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[인사] 한국기계연구원 외

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Wednesday, March 31, 2021, 11:03:03

 

<한국기계연구원>

 

▲ 제조장비연구소장 박천홍 ▲ 대외협력실장 서지현

 

 

<통일부>

 

◇ 과장급 전보

▲ 한반도통일미래센터 관리과장 최석찬

 

 

<카카오뱅크>

 

◇ 임원 신규 선임

▲ 준법감시인 권태훈 ▲ 최고커뮤니케이션책임자 김재곤

 

◇ 임원 이동

▲ 내부감사책임자 유호범

 

 

<DB금융투자>

 

◇ 보임

▲ Equity운용본부장 김현구 ▲ FICC운용팀장 김창섭 ▲ 종합금융3팀장 강도형 ▲ 기관금융팀장 김범진 ▲ IT기획파트장 이재광 ▲ IT개발파트장 박상배

 

◇ 전보

▲ 매체관리파트장 이재성

 

 

<이화여대>

 

▲ 대학원색채디자인전공주임교수 최경실 ▲ 수학과장 겸 정보보호학연계전공주임교수 김현규 ▲ 학생상담센터소장 오혜영 ▲ 이화미디어센터부주간 윤호영 ▲ 세포신호전달계바이오의약연구센터소장 서은경 ▲ 여성신학연구소장 정희성 ▲ 사회복지연구소장 최승원(이상 3월 1일자) ▲ 대학원아동학과장 겸 아동학연계전공주임교수 이운경(이상 4월 1일자)

 

 

<신영증권>

 

◇ 부장 승진

▲ 대치센터 이재용 ▲ 상품개발부 최윤미 ▲ 서면지점 배철민 ▲ IT업무지원팀 정의석 ▲ FSS부 한동민 ▲ 영업부 박세진 ▲ ECM부 정기영 ▲ 자산운용부 김륜태 ▲ 크레딧 마켓부 김보성 ▲ 프로젝트금융부 김충기 ▲ 해운대지점 이상순

 

◇ 차장 승진

▲ 개발금융부 이흥규 ▲ 광주지점 박영미 ▲ 디지털사업TFT 왕현정 ▲ 미래금융팀 김민수 ▲ 반포지점 김의준 ▲ 반포지점 이준호 ▲ 산업분석팀 이지연 ▲ 솔루션기획부 이현진 ▲ IT고객지원팀 박용진 ▲ IT업무지원팀 예지애 ▲ IT업무지원팀 최성일 ▲ SP 세일즈부 이권철 ▲ APEX패밀리오피스부 백정은 ▲ FICC파생운용부 강철민 ▲ 영업부 고서연 ▲ 영업부 김문상 ▲ 인텔리전스전략실 김수현 ▲ 인텔리전스전략실 이광학 ▲ 자산운용부 한주성 ▲ 재무관리팀 천상현 ▲ 채권영업부 김현경 ▲ 채권운용부 강현호 ▲ 커스터머저니(Customer Journey)부 이태환

 

◇ 부장 전보

▲ 개발금융부 양병우 ▲ 자산운용부 공영권

 

◇ 차장 전보

▲ 경영지원팀 신동규 ▲ 대치센터 변미우 ▲ VC사업부 조용재 ▲ 파생전략운용부 박민혜

 

 

<이스트스프링자산운용>

 

◇ 상무 승진

▲ 주식운용본부 김흥직 ▲ QPS본부 방대진 ▲ AI본부 김성훈

 

◇ 이사 승진

▲ 컴플라이언스&리스크관리본부 컴플라이언스팀 문성회 ▲ 인사팀 류지현

 

 

<한국농촌연구원>

 

◇ 승진

▲ 선임연구위원 김정섭 마상진 이명기 ▲ 연구위원 김상효 김종인 박성진 최용호 ▲ 책임행정원 이정현 

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편집국 기자 itnno1@inthenews.co.kr

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[APEC 2025] 삼성전자·엔비디아, 업계 최고 수준 ‘반도체 AI 팩토리’ 구축한다

