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[인사] 경기 고양시

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Wednesday, January 13, 2021, 17:01:39

 

▲ 경기 고양시

 

◇ 3급 승진

 

▶ 덕양구청장 김운영

 

◇ 5급 전보

 

<시청>

 

▶ 청년담당관 안진희 ▶ 도시브랜드담당관 남기준 ▶ 법무담당관 김선정 ▶ 주민자치과장 한창익 ▶ 징수과장 김덕수 ▶ 회계과장 김규진 ▶ 재산관리과장 백용구 ▶ 소상공인지원과장 김동원 ▶ 찾아가는복지과장 유선준 ▶ 장애인복지과장 조영자 ▶ 아동청소년과장 정은숙 ▶ 평생교육과장 전종학 ▶ 문화예술과장 정준배 ▶ 관광과장 이승재 ▶ 세계태권도대회추진단장 김동원 ▶ 신청사건립단장 김종선 ▶ 녹색도시담당관 정달용 ▶ 도시계획정책관 조형래 ▶ 도시정비과장 김기태 ▶ 버스정책과장 박경태 ▶ 주차교통과장 최호석 ▶ 도로정책과장 방상필 ▶ 시민안전과장 김종철 ▶ 재난대응과장 김효상 ▶ 주택과장 양현종 ▶ 토지정보과장 안종봉 ▶ 도시균형개발과장 이관훈 ▶ 기획정책관 최영수 ▶ 교육 이한기 ▶ 기후에너지과장 이용진 ▶ 재정비관리과장 황수연

 

<덕양구청>

 

▶ 세무1과장 명재하 ▶ 세무2과장 안영우 ▶ 산업위생과장 최병조 ▶ 환경녹지과장 정윤채 ▶ 청소농정과장 우제구 ▶ 안전건설과장 이동희 ▶ 건축과장 김진구 ▶ 건축물관리과장 김재용 ▶ 성사1동장 왕연우 ▶ 성사2동장 김윤정 ▶ 창릉동장 이병영 ▶ 고양동장 홍길표 ▶ 능곡동장 김수훈 ▶ 화정2동장 김현정 ▶ 행주동장 신영호 ▶ 행신3동장 장세헌 ▶ 화전동장 서은원 ▶ 대덕동장 박성완

 

<일산동구>

 

▶ 시민봉사과장 박원동 ▶ 세무과장 엄진섭 ▶ 사회복지과장 길영훈 ▶ 식사동장 이성우 ▶ 중산동장 김옥님 ▶ 백석2동장 이인석 ▶ 마두1동장 김경희 ▶ 마두2동장 유경옥 ▶ 장항2동장 한민수

 

<일산서구>

 

▶ 자치행정과장 최남영 ▶ 시민봉사과장 곽은경 ▶ 세무과장 고완수 ▶ 사회복지과장 이원국 ▶ 교통행정과장 신건국 ▶ 일산1동장 최숙 ▶ 일산2동장 백진규 ▶ 주엽1동장 이홍연

 

<보건소·농업기술센터·사업소·의회>

 

▶ 덕양구보건소 보건정책과장 이종신 ▶ 덕양구보건소 질병관리과장 이시연 ▶ 일산서구보건소 보건행정과장 손승희 ▶ 농업기술센터 농업정책과장 주시운 ▶ 농업기술센터 도시농업과장 정인철 ▶ 일산동구도서관과장 윤병열 ▶ 푸른도시사업소 공원관리과장 김종천 ▶ 상하수도사업소 수도행정과장 박성식 ▶ 상하수도사업소 수도시설과장 김성호 ▶ 의회사무국 김수오

 

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편집국 기자 info@inthenews.co.kr

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[APEC 2025] 삼성전자·엔비디아, 업계 최고 수준 ‘반도체 AI 팩토리’ 구축한다

