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[인사] 우리은행

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Tuesday, July 02, 2019, 19:07:00

 

[인더뉴스 박민지 기자]

 

◇본부장 이동

 

<영업본부장>

 

▲중부 윤정근 ▲미래기업 김백철 ▲중견기업전략 이문석

 

<본부장>

 

▲인사부 이종근 ▲홍보실 김기린

 

◇지점장, 부장 승진

 

<지점장>

 

▲도봉 서재욱 ▲언주역 오택연 ▲홍성 김은수 ▲가경동 정용래 ▲제천 최도현 ▲충주 정현창 ▲구서동 강경우 ▲울산동평 김상수 ▲창원테크노파크 박태권 ▲포항남 이헌철 ▲전주효자동 임동근

 

<기업영업본부 기업지점장>

 

▲본점2 허철 ▲트윈타워 김태중 ▲강남 추연석 ▲중앙 송길방 ▲종로 황도연 ▲남대문 신창수 ▲여의도 김종만 ▲미래 김재영 ▲미래 임상수 ▲미래 차종엽 ▲미래 이준석 ▲미래 김희근 ▲미래 이경태 ▲미래 김익진 ▲미래 김인주

 

<중견기업전략영업본부 기업지점장>

 

▲남중우 ▲이순우 ▲서인덕 ▲김범상 ▲고창삼 ▲한순배 ▲김기동

 

<영업본부 PB지점장>

 

▲강북 이윤은 ▲구로금천 최원석 ▲서대문 김은숙 ▲성북동대문 전진영 ▲영등포 김웅태 ▲중부 김정회 ▲인천 강미화 ▲부천인천북부 조영신 ▲경기중부 고순일 ▲경기북부 신선화 ▲부산서부 임명자

 

<본부부서 부장>

 

▲WM추진부 김천덕 ▲투자금융부 이수진 ▲디지털전략부 고원명 ▲개인심사부 박철호 ▲중기업심사부 배덕주 ▲대기업심사부 유재덕 ▲여신관리부 김호진 ▲리스크총괄부 박기운 ▲전략기획부 김동완 ▲전략기획부 김한주 ▲준법감시실 김인철 ▲검사실 김학빈 ▲검사실 황규호

 

<영업본부 부장>

 

▲강남1 김준석 ▲강북 강철희 ▲영등포 백혁 ▲중부 이현주 ▲광주전남 윤석하

 

<지점장 연수>

 

▲권동순 ▲윤은숙 ▲구대회 ▲송태범 ▲양인호 ▲오현주 ▲성경희 ▲이경민 ▲최성조 ▲문성욱 ▲한동일 ▲주성하 ▲나상철 ▲박호원 ▲김기훈 ▲서성웅 ▲박성민

 

<해외파견>

 

▲중국우리은행 정찬모 ▲베트남우리은행 김종우

 

◇지점장, 부장 이동

 

<금융센터장>

 

▲대치역 장희숙 ▲둔촌역 이원성 ▲무역센터 류형진 ▲서교중앙 고영수 ▲선릉 박구진 ▲세종로 유항기 ▲종로4가 이승재 ▲화곡동 박상철 ▲분당 김광섭 ▲판교벤처밸리 나성문 ▲화정역 김호연 ▲BIFC 최정수 ▲공덕동효성 이기조 ▲종로 박형우 ▲ GS타워 전성찬

 

<지점장>

 

▲강남역 박상복 ▲강서구청 차재님 ▲개롱역 이미선 ▲개봉동 정정수 ▲개포중앙 정성욱 ▲고척동 김장원 ▲광희동 이재곤 ▲길동역 권동영 ▲길동 정창화 ▲낙성대역 김영미 ▲논현중앙 이상호 ▲당산역 조윤채 ▲도곡렉슬 이시영 ▲독산동 이재복 ▲동부이촌동 조현숙 ▲동소문로 박정국 ▲명동역 정인재 ▲반포 주환성 ▲불광동 임인수 ▲서울디지털3단지 김성중 ▲석촌동 유효선 ▲성수IT 김중호 ▲센트럴시티 정성렬 ▲숭실대역 허재민 ▲신길중앙 권선출 ▲신당역 최종일 ▲아현역 김영진 ▲압구정현대 김정민 ▲약수역 김학신 ▲양재북 김재열 ▲양천구청 전현주 ▲오장동 이상규 ▲원효중앙 강태욱 ▲자양동 김진성 ▲장충동 이지수 ▲종로구청 유정재 ▲창동역 윤진호 ▲청구역 이유승 ▲홍제동 최영호 ▲TC프리미엄가산센터 김인영 ▲TC프리미엄대치센터 표충식 ▲TC프리미엄청담센터 김민정 ▲청천동 이승철 ▲구성 박재상 ▲덕소 심성택 ▲동두천 임영석 ▲동의정부 김형욱 ▲분당시범단지 김정기 ▲분당테크노파크 박태현 ▲서현남 조진옥 ▲송우 신민종 ▲수리동 김호순 ▲수지상현 백미선 ▲수지신정 임채영 ▲시흥 김동현 ▲신중동역 이화용 ▲오산남 이호 ▲이매동 박혜선 ▲일산중앙 유정근 ▲일산풍동 서성원 ▲토평 이성율 ▲풍무동 오정은 ▲하남 황규영 ▲대덕테크노밸리 이충길 ▲대전무역회관 김진회 ▲세종첫마을 조선주 ▲신방동 신범식 ▲청주 김윤식 ▲강릉 박창욱 ▲춘천 지재덕 ▲망미동 문순심 ▲범천동 김상경 ▲부곡동 하연식 ▲부산동백 이순철 ▲부산 정종오 ▲해운대 안시현 ▲명덕 박현주 ▲범물동 김영철 ▲신용보증기금 김노식 ▲유통단지 주해경 ▲구미4공단 염수진 ▲인동 임종락 ▲김제 최원 ▲서신동 박미라 ▲전주송천동 박수영

