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Column 칼럼

부동산 지수를 현명하게 활용하는 방법

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Friday, July 20, 2018, 10:07:16

[박상용의 부동산 빅데이터] 과거 추이는 KB·KAB지수로..최근 지표는 실거래가격지수 활용

[박상용 부동산 'GNOM' 대표] 부동산 흐름을 이야기할 때 가장 많이 등장한 것이 각종 '지수'를 나타내는 지표다. 부동산은 여러가지 지수로 둘러싸여 있다고 말해도 과언이 아니다. 이번 6편에서는 부동산를 보여주는 '지수'를 알아보려고 한다. 

 

지수(Index)란 시간의 변화에 따라 수량 또는 가격 등이 어떻게 변하는지 파악할 수 있도록 만든 것이다. A지역의 아파트 매매 가격으로 예를 들어보자. 2017년 1월 아파트 평균 매매 가격이 1억원이었는데, 1년 뒤인 2018년 1월 1억 5000만원으로 상승했다. 

2017년 1월 당시 아파트 매매가격인 1억원을 100포인트로 봤을 때 1년 만에 150포인트(1억 5000만원)로 상승해 A지역의 평균 매매가격이 50% 증가했다는 것을 알 수 있다. 이제 부동산과 관련된 지수가 어떤 것이 있는지 살펴보자. 

 

아래 차트는 서울특별시를 대상으로 가장 공신력 있는 실거래가격지수, KB지수, KAB지수로 표현했다. 우선, 실거래가격지수를 살펴보면 서울특별시의 공동주택 가격이 2012년 12월부터 상승하고 있다. 반대로 KAB지수는 8개월, KB지수는 9개월 이후부터 오름세를 보이고 있다. 

 

세 가지 지수의 주택가격 상승 시점이 제각각이며, 상승폭도 다르다. 왜일까? 바로 해당 기관에서 지수를 만든 목적과 방법이 다르기 때문이다. 

 

 

실거래가격지수는 전국의 재고 아파트를 대상으로 실제 거래돼 신고된 아파트의 거래 가격수준과 변동률을 파악해 국민에게 정확한 시장동향을 제공하기 위해 만들어졌다. 

 

국민은행의 KB지수와 한국감정원의 KAB지수는 전국 주택가격의 평균 또는 변동률을 기초해 동향 파악과 주택 정책연구 등에 활용하고 있다. 이같은 이유로 같은 지역의 주택 가격을 나타내는 추이가 다른 것이다. 

 

차트를 자세히 살펴보면, 실거래가격지수가 가장 빠르게 변동하는 모습을 보여준다. 실거래가격지수는 실제 신고된 거래건수를 기반으로 작성이 되는데, 우리나라 실거래 신고 의무기간은 계약이 체결된 날로부터 60일 이내다. 

 

이 때문에 최근 2개월 사이 계약한 거래건수 중 접수되지 않을 가능성이 있어 정확한 실거래가격지수는 약 2개월 이전의 지수들만 보여주고 있다. 

 

부동산 투자 전 관심있는 지역의 아파트 매매가격 추이를 볼 때 실거래가격지수를 살펴보고 있다. 다만, 실거래가겨기수는 2006년 1월부터 지수를 공표해주고 있기 때문에 과거의 정책과 주택가격 동향을 살펴볼 땐 KB지수나 KAB지수를 활용한다. 

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박상용 부동산 'GNOM' 대표 기자 mirip@inthenews.co.kr

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SKT 유영상 사장 “가장 혁신적이고 발전된 AI 모델 만들 것”

SKT 유영상 사장 “가장 혁신적이고 발전된 AI 모델 만들 것”

2025.09.10 11:06:09

인더뉴스 이종현 기자ㅣSK텔레콤이 과학기술정보통신부의 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 착수식을 통해 대한민국 AI 기술의 새로운 전환점을 열겠다는 강력한 도전 의지를 보였습니다. SK텔레콤[017670]은 지난 9일 오후 서울 명동 르메르디앙 서울 호텔에서 배경훈 과학기술정보통신부 장관, 박윤규 정보통신산업진흥원(NIPA) 원장, 프로젝트에 참여하는 5개 정예팀 대표 등 주요 관계자들이 참석한 가운데 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 착수식을 가졌습니다. 유영상 SK텔레콤 CEO는 이 자리에서 정예팀 대표 발언을 통해 “국가대표 AI 기업이라는 사명감으로 국민 일상 속 AI를 위한 최고 수준의 AI 파운데이션 모델을 개발하겠다”고 밝혔습니다. 이어 “제한된 시간과 자원으로 최고 수준의 AI를 만드는 것은 매우 도전적인 과제이나, SOTA(State Of The Art: 해당 분야에서 현재 가장 혁신적이고 발전된 수준)급 AI 모델 달성은 기술 자립을 위해 반드시 필요한 목표로서 지체할 시간이 없다”며 “1차 단계평가부터 오픈소스 SOTA급에 근접한 모델을 올해 안에 구현하는 것이 목표”라고 말했습니다. 올해 말로 잠정 예정된 1차 단계평가는 ▲국민·전문가 평가 ▲벤치마크 등 기반 검증평가(AI 안전성 연계) ▲파생 AI 모델 수 평가 등을 진행합니다. SKT 정예팀은 단계평가가 계속될수록 단순 벤치마크 성능뿐만 아니라 실사용자 관점의 체감 성능이 중요해지고, AI의 사회·경제적 파급효과, 접근성 향상, 실질적 활용성이 주요해질 것으로 보고 입체적으로 준비한다는 계획입니다. 또 2019년부터 한국형 AI 모델을 자체 개발한 경험과 1000만 고객이 활용하는 AI 에이전트 에이닷(A.)을 상용화하며 수렴한 고객의 목소리를 바탕으로 사용자 편의성과 사용성이 뛰어난 모델을 만든다는 목표입니다. 정예팀 참여사인 크래프톤, 포티투닷(42dot), 리벨리온, 라이너, 셀렉트스타와 함께 인공지능 모델 설계부터 반도체, 데이터 처리, 알고리즘 최적화, 멀티모달까지 AI 가치사슬 전반에 걸친 풀스택 역량을 통합적으로 발휘한다는 계획입니다. 더불어 서울대학교 연구진(김건희·윤성로·황승원·도재영 교수)과 KAIST 연구진(이기민 교수), 위스콘신 메디슨 대학교 연구진(이강욱·Dimitris Papailiopoulos 교수) 등 국내외 석학이 원천기술 연구를 수행합니다. 프로젝트의 핵심 목표는 한국어 처리 능력에서 세계 최고 수준을 달성하면서 다국어 지원과 멀티모달 기능을 갖춘 차세대 AI 모델 개발입니다. 특히 한국의 문화적 맥락과 정서를 깊이 이해할 수 있는 AI 기술 구현을 통해 국내뿐만 아니라 글로벌 AI 시장에서도 차별화된 경쟁력을 확보한다는 전략입니다. 유영상 CEO는 “이번 프로젝트를 통해 단순한 모델 개발을 넘어 대한민국 AI 생태계 전체의 혁신적 도약을 이끌 것이다”고 말했습니다.




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