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[인사] 문화재청 외

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Wednesday, January 20, 2021, 14:01:40

 

<문화재청>

 

◇ 과장급 전보·임용

 

▲ 기획조정관실 법무감사담당관 유재걸 ▲ 궁능유적본부 창덕궁관리소장 류소명

 

 

<KB국민은행>

 

◇ 승진

 

[지역본부장]▲ 강서4(목동서로) 강미정 ▲ 남부·경기중앙7(평촌범계) 강중호 ▲ 강동1(잠실중앙) 권용찬 ▲ 경인5(부평) 김길영 ▲ 강동6(선릉역) 김대중 ▲ 부산·울산·경남7(부전동) 김동진 ▲ 강서3(목동파리공원) 김동호 ▲ 강남5(양재역) 김봉수 ▲ 강서2(화곡동) 김수찬 ▲ 대구·경북7(구미공단) 김종민 ▲ 경기남8(화성향남) 김진삼 ▲ 남부·경기중앙2(가산디지털) 김춘태 ▲ 강남4(역삼동) 김한순 ▲ 부산·울산·경남12(사상) 김해동 ▲ 남부·경기중앙6(여의도) 김형상 ▲ 경기남1(성남) 김효종 ▲ 남부·경기중앙13(정자동) 노인기 ▲ 대구·경북3(내당동) 박병곤 ▲ 강남1(방배중앙) 박종률 ▲ 경기남10(평택중앙) 박종상 ▲ 강서7(검단산업단지) 박태성 ▲ 강동4(길동) 배진호 ▲ 경인8(부천) 사혜난 ▲ 대구·경북8(포항) 손종목 ▲ 남부·경기중앙10(시화공단) 송승익 ▲ 충청9(충주) 신경환 ▲ 중앙4(충무로역) 신재섭 ▲ 경기남2(판교) 양정필 ▲ 대구·경북9(안동) 오동환 ▲ 충청5(당진) 윤석준 ▲ 충청8(서청주) 이강우 ▲ 대구·경북2(상인역) 이경률 ▲ 동부8(송우) 이경숙 ▲ 호남8(군산) 이근배 ▲ 경기남4(미금역) 이미영 ▲ 중부6(파주) 이영민 ▲ 경인2(가좌공단) 이재현 ▲ 호남7(전주) 이진순 ▲ 강서8(김포) 이항 ▲ 충청4(대전은행동) 장필곤 ▲ 충청1(유성) 정동교 ▲ 강남9(언주로) 조현규 ▲ 동부1(장한평역) 진익철 ▲ 강남3(서초동) 천무중 ▲ 강남6(신사동) 최명관 ▲ 남부·경기중앙12(선부동) 최형철 ▲ 강서5(구로동) 홍승희

 

[지역본부장 대우]▲ 명동영업부장 김경열 ▲ 서여의도영업부장 김귀숙 ▲ 압구정스타PB센터장 오웅섭

 

◇ 전보

 

[지역본부장]▲ 호남2(첨단) 김용배 ▲ 호남4(하당) 김환종 ▲ 부산·울산·경남8(범일동) 박기환 ▲ 남부·경기중앙1(철산역) 박용진 ▲ 강서1(우장산역) 박인선 ▲ 부산·울산·경남11(김해) 송정섭 ▲ 강서6(양평동) 전홍철 ▲ 남부·경기중앙11(안산) 조일권 ▲ 부산·울산·경남1(온천동) 편득준 ▲ 동부2(청량리) 황시연

 

 

<한국지능정보사회진흥원(NIA)>

 

◇ 본부장

 

▲ 지능형인프라본부장 최대규 ▲ 지능데이터본부장 고윤석 ▲ 글로벌협력본부장 이재호

 

◇ 단장

 

▲ 클라우드기술지원단장 김은주 ▲ 빅데이터추진단장 이용진

 

◇ 팀장

 

▲ 인사평가팀장 변민기 ▲ 총무홍보팀장 정원모 ▲ 정책기획팀장 이규엽 ▲ ICT투자성과센터장 정재동 ▲ 미래네트워크센터장 나성욱 ▲ 모바일인프라팀장 양종한 ▲ 네트워크고도화팀장 정운영 ▲ 공공와이파이팀장 배창석 ▲ 디지털플랫폼팀장 김형순 ▲ 지능데이터총괄팀장 윤미영 ▲ 인공지능데이터전략팀장 신다울 ▲ 인공지능데이터사업1팀장 유호진 ▲ 인공지능데이터사업2팀장 오현목 ▲ 빅데이터플랫폼팀장 손기문 ▲ 빅데이터사업팀장 황성욱 ▲공공데이터개방팀장 이재원 ▲ 공공데이터활용팀장 이창민 ▲ 데이터기반행정팀장 이동철 ▲ 디지털정부성과제도팀장 김두현 ▲ 디지털정부기반지원팀장 어재경 ▲ 디지털정부사업팀장 박재표 ▲ 공공클라우드전환팀장 문석봉 ▲ 융합서비스팀장 문재형 ▲ 공공혁신플랫폼팀장 한병호 ▲ 디지털역량개발팀장 이영선 ▲ 디지털포용기반팀장 남팔근 ▲ 지능정보윤리팀장 주윤경 ▲ 디지털포용서비스팀장 박종선 ▲ 글로벌ICT컨설팅팀장 홍명하 ▲ 글로벌아카데미팀장 양현수