 

<기업영업본부 기업지점장>

 

▲본점1 홍성진 ▲삼성 정원영 ▲트윈타워 최재원 ▲강남 이정미 ▲강남 이지현 ▲중앙 신한호 ▲중앙 김화영 ▲종로 윤효균 ▲종로 손형주 ▲종로 김기만 ▲남대문 김태헌 ▲남대문 이상근

 

<영업본부 PB지점장>

 

▲경기서부 이현미 ▲WM그룹 이충환 ▲WM그룹 조승완

 

<본부부서장>

 

▲스마트마케팅센터 한재철 ▲기업영업전략부 곽훈석 ▲혁신금융추진부 강영호 ▲공금영업부 김을중 ▲외국인영업부 이원재 ▲글로벌IB금융부 이상민 ▲신탁부 곽용섭 ▲트레이딩부 김경호 ▲자금결제부 오지영 ▲빅데이터센터 이송희 ▲디지털마케팅부 양진모 ▲정보보호부 김계식 ▲개인심사부 이대열 ▲중기업심사부 한장환

 

<본부부서 부장>

 

▲검사실 김용욱 ▲검사실 박정용 ▲검사실 서재석 ▲검사실 구본희

 

<해외파견>

 

▲인도네시아우리소다라은행 정운형 ▲유럽우리은행 조재찬 ▲베트남우리은행 정민식 ▲베트남우리은행 전보현 ▲베트남우리은행 손철수 ▲베트남우리은행 한영국

 

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박민지 기자 freshmj@inthenews.co.kr

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네이버클라우드, AIDC ‘각 세종’서 GPU 최적화 기술 공개…GPUaaS 시대 견인한다

