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퇴직연금 가입자 80% “低수익 원리금보장형 좋아”..왜? 

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Sunday, June 10, 2018, 12:06:00

보험硏, ‘퇴직연금의 원리금보장형 편중 원인과 시사점’ 보고서 발표 
실적배당형 대비 수익률↓‧안정성↑..“최저보증이율·사업자등급제 必”

[인더뉴스 정재혁 기자] 국내 퇴직연금 규모가 꾸준히 증가하는 가운데, DC형‧IRP 퇴직연금 적립금의 80% 이상이 ‘원리금보장형’ 상품에 편중돼 있는 것으로 나타났다. 원리금보장형 상품은 ‘실적배당형’ 상품에 비해 안정적이지만 수익률이 낮다. 

 

이는 위험 회피를 선호하는 가입자들의 합리적 판단 결과라는 게 보험연구원 측의 설명이다. 원리금보장형 상품의 수익률을 보다 끌어올리면서, 동시에 실적배당형 상품의 위험성을 줄일 수 있는 방안이 필요하다는 지적이 나온다. 

 

10일 보험연구원(원장 한기정) 소속 최장훈 연구위원은 ‘퇴직연금(DC형과 개인형 IRP)의 원리금보장형 편중 원인과 시사점’이라는 제목의 보고서를 발표했다.

 

 

우리나라 DC형과 개인형 IRP의 퇴직연금 적립금 규모는 2015년 36조원, 2016년 46조원, 지난해 56조원으로 해마다 10조원씩 늘어나고 있다. 여기서 원리금보장형이 차지하는 비중은 각각 81.2%, 82.7%, 81.5% 수준이다.

 

이 보고서에서 최 연구위원은 가입자들이 수익률이 상대적으로 낮은 원리금보장형 상품을 더 선호하는 원인을 살펴봤다. 이를 위해 원리금보장형 상품과 실적배당형 상품의 수익률‧수익률 변동성을 비교했다. 

 

최 연구위원은 “일반적으로 가입자는 수익률이 높은 상품을 선택하려 하고 수익률의 위험(변동성)이 큰 상품은 선택하지 않으려는 경향이 있다”며 “따라서 두 상품을 비교하려면 두 상품의 위험 수준을 동일하게 조정한 후 수익률을 비교해야 한다”고 말했다.

 

두 상품의 위험 수준을 같도록 조정한 후, 각각에 대해 무위험수익률(CD)을 초과하는 초과수익률(Sharpe Ratio)을 비교했다. 그 결과, 원리금보장형 상품이 실적배당형 상품보다 DC형의 경우 3배, 개인형 IRP형의 경우 2배 높게 나타났다.

 

하지만, 위험 수준을 조정하지 않은 상태에서는 실적배당형 상품의 수익률이 더 높았다. 실적배당형 상품의 연평균 수익률은 원리금보장형 상품에 비해 DC형과 개인형 IRP에서 각각 0.82%p, 0.92%p 높게 나타났다. 

 

이같은 결과가 나온 이유는 연 수익률의 표준편차(변동성)가 실적배당형 상품이 원리금보장형 상품에 비해 크기 때문. DC형과 개인형 IRP의 경우 각각 7.42%p, 6.58%p만큼 실적배당형 상품의 표준편차가 더 크게 나타났다.   

 

이와 관련, 최 연구위원은 “실적배당형 상품은 원리금보장형 상품보다 시장 수익률이 더 높지만 수익률의 기복(편차)이 심하다”며 “따라서 수익률이 보다 안정적인 원리금보장형 상품이 더 선호되는 것으로 보인다”고 말했다.

 

최 연구위원은 “원리금보장형 상품으로의 쏠림 현상은 안정성을 선호하는 가입자들의 판단 결과”라고 말한다. 하지만, 원리금보장형 상품의 수익률이 계속 낮아지고 있어 이를 높이고 동시에 위험 증가를 줄이려는 노력이 필요하다고 조언한다.

 

이를 위해 실적배당형 상품과 같이 보다 적극적인 투자를 하되, 주식 위주의 투자보다 투자포트폴리오 다변화로 위험을 분산시킬 것을 주문했다. 아울러, 최저보증이율과 같은 제도적 보완이나 퇴직연금 사업자들 간 경쟁을 유도하는 것도 필요하다고 지적했다.