 

 

<브레인자산운용>

 

◇ 승진

 

▶ 자산운용본부 본부장/CIO 김태준 전무이사

 

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편집국 기자 info@inthenews.co.kr

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SKT, ‘한국어 특화’ A.X 4.0 오픈소스 공개… “최고 수준 한국어 처리”

SKT, ‘한국어 특화’ A.X 4.0 오픈소스 공개… “최고 수준 한국어 처리”

2025.07.03 11:37:16

인더뉴스 이종현 기자ㅣSK텔레콤[017670]은 한국어 특화 LLM인 A.X(에이닷 엑스) 4.0을 오픈소스로 공개했다고 3일 밝혔습니다. SKT는 이날 오전 글로벌 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스(Hugging Face)를 통해 A.X 4.0의 표준 모델과 경량 모델 2종을 공개했습니다. 이번에 공개한 A.X 4.0은 현존 대규모 언어 모델(LLM) 중에서도 최상급의 한국어 처리 효율성은 물론 데이터 보안을 고려한 설계, 그리고 로컬 환경에서의 운영 가능성 등이 강점이라고 SKT는 설명했습니다. 오픈소스 모델인 Qwen2.5에 방대한 한국어 데이터를 추가로 학습시켜 국내 비즈니스 환경에 맞는 성능을 발휘합니다. SKT는 A.X 4.0의 토크나이저를 자체 설계·적용해 높은 수준의 한국어 처리 역량을 구현했습니다. 자체 테스트 결과 같은 한국어 문장을 입력했을 때 GPT-4o보다 A.X 4.0이 약 33%가량 높은 토큰 효율을 기록하며 다른 LLM 대비 높은 정보 처리용량에 비용 절감까지 가능합니다. 토크나이저(Tokenizer)는 문장의 구조를 분석해 토큰으로 분할하는 작업 도구를 의미합니다. A.X 4.0은 대표적인 한국어 능력 평가 벤치마크인 KMMLU2)에서 78.3점을 기록하여 GPT-4o(72.5점)보다 우수한 성능을 보였으며 한국어 및 한국 문화 벤치마크인 CLIcK에서도 83.5점을 획득해 GPT-4o(80.2점)보다 더 높은 한국 문화 이해도를 보였습니다. SKT는 A.X 4.0를 기업 내부 서버에 직접 설치해 사용할 수 있는 온프레미스 방식으로 제공해 기업들이 데이터 보안에 대한 걱정을 덜 수 있도록 서비스할 계획입니다. A.X 4.0 개발 과정에서도 대규모 학습(CPT)의 전 과정을 외부와 연동 없이 자체 데이터로 학습해 데이터의 주권도 확보한 바 있습니다. 표준 모델은 720억개(72B), 경량 모델은 70억개(7B)의 매개변수를 갖추고 있어 이용자들이 목적에 맞춰 선택적으로 이용할 수 있도록 했습니다. SKT는 이미 A.X 4.0을 지난 5월 에이닷 통화 요약에 적용 및 활용하고 있으며 추후 자사는 물론 SK그룹 내 다양한 서비스에 적용할 계획입니다. SKT가 이번에 선보인 모델로 기업들은 파생형 모델을 개발할 수 있고 연구 분야에서도 활용할 수 있습니다. SKT는 이번 A.X 4.0 지식형 모델의 오픈소스 공개와 동시에 추론형 모델의 발표도 앞두고 있습니다. SKT는 이달 중으로 수학 문제 해결과 코드 개발 능력이 강화된 추론형 모델을 공개하고 이미지와 텍스트를 동시에 이해하고 처리할 수 있는 수준까지 모델을 업데이트할 계획입니다. 또한, 소버린 AI 관점에서 A.X 3.0에 적용한 프롬 스크래치(모델의 맨 처음 단계부터 모두 직접 구축) 방식도 병행하여 개발을 진행하고 있으며 후속 모델도 순차적으로 공개할 예정입니다. 김지원 SKT AI Model Lab장은 "SK텔레콤의 다양한 서비스를 고도화하고 기업 시장에서 한국어 특화 LLM으로 국내 비즈니스 환경에 최적화된 모델이 될 수 있도록 지속적인 기술 개발을 추진할 계획"이라고 말했습니다.


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