[APEC 2025] 삼성전자·엔비디아, 업계 최고 수준 ‘반도체 AI 팩토리’ 구축한다

2025.10.31 17:23:44

인더뉴스 이종현 기자ㅣ삼성전자[005930]는 31일 엔비디아와의 전략적 협력을 통해 '반도체 AI 팩토리'를 구축한다고 밝혔습니다. 삼성전자는 종합반도체 기업으로서의 역량과 엔비디아의 GPU 기반 AI 기술의 시너지를 통해 업계 최고 수준의 '반도체 AI 팩토리'를 구축, 반도체를 비롯한 글로벌 제조 산업의 패러다임 전환을 주도한다는 계획입니다. 이를 위해 삼성전자는 향후 수년간 5만개 이상의 엔비디아 GPU를 도입해 AI 팩토리 인프라를 확충하고 엔비디아의 시뮬레이션 라이브러리 '옴니버스' 기반 디지털 트윈 제조 환경 구현을 가속화할 예정입니다. 삼성전자가 추진하는 AI 팩토리는 반도체 제조 과정에서 생성되는 모든 데이터를 실시간으로 수집해 스스로 학습하고 판단하는 지능형 제조 혁신 플랫폼입니다. AI 팩토리는 ▲설계 ▲공정 ▲운영 ▲장비 ▲품질관리 등 반도체 설계와 생산을 아우르는 모든 과정에 AI를 적용해 스스로 분석·예측·제어하는 '생각하는' 제조 시스템이 구현된 스마트 공장입니다. 삼성전자는 AI 팩토리 구축을 통해 차세대 반도체 개발·양산 주기를 단축하고 제조 효율성과 품질 경쟁력을 강화할 계획입니다. 삼성전자는 AI 팩토리 구축과 함께 엔비디아에 ▲HBM3E ▲HBM4 ▲GDDR7 ▲SOCAMM2 등 차세대 메모리와 파운드리 서비스도 공급할 예정입니다. 삼성전자는 이미 공급 중인 메모리 제품뿐만 아니라 성능과 에너지 효율을 대폭 향상시킨 HBM4 공급을 엔비디아와 긴밀하게 협의 중이라고 밝혔습니다. 삼성전자 HBM4의 경우, 1c(10나노급 6세대) D램 기반에 4나노 로직 공정을 적용하고 설계를 최적화해 JEDEC 표준(8Gbps) 및 고객 요구를 상회하는 11Gbps 이상의 성능을 구현했습니다. 삼성전자 HBM4는 초고대역폭과 저전력 특성을 바탕으로 AI 모델 학습과 추론 속도를 높여 엔비디아의 AI 플랫폼 성능 향상에 기여할 것으로 전망됩니다. 현재 삼성전자는 글로벌 전 고객사에게 HBM3E를 공급하고 있으며 HBM4도 샘플을 요청한 모든 고객사에 샘플 출하를 완료한 뒤 고객사 일정에 맞춰 양산 출하를 준비하고 있습니다. 삼성전자는 급격하게 증가하고 있는 고객사 HBM4 수요에 차질 없이 대응하기 위해 선제적으로 설비 투자를 진행할 예정입니다. 삼성전자는 HBM 외에도 업계 최초로 개발한 고성능 그래픽 D램(GDDR7)과 차세대 저전력 메모리 모듈 SOCAMM2 공급도 협의 중이며 파운드리 분야에서도 협력을 강화할 계획입니다. 삼성전자는 이미 일부 공정에서 엔비디아의 플랫폼을 활용해 반도체 AI 팩토리의 기반을 다져왔습니다. 이번 전략적 협력을 통해 양사는 축적된 협업의 노하우를 활용, 혁신을 가속화한다는 계획입니다. 삼성전자는 엔비디아의 AI 컴퓨팅 기술인 ▲쿠리소(cuLitho) ▲쿠다-X(CUDA-X)를 도입해 미세 공정에서 발생할 수 있는 회로 왜곡을 AI가 실시간으로 예측·보정함으로써 공정 시뮬레이션 속도를 기존보다 20배 향상하고 설계 정확도와 개발 속도를 동시에 높였습니다. 또한, 생산 설비의 실시간 분석·이상 감지·자동 보정이 가능한 통합 제어 체계를 구축했으며 옴니버스 기반의 '디지털 트윈'을 통해 가상 공간에서 ▲설비 이상 감지 ▲고장 예측 ▲생산 일정 최적화 등도 구현 중입니다. 삼성전자는 AI 팩토리 구축을 위해 국내 팹리스, 장비, 소재 기업들과 전방위적으로 협력을 확대해 나갈 계획입니다. 향후 AI 팩토리가 협력 중소기업들의 AI 역량 강화를 견인할 수 있는 플랫폼이 될 수 있도록 발전시킨다는 전략입니다. 삼성전자는 AI 팩토리를 중심으로 엔비디아와 함께 국내외 파트너사 및 EDA 기업들과 차세대 반도체 설계 도구를 공동 개발하고 AI 기반 반도체 제조 표준을 선도해 AI 생태계 발전에 이바지할 계획입니다. 삼성전자는 중소기업의 제조 경쟁력 향상을 지원하기 위해 AI·데이터 기술을 활용해 기존 공장을 지능형 스마트 공장으로 고도화하는 '스마트공장3.0' 사업도 전개 중입니다. 삼성전자는 AI 모델과 휴머노이드 로봇 기술을 고도화하고 관련 기술을 AI 팩토리를 포함한 다양한 분야로 확대해 생성형 AI·로보틱스·디지털 트윈 등을 아우르는 차세대 AI 생태계를 구축해 나갈 계획입니다. 삼성전자의 AI 모델은 엔비디아 GPU상에서 메가트론 프레임워크를 사용하여 구축됐습니다. 또한, 삼성전자는 다양한 제품의 제조 자동화 및 휴머노이드 로봇 분야 전반에서 엔비디아 RTX PRO 6000 블랙웰 서버 에디션 플랫폼을 활용해 지능형 로봇의 상용화와 자율화 기술 고도화를 추진 중입니다. 삼성전자는 엔비디아의 다양한 AI 플랫폼을 기반으로 가상 시뮬레이션 데이터와 실제 로봇 데이터를 연결해, 현실 세계를 인식하고 스스로 판단·작동할 수 있는 로봇 플랫폼도 구현하고 있습니다. 아울러 엔비디아의 젯슨 토르 로보틱스 플랫폼을 활용하여 지능형 로봇의 AI 추론, 작업 수행, 안전 제어 기술을 강화하고 있습니다. 또한, 삼성전자는 엔비디아 및 국내 산·학·연과 차세대 지능형 기지국(AI-RAN) 기술 연구 및 실증을 위한 MOU를 체결했습니다. 삼성전자는 "이번 프로젝트는 25년 이상 이어온 양사의 기술 협력이 맺은 결실로 업계 최고 수준의 반도체 AI 팩토리 구현이라는 상징적 의미를 담고 있다"라고 전했습니다.




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