 

최 연구위원은 “최저연금적립금보증이 적용되면 수익률의 큰 하락을 막아 변동성을 줄일 수 있다”며 “또한, 독립된 전문기관에 의한 사업자 등급제가 적용되면 실적을 높이기 위한 사업자들의 자발적인 노력이 이뤄질 수 있다”고 말했다. 

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정재혁 기자 jjh27@inthenews.co.kr

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KT “정부 소버린 AI정책, KT와 맞닿아…한국형 AI 개발 계속할 것”

KT “정부 소버린 AI정책, KT와 맞닿아…한국형 AI 개발 계속할 것”

2025.07.03 16:15:01

인더뉴스 이종현 기자ㅣKT가 자체 개발한 한국형 AI 거대언어모델(LLM) '믿:음 2.0'을 공개하고 정부의 독자 AI 파운데이션 모델 참여에 대한 의지를 내비쳤습니다. KT[030200]는 2023년 개발한 '믿:음1.0'에 이은 새로운 AI 모델 '믿:음 2.0'을 3일 선보이며 정부가 추진하고 있는 한국 독자 AI 파운데이션 모델에 참여하기 위해 준비하고 있다고 밝혔습니다. 신동훈 KT Gen AI 랩장은 "정부의 소버린 AI 정책은 KT의 AI 철학과 방향이 맞닿아 있다"라며 "KT는 한국적 데이터 얼라이언스와 그동안 1년여간의 노력을 거쳐 구축한 데이터들이 있어 독자 AI 파운데이션 모델을 구축하는 데 큰 강점이 될 것"이라고 말했습니다. 오승필 KT 기술혁신부문장은 "KT가 추구하는 소버린 AI는 데이터 주권 확보, 한국 언어 및 문화에 대한 지식, 다양한 AI 모델 선택권, 책임감 있는 AI 등 네 가지로 볼 수 있다"고 설명했습니다. 신동훈 랩장은 "믿음 모델은 데이터 구축부터 모델 학습 전 과정이 KT 자체 기술을 통해 이뤄졌기 때문에 소버린 AI 모델로 볼 수 있다"라며 "한국적 가치와 문화를 담아낸 믿음 모델은 독자적 AI를 구축하는 데 큰 강점이라 생각한다"고 설명했습니다. 정부의 소버린 AI 정책에 대해 신동훈 랩장은 "과제에 선정이 되고 안 되고를 떠나 KT는 한국형 AI 개발을 지속할 것"이라고 강조했습니다. 이어 "정부에 바라는 점이라면 공공 데이터에 대한 규제를 완화해 주는 것이 필요하다고 생각한다"라며 "규제에 막혀 일부 국가 공공문서 학습 못하고 있는 상황인데 국가가 통제 가능한 데이터를 어느 정도 기업이 AI 학습에 사용할 수 있도록 해주길 바란다"고 말했습니다. KT는 이날 마이크로소프트(MS)와 협업하는 AI 사업과 자체 개발하는 AI의 관계설정에 대해서는 상호 보완 관계라고 설명했습니다. 신동훈 랩장은 "믿음 개발을 멈춘 적은 없으며 한 번도 자체 AI 기술 개발을 포기해야 한다고 생각하지 않았다"라며 "KT의 자체 개발 AI가 완전한 기술로 거듭나기 전까지 MS와의 협업을 통해 부족한 기술을 보완하는 것"이라고 설명했습니다. MS와의 협업을 진행하면서도 AI 자체 개발도 병행하는 '투트랙' 전략을 택했다는 것으로 풀이됩니다. MS와의 협업 모델과 믿:음 2.0의 역할이 다를 것이라고도 설명했습니다. 고성능·복잡 업무에는 MS와의 협업 모델을, 단순 및 문서 업무에서는 믿음 모델을 활용해 상황에 따라 유연하게 사용할 수 있을 것이라는 입장입니다. 앞서 KT는 MS와의 협업 모델을 올해 2분기 상용화를 목표로 공동 개발 중이라고 밝힌 바 있습니다. 협업 모델의 출시 지연에 대해 KT는 "조만간 공개될 예정"이라며 "시기가 밀리는 이유는 내부적으로 성능을 높이기 위한 테스트 과정이 진행되고 있기 때문"이라고 설명했습니다.


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