야기가 있을 정도였다. 지금은 사회부에서 맹활약하고 있다.

 

#3. 홍보 회사에서 일하고 있는 C

 

C는 국제부에서 일할 때 함께 근무했다. 성격도 서글서글하고, 일도 부지런히 하는 스타일이었다. 하지만 기자를 하기에는 성격상 적합하지 않겠다는 생각이 들었다. 약간은 조용조용하고, 약간은 숫기가 없었다.

 

이 때문에 C를 기자로 만들기에는 약간은 어렵겠다는 생각이 있었다. 그 역시도 스스로를 알고 있는 듯 했다. 물론 사람 좋고, 말을 잘 섞을 수 있는 인성의 소유자였지만, 취재를 저돌적으로 하기에는 너무 착하기도 했다.

 

지금 그는 한 홍보회사에서 일하고 있다. 자신의 적성을 잘 찾은 것 같다.

 

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아랑카페 운영자 기자 mirip@inthenews.co.kr

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SKT, ‘한국어 특화’ A.X 4.0 오픈소스 공개… “최고 수준 한국어 처리”

SKT, ‘한국어 특화’ A.X 4.0 오픈소스 공개… “최고 수준 한국어 처리”

2025.07.03 11:37:16

인더뉴스 이종현 기자ㅣSK텔레콤[017670]은 한국어 특화 LLM인 A.X(에이닷 엑스) 4.0을 오픈소스로 공개했다고 3일 밝혔습니다. SKT는 이날 오전 글로벌 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스(Hugging Face)를 통해 A.X 4.0의 표준 모델과 경량 모델 2종을 공개했습니다. 이번에 공개한 A.X 4.0은 현존 대규모 언어 모델(LLM) 중에서도 최상급의 한국어 처리 효율성은 물론 데이터 보안을 고려한 설계, 그리고 로컬 환경에서의 운영 가능성 등이 강점이라고 SKT는 설명했습니다. 오픈소스 모델인 Qwen2.5에 방대한 한국어 데이터를 추가로 학습시켜 국내 비즈니스 환경에 맞는 성능을 발휘합니다. SKT는 A.X 4.0의 토크나이저를 자체 설계·적용해 높은 수준의 한국어 처리 역량을 구현했습니다. 자체 테스트 결과 같은 한국어 문장을 입력했을 때 GPT-4o보다 A.X 4.0이 약 33%가량 높은 토큰 효율을 기록하며 다른 LLM 대비 높은 정보 처리용량에 비용 절감까지 가능합니다. 토크나이저(Tokenizer)는 문장의 구조를 분석해 토큰으로 분할하는 작업 도구를 의미합니다. A.X 4.0은 대표적인 한국어 능력 평가 벤치마크인 KMMLU2)에서 78.3점을 기록하여 GPT-4o(72.5점)보다 우수한 성능을 보였으며 한국어 및 한국 문화 벤치마크인 CLIcK에서도 83.5점을 획득해 GPT-4o(80.2점)보다 더 높은 한국 문화 이해도를 보였습니다. SKT는 A.X 4.0를 기업 내부 서버에 직접 설치해 사용할 수 있는 온프레미스 방식으로 제공해 기업들이 데이터 보안에 대한 걱정을 덜 수 있도록 서비스할 계획입니다. A.X 4.0 개발 과정에서도 대규모 학습(CPT)의 전 과정을 외부와 연동 없이 자체 데이터로 학습해 데이터의 주권도 확보한 바 있습니다. 표준 모델은 720억개(72B), 경량 모델은 70억개(7B)의 매개변수를 갖추고 있어 이용자들이 목적에 맞춰 선택적으로 이용할 수 있도록 했습니다. SKT는 이미 A.X 4.0을 지난 5월 에이닷 통화 요약에 적용 및 활용하고 있으며 추후 자사는 물론 SK그룹 내 다양한 서비스에 적용할 계획입니다. SKT가 이번에 선보인 모델로 기업들은 파생형 모델을 개발할 수 있고 연구 분야에서도 활용할 수 있습니다. SKT는 이번 A.X 4.0 지식형 모델의 오픈소스 공개와 동시에 추론형 모델의 발표도 앞두고 있습니다. SKT는 이달 중으로 수학 문제 해결과 코드 개발 능력이 강화된 추론형 모델을 공개하고 이미지와 텍스트를 동시에 이해하고 처리할 수 있는 수준까지 모델을 업데이트할 계획입니다. 또한, 소버린 AI 관점에서 A.X 3.0에 적용한 프롬 스크래치(모델의 맨 처음 단계부터 모두 직접 구축) 방식도 병행하여 개발을 진행하고 있으며 후속 모델도 순차적으로 공개할 예정입니다. 김지원 SKT AI Model Lab장은 "SK텔레콤의 다양한 서비스를 고도화하고 기업 시장에서 한국어 특화 LLM으로 국내 비즈니스 환경에 최적화된 모델이 될 수 있도록 지속적인 기술 개발을 추진할 계획"이라고 말했습니다.


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