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서울 한강 이남권 아파트값, 12주 만에 상승 전환

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Thursday, April 14, 2022, 15:04:38

한국부동산원, 2022년 4월 2주 주간 아파트가격 동향 발표
서울 한강 이남 11개 자치구 아파트 매매가 0.01% 상승
인천은 1주 만에 하락권으로..경기권은 하락폭 축소

 

인더뉴스 홍승표 기자ㅣ서울 한강 이남권 자치구의 아파트 가격이 12주 만에 오른 것으로 나타났습니다. 

 

14일 한국부동산원의 2022년 4월 2주(4월 11일 기준) 전국 주간 아파트가격 동향에 따르면, 서울 한강 이남 11개 자치구의 아파트 가격 상승률이 0.01% 오른 것으로 집계되며 지난 1월 17일 이후 12주 만에 오름세를 기록했습니다.

 

그러나 서울 한강 이북권은 -0.01%의 하락률로 12주 연속 내림세가 지속됐습니다. 권역별로 대조되는 모습을 나타내며 서울 전체 아파트 가격 상승률은 보합으로 집계됐습니다.

 

지난 주 보합권에 진입한 인천은 일부 단지에서 매물 적체 등이 나타나며 다시 하락률(-0.01%)로 진입했으며, 경기도는 재건축 기대감이 늘어나고 있는 지역에서 가격이 오르며 지난 주보다 하락폭이 축소(-0.03% → -0.01%)됐습니다.

 

공표지역 176개 시군구 중 상승 지역은 지난 주 72개에서 83개로, 보합 지역은 25개에서 26개로 증가했습니다. 하락 지역은 79개에서 67개로 감소했습니다.

 

서울 자치구별로 가격 상승추이를 볼 경우 강남구가 0.04%로 가장 높은 상승률을 보이며 4주 연속 오름세 행진과 함께 한강 이남권의 상승 전환을 이끌었습니다. 강남구는 개포동, 일원동 등 정비사업을 앞두고 있는 노후 단지를 중심으로 가격이 오른 것으로 나타났습니다.

 

 

서초구(0.02%)는 4주 연속 아파트 가격이 올랐으며 양천구(0.02%)는 목동 신시가지를 중심으로 가격이 오르며 12주 만에 오름곡선을 그었습니다. 한강 이북권에서 가장 높은 상승률을 보인 용산구(0.03%)는 정비사업 추진 단지 및 개발호재가 있는 지역 내 단지를 중심으로 가격이 오르며 3주 연속 오름세가 지속됐습니다.

 

하락세로 전환한 인천시는 부평구(-0.04%), 남동구(-0.03%), 동구(-0.02%) 내 일부 단지에서 가격이 떨어진 것으로 확인됐습니다.

 

경기도는 새 정부의 정비사업 규제완화로 재건축 기대감이 높아진 평택(0.22%)에서 아파트 가격이 두드러지게 상승한 것으로 집계됐습니다. 안성(-0.01% → 0.08%)과 안산(-0.01% → 0.03%), 의정부(-0.03% → 0.03%)는 하락에서 상승으로, 김포(0.02%)와 광주(0.01%)는 보합권에서 오름권으로 진입했습니다.

 

지방권은 0.01%의 상승률로 4주 연속 오름세가 이어졌습니다. 전북, 경남(이상 0.10%)을 비롯해 경북(0.06%), 강원, 제주(이상 0.04%), 충북(0.03%)에서 상승세를 나타내며 지방권 상승 흐름을 이끌었습니다.

 

세종은 -0.20%의 하락률을 나타내며 38주 연속 하락세가 지속됐으며 지난 주보다 하락폭이 -0.12% 확대됐습니다. 입주물량 증가 현상이 나타나고 있는 대구는 -0.13%의 하락률로 22주 연속 내림세를 이어갔습니다.

 

한국부동산원 측은 "서울시는 정비사업을 추진하거나 지역개발 기대감이 있는 지역을 중심으로 아파트 값 상승폭이 확대된 모습"이라며 "지방은 거주여건 또는 교육환경이 양호하거나 개발호재가 있는 지역을 중심으로 상승세가 나타났다"고 분석했습니다.

