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KB금융 주총 마무리..‘노조 추천 사외이사 선임’ 무산

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Friday, March 23, 2018, 21:03:04

찬성률 4.23%에 그쳐..낙하산 방지·사추위 사외이사로만 구성 등 정관 변경안도 부결

[인더뉴스 정재혁 기자] KB금융그룹 정기 주주총회에 상정된 KB금융 노조의 ‘주주제안’ 안건 3건이 모두 부결됐다. 특히, 사외이사 추천 안건은 작년 말 임시 주총에 이은 두 번째 도전이었지만, 4%대의 저조한 찬성률을 기록하면서 공식 부결됐다. 

 

KB금융(회장 윤종규)은 23일 오전 서울 여의도 KB국민은행 본점 4층 대강당에서 정기 주주총회를 개최했다. 이날 정기 주총에서는 노조 측 주주제안 안건 3건을 비롯해 사측의 신규 사외이사 선임 안건 등이 상정됐다.

 

노조 측이 제안한 안건은 ‘낙하산 인사 방지’, ‘사외이사후보추천위원회(사추위)를 사외이사로만 구성’ 정관 변경 2건과, ‘권순원 숙명여대 교수 사외이사 후보 추천’ 안건 1건 등 총 3건이다. 세 안건 모두 통과 기준을 만족하지 못 해 부결됐다.

 

우선, 권 교수를 사외이사로 추천하는 노조 측 제안은 찬성률 4.23%에 그쳤다. 의결권이 있는 주식 3억 1719만 3195주가 참여해 출석률은 79.43%였다. 사외이사 선임은 발행주식 총 수의 4분의 1 이상 출석하고, 그 중 과반수가 찬성해야 통과된다.

 

낙하산 인사 방지(공직 또는 정당에서 활동한 기간이 2년 이상인 자를 최종 퇴직일로부터 3년 동안 이사로 선임 금지), 사추위를 사외이사로만 구성하는 등의 정관 변경안도 각각 4.29%, 31.11% 찬성에 머물렀다. 정관 변경은 특별 의결 조건이 적용돼, 발행주식 총 수의 3분의 2 이상 출석, 그 중 3분의 2 이상 찬성해야 한다.

 

이밖에 선우석호 서울대학교 교수, 최명희 내부통제평가원 부원장, 정구환 변호사 등 3인은 만장일치에 가까운 찬성률을 기록해 임기 2년의 신임 사외이사로 선임됐다. 유석렬, 박재하, 한종수 등 3인의 기존 사임이사도연임됐다. 

 

이번 KB금융 정기 주총은 작년 11월 임시 주총에 비해 차분한 분위기 속에서 마무리됐다. 다만, 노조 측은 투표 결과를 담담히 받아들이면서도 윤종규 회장과 이사회에 대한 비판의 목소리는 거두지 않았다. 

 

박홍배 노조 위원장은 안건 결의에 앞선 발언에서 “아시는 바와 같이 KB금융은 최근 지배구조 문제, 셀프연임, 채용비리, 고용차별 등으로 굉장히 시끄러운 상황”이라며 “윤종규 회장과 이사회는 이런 문제들과 관련해 책임을 지고 전원 사퇴할 것을 요구한다”고 말했다.

 

또한, 노조 측은 최대주주인 국민연금이 이번 노조의 주주제안에 대해 모두 반대한 것과 관련해 의혹을 제기했다. 이사회 측에서 국민연금에 명확한 정보를 전달하지 못한 것 아니냐는 것이다.

 

주총에 참여한 노조 관계자는 “국민연금이 권순원 교수 선임을 반대한 것은 이번에 임기 만료인 이병남 이사(인사 관련 전문가)와 중복된다는 게 주된 이유였다”며 “국민연금 의결권전문위원회가 의결권을 행사하는 과정에 부정확한 정보를 바탕으로 했다는 것은 매우 유감”이라고 말했다. 

 

이어 “작년 말 노조가 하승수 변호사를 사외이사 후보로 추천했을 때 이사회에서 검증했고 국민연금에 결격사유가 없다고 전달한 것으로 안다”며 “이번에는 이사회에서 반대를 하면서 권 교수에 대해 평가를 안한 것으로 보여 문제가 있다”고 주장했다.

 

한편, 회의를 진행한 윤종규 회장은 채용비리 문제와 관련해 공식 사과했다. 윤 회장은 “지난 3년간 지역별 우선채용, 블라인드면접 등을 선구적으로 도입하는 등 노력했음에도 논란에 휘말려 송구스럽다”며 “다만, 현재 조사가 진행 중이기 때문에 따로 드릴 말씀은 없다”고 말했다.

