인더뉴스 제해영 기자ㅣ국립부경대학교 이은광 교수 연구팀과 한양대학교 유호천 교수 연구팀이 이종접합 기반 확률 제어 트랜지스터 소자를 개발하고 이를 통해 잡음을 증폭시켜 이미지 생성 정확도를 높이는 새로운 원리를 제시했다고 7일 밝혔습니다.
공동연구팀은 폴리머 기반 이종접합 구조를 도입해 정공과 전자의 주입 불균형에 의해 자발적으로 형성되는 음의 트랜스컨덕턴스 특성을 구현했으며 내부 잡음에 의해 확률적 도핑이 유도돼 이미지 생성 정확도가 높아지는 중요한 메커니즘을 처음으로 입증했습니다.
이 연구는 에지 컴퓨팅과 생성형 AI의 발전에 따라 하드웨어 수준에서 확률성과 비선형성을 효율적으로 구현할 수 있는 신소자 연구로 주목받고 있습니다.
기존 확률성 소자는 잡음을 억제하거나 회피하는 방식이 일반적이지만 이번 연구는 잡음을 제거 대상이 아닌 계산 자원으로 활용하는 패러다임 전환을 이끌어 큰 의의를 갖습니다.
이은광 교수는 “이번 연구는 유기 반도체의 구조적 장점과 비선형 확률성을 동시에 활용한 창의적인 시도로 노이즈 제어 기반 하드웨어 AI 시스템의 상용화 가능성을 크게 앞당길 것”이라고 말했습니다.
이번 연구 결과는 재료과학 및 응용전자 분야 세계적 학술지 Advanced Materials에 게재됐으며 과학기술정보통신부와 한국연구재단의 개인기초연구사업 및 한국산업기술진흥원의 AI 반도체 핵심인재 양성사업 지원으로 수행됐습니다.