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홍승표 기자 softman@inthenews.co.kr

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SKT, ‘한국어 특화’ A.X 4.0 오픈소스 공개… “최고 수준 한국어 처리”

SKT, ‘한국어 특화’ A.X 4.0 오픈소스 공개… “최고 수준 한국어 처리”

2025.07.03 11:37:16

인더뉴스 이종현 기자ㅣSK텔레콤[017670]은 한국어 특화 LLM인 A.X(에이닷 엑스) 4.0을 오픈소스로 공개했다고 3일 밝혔습니다. SKT는 이날 오전 글로벌 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스(Hugging Face)를 통해 A.X 4.0의 표준 모델과 경량 모델 2종을 공개했습니다. 이번에 공개한 A.X 4.0은 현존 대규모 언어 모델(LLM) 중에서도 최상급의 한국어 처리 효율성은 물론 데이터 보안을 고려한 설계, 그리고 로컬 환경에서의 운영 가능성 등이 강점이라고 SKT는 설명했습니다. 오픈소스 모델인 Qwen2.5에 방대한 한국어 데이터를 추가로 학습시켜 국내 비즈니스 환경에 맞는 성능을 발휘합니다. SKT는 A.X 4.0의 토크나이저를 자체 설계·적용해 높은 수준의 한국어 처리 역량을 구현했습니다. 자체 테스트 결과 같은 한국어 문장을 입력했을 때 GPT-4o보다 A.X 4.0이 약 33%가량 높은 토큰 효율을 기록하며 다른 LLM 대비 높은 정보 처리용량에 비용 절감까지 가능합니다. 토크나이저(Tokenizer)는 문장의 구조를 분석해 토큰으로 분할하는 작업 도구를 의미합니다. A.X 4.0은 대표적인 한국어 능력 평가 벤치마크인 KMMLU2)에서 78.3점을 기록하여 GPT-4o(72.5점)보다 우수한 성능을 보였으며 한국어 및 한국 문화 벤치마크인 CLIcK에서도 83.5점을 획득해 GPT-4o(80.2점)보다 더 높은 한국 문화 이해도를 보였습니다. SKT는 A.X 4.0를 기업 내부 서버에 직접 설치해 사용할 수 있는 온프레미스 방식으로 제공해 기업들이 데이터 보안에 대한 걱정을 덜 수 있도록 서비스할 계획입니다. A.X 4.0 개발 과정에서도 대규모 학습(CPT)의 전 과정을 외부와 연동 없이 자체 데이터로 학습해 데이터의 주권도 확보한 바 있습니다. 표준 모델은 720억개(72B), 경량 모델은 70억개(7B)의 매개변수를 갖추고 있어 이용자들이 목적에 맞춰 선택적으로 이용할 수 있도록 했습니다. SKT는 이미 A.X 4.0을 지난 5월 에이닷 통화 요약에 적용 및 활용하고 있으며 추후 자사는 물론 SK그룹 내 다양한 서비스에 적용할 계획입니다. SKT가 이번에 선보인 모델로 기업들은 파생형 모델을 개발할 수 있고 연구 분야에서도 활용할 수 있습니다. SKT는 이번 A.X 4.0 지식형 모델의 오픈소스 공개와 동시에 추론형 모델의 발표도 앞두고 있습니다. SKT는 이달 중으로 수학 문제 해결과 코드 개발 능력이 강화된 추론형 모델을 공개하고 이미지와 텍스트를 동시에 이해하고 처리할 수 있는 수준까지 모델을 업데이트할 계획입니다. 또한, 소버린 AI 관점에서 A.X 3.0에 적용한 프롬 스크래치(모델의 맨 처음 단계부터 모두 직접 구축) 방식도 병행하여 개발을 진행하고 있으며 후속 모델도 순차적으로 공개할 예정입니다. 김지원 SKT AI Model Lab장은 "SK텔레콤의 다양한 서비스를 고도화하고 기업 시장에서 한국어 특화 LLM으로 국내 비즈니스 환경에 최적화된 모델이 될 수 있도록 지속적인 기술 개발을 추진할 계획"이라고 말했습니다.


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