검색창 열기 인더뉴스 부·울·경

Personnel 인사·부고

[인사] 행정안전부 외

URL복사

Friday, April 30, 2021, 08:04:52

 

<행정안전부>

 

◇ 실장급 전보

▲ 지방자치인재개발원장 김장회 ▲ 충청북도 행정부지사 서승우

 

◇ 국장급 전보

▲ 안전관리정책관 김종한 ▲ 부마민주항쟁보상지원단장 차호준 ▲ 강원도 기획조정실장 박천수

 

◇ 과장급 전보

▲ 세계은행 김영석

 

 

<기획재정부>

 

◇ 국장급 인사

▲ 장관정책보좌관 유병서

 

 

<경남도>

 

◇ 4급

▲ 기후환경산림국 산림정책과장 강명효

 

◇ 5급

▲ 소통기획관 홍보지원담당 석상옥 ▲ 경남평생교육진흥원 파견 윤명희 ▲ 청년정책추진단 청년정책담당 문병춘 ▲ 〃 청년교류담당 황순영 ▲ 〃 청년지원담당 김종식 ▲ 기획조정실 뉴딜추진단 재정컨설팅담당 윤희숙 ▲ 〃 대외협력담당관 대외협력담당 정연광 ▲ 〃 대외협력담당관 지역혁신지원담당 김주현 ▲ 〃 디지털정책담당관 파트장 이숙현 ▲ 〃 정보담당관 정보기획담당 백영철 ▲ 산업혁신국 산업혁신과 ICT전자융합담당 김도현 ▲ 〃 산업단지정책과 산업단지계획담당 전철호 ▲ 미래전략국 동남권전략기획과 광역특별연합준비TF 최석완 ▲ 자치행정국 행정과 보훈담당 양동호 ▲ 국가기후환경회의 파견 복귀 전상훈 ▲ 고위공직자범죄수사처 파견 안영진 ▲ 국토교통부 혁신도시발전추진단 파견 김동환 ▲ 중소벤처기업부 규제자유특구기획단 파견 이수진 ▲ 〃 규제자유특구기획단 파견 복귀 홍연화 ▲ 경남관광재단 파견 권진경 ▲ 여상가족아동국 아동청소년과 청소년담당 서영신 ▲ 기후환경산림국 산림정책과 산림정책담당 김정구 ▲ 〃 산림정책과 산림조성담당 천인수 ▲ 의회사무처 조정삼 ▲ 〃 이수미 ▲ 농업기술원 경리담당 박상임 ▲ 인재개발원 교수요원 박필제 ▲ 보건환경연구원 총무담당 김만수 ▲ 수산안전기술원 기술지원과장 백창현 ▲ 〃 수산물안전관리센터장 직무대리 김환석 ▲ 자치경찰위원회 자치경찰총괄과 자치경찰담당 김효영 ▲ 〃 자치경찰총괄과 예산회계담당 강재민 ▲ 〃 자치경찰정책과 경찰협력담당 고영세 ▲ 〃 자치경찰정책과 청렴감사담당 김창원

 

 

 

 

English(中文·日本語) news is the result of applying Google Translate. <iN THE NEWS> is not responsible for the content of English(中文·日本語) news.

배너

편집국 기자 itnno1@inthenews.co.kr

배너

SK하이닉스, 세계 최초 ‘HBM4’ 개발 완료 및 양산 체제 구축

SK하이닉스, 세계 최초 ‘HBM4’ 개발 완료 및 양산 체제 구축

2025.09.12 09:19:10

인더뉴스 이종현 기자ㅣSK하이닉스[000660]는 초고성능 AI(인공지능)용 메모리 신제품인 6세대 고대역폭메모리 HBM4 개발을 성공적으로 마무리하고 양산 체제를 세계 최초로 구축했다고 12일 밝혔습니다. SK하이닉스는 “새로운 AI 시대를 견인하게 될 HBM4 개발에 성공하고 이 기술적 성과를 기반으로 세계 최초의 HBM4 양산 체제를 구축했다”며 “이를 통해 AI 메모리 기술 리더십을 글로벌 시장에서 다시 한번 입증했다”고 설명했습니다. 개발을 이끈 조주환 SK하이닉스 부사장(HBM개발 담당)은 "HBM4 개발 완료는 업계에 새로운 이정표가 될 것"이라며 "고객이 요구하는 성능, 에너지 효율, 신뢰성을 모두 충족하는 제품을 적시에 공급해 AI 메모리 시장에서의 경쟁 우위를 확보하고 신속한 시장 진입을 실현할 것"이라고 말했습니다. 최근 AI 수요와 데이터 처리량이 폭발적으로 늘어나면서 더 빠른 시스템 속도를 구현하기 위한 고대역폭 메모리 수요가 급증하고 있습니다. 여기에 막대한 전력을 소모하는 데이터센터 운영 부담까지 가중되면서 메모리의 전력 효율 확보가 고객들의 핵심 요구사항으로 부상했습니다. SK하이닉스는 향상된 대역폭과 전력 효율을 갖춘 HBM4가 이 같은 요구를 해결하는 최적의 솔루션이 될 것으로 전망하고 있습니다. 이번에 양산 체제를 갖춘 HBM4는 이전 세대보다 2배 늘어난 2048개의 데이터 전송 통로(I/O)를 적용해 대역폭을 2배로 확대하고 전력 효율은 40% 이상 높였습니다. 이는 세계 최고 수준의 데이터 처리 속도와 전력 효율을 실현한 것입니다. 이 제품을 고객 시스템에 도입 시 AI 서비스 성능을 최대 69%까지 향상시킬 수 있어, 데이터 병목 현상을 근본적으로 해소하는 동시에 데이터센터 전력 비용도 크게 줄일 것으로 회사는 전망했습니다. SK하이닉스는 이 제품에 10Gbps 이상의 동작 속도를 구현해, HBM4의 JEDEC( 국제반도체표준협의기구) 표준 동작 속도인 8Gbps를 크게 뛰어 넘었습니다. SK하이닉스는 장에서 안정성이 검증된 자사 고유의 어드밴스드(Advanced) MR-MUF 공정과 10나노급 5세대 D램 기술을 이번 제품에 적용해 양산 과정의 리스크도 최소화했습니다. 김주선 SK하이닉스 김주선 AI Infra 사장(CMO)은 “이번에 세계 최초로 양산 체제 구축을 공식 발표한 HBM4는 AI 인프라의 한계를 뛰어넘는 상징적인 전환점으로, AI 시대 기술 난제를 해결할 핵심 제품”이라며 “AI 시대가 요구하는 최고 품질과 다양한 성능의 메모리를 적시에 공급해 풀 스택 AI 메모리 프로바이더(Full Stack AI Memory Provider)로 성장해 나가겠다”고 말했습니다.




배너