네이버클라우드, AIDC ‘각 세종’서 GPU 최적화 기술 공개…GPUaaS 시대 견인한다

2025.10.28 09:00:00

인더뉴스 이종현 기자ㅣ네이버클라우드는 국내 최초의 AI 데이터센터인 '각 세종'에서 열린 테크밋업에서 GPU 운영 효율을 극대화하고 AI 인프라를 스스로 설계·운영할 수 있는 기술 역량을 공개했다고 27일 밝혔습니다. 네이버클라우드는 글로벌 수준의 GPU 운영 내재화 역량을 기반으로 산업 전반의 AI 활용을 높이겠다는 계획입니다. 이상준 네이버클라우드 CIO는 "AI 인프라의 경쟁력은 GPU를 얼마나 많이 확보하는가를 넘어 확보한 자원을 얼마나 안정적이고 효율적으로 운영하는지에 달려 있다"라며 "네이버클라우드는 GPU 확보와 운영 기술 내재화의 균형을 통해 AI 인프라 경쟁력을 완성하고 있다"라고 말했습니다. 네이버는 2019년 엔비디아의 슈퍼컴퓨팅 인프라인 '슈퍼팟(SuperPod')을 세계에서 가장 빠르게 상용화한 기업으로 초고성능 GPU 클러스터를 직접 설계·운영한 경험을 보유하고 있습니다. 이러한 실증 경험을 바탕으로 '각 세종'에서 대규모 GPU 클러스터를 직접 설계·운영하며 냉각·전력·네트워크 등 데이터센터 핵심 인프라를 자체적으로 설계하고 AI 워크로드에 최적화하는 기술을 내재화했습니다. 이상준 CIO는 이어서 "네이버의 데이터센터는 AI 워크로드 전체를 통합적으로 제어할 수 있는 풀스택 AI 인프라"라며 "이처럼 인프라를 하나의 시스템으로 통합적으로 설계·운영할 수 있는 역량은 국내는 물론 글로벌에서도 손꼽힌다"라고 강조했습니다. '각 세종'은 기존 IDC가 수행하던 저장·처리 기능을 넘어 AI 학습과 추론이 동시에 이뤄지는 고밀도 GPU 연산 공간으로 설계됐습니다. 이를 위해 전력과 냉각 효율, 무정지 운영까지 모두 고려해 AI 인프라가 24시간 안정적으로 작동할 수 있는 환경을 구축했습니다. AI 연산이 집중되는 데이터센터에서 가장 중요한 요소는 발열 관리입니다. GPU 전력 밀도가 높아지면서 냉각은 효율과 안정성을 좌우하는 핵심 요소가 됐습니다. 이에 '각 세종'은 '각 춘천' 운영으로 축적한 실데이터와 열환경 분석을 바탕으로 직접외기·간접외기·냉수를 병행하는 하이브리드 냉각 시스템을 적용했습니다. 이는 계절별로 냉각 방식을 자동 전환해 겨울에는 외부의 찬 공기로 직접 냉각하고 간절기와 여름에는 간접외기와 냉수를 병행합니다. 이를 통해 GPU 밀도가 높아져도 안정적인 열 제어와 높은 에너지 효율을 유지할 수 있습니다. 또한, 액침냉각 컨테이너 인프라를 구축해 냉각 용액의 안정성, 에너지 효율, 운영 안정성 등을 검증 중입니다. 이를 기반으로 네이버클라우드는 고전력·고밀도 환경에 대응하는 차세대 냉각 기술 로드맵을 구체화하고 수냉식 서버 냉각 관련 자체 특허도 출원 완료했습니다. '각 세종'은 장애 상황에서도 서비스가 멈추지 않도록 전력과 냉각, 서버 운용 체계를 완전히 분리하면서도 유기적으로 통합한 이중화 구조로 설계됐습니다. GPU 서버의 고전력 특성에 맞게 UPS(무정전 전원 장치)와 배전 설비를 재배치해 장애 전파를 구조적으로 차단했으며 이러한 구조 '각 세종'이 24시간 안정적으로 운영할 수 있는 핵심 기반입니다. 네이버는 수십만대 서버 운영 경험을 바탕으로 표준화된 인프라 구조와 자동화된 운영 체계를 구축했습니다. 모든 서버는 도입 전 단계에서 성능·전력 효율·운용성을 검증해 표준 사양으로 구성되며 GPU 등 고성능 자원은 실시간 상태 감시와 자동 복구 기능을 통해 장애 발생 시에도 안정적인 서비스 연속성을 유지할 수 있습니다. 또한 GPU 클러스터 운영에는 자원 관리·배치·복구를 자동화하는 기술이 적용돼 대규모 환경에서도 일관된 효율과 안정성을 유지하고 있으며 반복적인 장애 대응이나 자원 조정 작업 상당 부분도 시스템이 자동으로 처리하도록 설계됐습니다. 네이버는 이러한 운영 기술을 GPU 뿐 아니라 데이터센터 전반의 인프라 관리 영역으로 확장하며 복잡한 AI 워크로드 환경에서도 예측 가능한 인프라 운영을 실현하고 있고 향후 AI 기술을 활용해 운영 효율을 지속적으로 고도화한다는 계획입니다. 이러한 운영 기반 위에서 네이버의 AI 플랫폼은 모델 개발부터 학습, 추론, 서빙까지 AI의 전 과정을 하나로 연결하는 통합 운영 체계로 작동합니다. 내부적으로는 하이퍼클로바(HyperCLOVA)의 학습과 운영이 모두 이 플랫폼 위에서 이루어지며 GPU 자원 배분, 모델 관리, 스케줄링까지 효율적으로 통제됩니다. 이에 개발자는 인프라 제약 없이 학습·실험을 진행할 수 있고 운영자는 GPU 사용 현황과 전력 효율을 실시간으로 모니터링 및 분석하고 적재적소에 최적화 요소를 적용할 수 있어 네이버의 AI 플랫폼은 AI 개발과 운영이 하나로 통합된 'AI 인프라의 두뇌'로 자리 잡고 있습니다. 네이버클라우드는 이렇게 내부에 축적한 기술과 운영 역량을 기반으로 GPUaaS(GPU as a Service) 모델을 통해 국내 주요 기업에 AI 인프라 서비스를 제공하고 있습니다. 이상준 CIO는 "네이버클라우드는 축적한 AI 인프라 운영 역량을 GPUaaS 모델로 발전시켜 국내 기업들이 손쉽게 AI를 활용할 수 있는 생태계를 만들 것"이라면서 "이를 통해 AI 인프라가 특정 기업의 자산을 넘어, 산업 전반의 성장 기반이 될 수 있도록 하겠다"라고 말했습니다.




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