 

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정재혁 기자 jjh27@inthenews.co.kr

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KT, MS와 개발한 한국적 AI ‘SOTA K’ 출시

KT, MS와 개발한 한국적 AI ‘SOTA K’ 출시

2025.09.29 13:13:32

인더뉴스 이종현 기자ㅣKT[030200]가 마이크로소프트와의 전략적 협업을 통해 개발한 GPT-4o 기반 한국적 AI 모델 'SOTA K built on GPT-4o(이하 SOTA K)'를 출시했다고 29일 밝혔습니다. 기존 거대언어모델(LLM)은 영어권 중심 데이터로 학습돼 한국어와 한국의 독특한 사회·문화적 맥락 반영에 한계가 있었습니다. KT는 이를 해결하기 위해 고품질 한국 특화 데이터를 대규모로 확보하고 마이크로소프트와의 협력을 통해 GPT-4o를 한국 사회에 최적화된 모델로 발전시켰다고 설명했습니다. SOTA K는 한국적 AI의 4대 핵심 철학인 ▲데이터 주권 보호 ▲한국 문화 이해 ▲모델 선택권 보장 ▲안전하고 책임감 있는 AI를 구현합니다. 한국어 경어법·방언은 물론 법률·금융·역사 등 국내 특정 산업군 내에서 사용하는 전문 용어까지 자연스럽게 이해하고 생성할 수 있습니다고 회사 측은 설명했습니다. KT는 한국적 AI 지표를 새롭게 정의하고 이를 측정할 수 있는 자체 데이터셋을 구축해 정량 평가와 정성 평가를 진행했습니다. KT에 따르면 SOTA K는 한국어 이해·생성·추론·사회·문화·한국 전문지식 등 주요 지표에서 GPT-4o 대비 우위를 보였습니다. 특히 한국사·한국어·한국 법령 등 고난도 한국적 지식을 요구하는 대한민국 공무원 시험과 귀화 시험에서 GPT-4o 모델을 능가하는 성과를 거뒀습니다. 실제 고객 사례의 경우, 메리츠화재에서는 보험 업계에 특화된 약관의 자동 요약 리포트 생성과 상담원 스크립트 생성에서 SOTA K가 우수한 결과물을 보여줬습니다. EBS와의 협력에서는 초중고 난이도별 교과 문항을 생성하여 맞춤형 학습을 제공하는 측면에서 SOTA K의 활용 가능성이 확인됐습니다. 또 연세의료원에서는 영어와 한국어가 혼합된 의료 데이터를 환자가 쉽게 이해할 수 있도록 한국적인 표현으로 자연스럽게 안내했으며 날짜 표기법 등의 영역까지 한국인의 생활 방식과 문화를 이해하고 있음을 확인할 수 있었다고 KT는 평가했습니다. 또 한국전력공사에서는 질의에 대해 간결하면서도 명확한 답변을 신속하게 받을 수 있었다고 긍정적으로 평가하며 내부 시스템과의 연동이 가능하다면 활용 범위가 더 넓어질 수 있을 것이라는 기대를 나타내기도 했습니다. SOTA K는 한국적 AI 평가의 Responsible AI 항목에서 높은 평가를 받아 AI 응답 및 법률과 권리 준수, 사회 및 경제 영향도의 안전성, AI 모델의 강건성의 우수성을 입증했습니다. 또 악의적 사용자에 의한 AI 모델 탈옥 공격에 대해서도 강력한 방어 능력을 보유한 모델임을 확인했습니다. KT는 SOTA K를 물리적으로 대한민국 내 존재하는 클라우드 리전에서 운영하며 자체 개발한 벡터 모델 기반 한국적 검색증강생성(RAG) 기술과 결합해 기업별 맞춤형 지식 기반을 구축할 수 있는 서비스 환경도 제공합니다. 이에 고객사는 고유 데이터를 활용해 더 정확하고 특화된 AI 서비스를 경험할 수 있습니다. KT는 우선 자사 B2C 사업에 SOTA K를 적용해 자체 및 협업 모델 라인업을 검증한 뒤 파트너사에 서비스를 확대 제공할 방침입니다. 윤경아 KT Agentic AI Lab장(상무)은 "SOTA K는 글로벌 수준의 기술력과 한국적 AI 특화를 동시에 실현한 혁신적 모델로 마이크로소프트와의 협업을 통해 축적한 기술적 노하우는 향후 KT의 다양한 AI 모델 개발에 확산 적용될 것"이라며 "국내 AI 생태계 활성화는 물론 공공과 민간 전반에서 AI를 활용한 혁신을 주도하며 국가 AI 경쟁력 제고에 기여할 것"이라고 말했습니다.




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