[APEC 2025] 삼성전자·엔비디아, 업계 최고 수준 ‘반도체 AI 팩토리’ 구축한다

2025.10.31 17:23:44

인더뉴스 이종현 기자ㅣ삼성전자[005930]는 31일 엔비디아와의 전략적 협력을 통해 '반도체 AI 팩토리'를 구축한다고 밝혔습니다. 삼성전자는 종합반도체 기업으로서의 역량과 엔비디아의 GPU 기반 AI 기술의 시너지를 통해 업계 최고 수준의 '반도체 AI 팩토리'를 구축, 반도체를 비롯한 글로벌 제조 산업의 패러다임 전환을 주도한다는 계획입니다. 이를 위해 삼성전자는 향후 수년간 5만개 이상의 엔비디아 GPU를 도입해 AI 팩토리 인프라를 확충하고 엔비디아의 시뮬레이션 라이브러리 '옴니버스' 기반 디지털 트윈 제조 환경 구현을 가속화할 예정입니다. 삼성전자가 추진하는 AI 팩토리는 반도체 제조 과정에서 생성되는 모든 데이터를 실시간으로 수집해 스스로 학습하고 판단하는 지능형 제조 혁신 플랫폼입니다. AI 팩토리는 ▲설계 ▲공정 ▲운영 ▲장비 ▲품질관리 등 반도체 설계와 생산을 아우르는 모든 과정에 AI를 적용해 스스로 분석·예측·제어하는 '생각하는' 제조 시스템이 구현된 스마트 공장입니다. 삼성전자는 AI 팩토리 구축을 통해 차세대 반도체 개발·양산 주기를 단축하고 제조 효율성과 품질 경쟁력을 강화할 계획입니다. 삼성전자는 AI 팩토리 구축과 함께 엔비디아에 ▲HBM3E ▲HBM4 ▲GDDR7 ▲SOCAMM2 등 차세대 메모리와 파운드리 서비스도 공급할 예정입니다. 삼성전자는 이미 공급 중인 메모리 제품뿐만 아니라 성능과 에너지 효율을 대폭 향상시킨 HBM4 공급을 엔비디아와 긴밀하게 협의 중이라고 밝혔습니다. 삼성전자 HBM4의 경우, 1c(10나노급 6세대) D램 기반에 4나노 로직 공정을 적용하고 설계를 최적화해 JEDEC 표준(8Gbps) 및 고객 요구를 상회하는 11Gbps 이상의 성능을 구현했습니다. 삼성전자 HBM4는 초고대역폭과 저전력 특성을 바탕으로 AI 모델 학습과 추론 속도를 높여 엔비디아의 AI 플랫폼 성능 향상에 기여할 것으로 전망됩니다. 현재 삼성전자는 글로벌 전 고객사에게 HBM3E를 공급하고 있으며 HBM4도 샘플을 요청한 모든 고객사에 샘플 출하를 완료한 뒤 고객사 일정에 맞춰 양산 출하를 준비하고 있습니다. 삼성전자는 급격하게 증가하고 있는 고객사 HBM4 수요에 차질 없이 대응하기 위해 선제적으로 설비 투자를 진행할 예정입니다. 삼성전자는 HBM 외에도 업계 최초로 개발한 고성능 그래픽 D램(GDDR7)과 차세대 저전력 메모리 모듈 SOCAMM2 공급도 협의 중이며 파운드리 분야에서도 협력을 강화할 계획입니다. 삼성전자는 이미 일부 공정에서 엔비디아의 플랫폼을 활용해 반도체 AI 팩토리의 기반을 다져왔습니다. 이번 전략적 협력을 통해 양사는 축적된 협업의 노하우를 활용, 혁신을 가속화한다는 계획입니다. 삼성전자는 엔비디아의 AI 컴퓨팅 기술인 ▲쿠리소(cuLitho) ▲쿠다-X(CUDA-X)를 도입해 미세 공정에서 발생할 수 있는 회로 왜곡을 AI가 실시간으로 예측·보정함으로써 공정 시뮬레이션 속도를 기존보다 20배 향상하고 설계 정확도와 개발 속도를 동시에 높였습니다. 또한, 생산 설비의 실시간 분석·이상 감지·자동 보정이 가능한 통합 제어 체계를 구축했으며 옴니버스 기반의 '디지털 트윈'을 통해 가상 공간에서 ▲설비 이상 감지 ▲고장 예측 ▲생산 일정 최적화 등도 구현 중입니다. 삼성전자는 AI 팩토리 구축을 위해 국내 팹리스, 장비, 소재 기업들과 전방위적으로 협력을 확대해 나갈 계획입니다. 향후 AI 팩토리가 협력 중소기업들의 AI 역량 강화를 견인할 수 있는 플랫폼이 될 수 있도록 발전시킨다는 전략입니다. 삼성전자는 AI 팩토리를 중심으로 엔비디아와 함께 국내외 파트너사 및 EDA 기업들과 차세대 반도체 설계 도구를 공동 개발하고 AI 기반 반도체 제조 표준을 선도해 AI 생태계 발전에 이바지할 계획입니다. 삼성전자는 중소기업의 제조 경쟁력 향상을 지원하기 위해 AI·데이터 기술을 활용해 기존 공장을 지능형 스마트 공장으로 고도화하는 '스마트공장3.0' 사업도 전개 중입니다. 삼성전자는 AI 모델과 휴머노이드 로봇 기술을 고도화하고 관련 기술을 AI 팩토리를 포함한 다양한 분야로 확대해 생성형 AI·로보틱스·디지털 트윈 등을 아우르는 차세대 AI 생태계를 구축해 나갈 계획입니다. 삼성전자의 AI 모델은 엔비디아 GPU상에서 메가트론 프레임워크를 사용하여 구축됐습니다. 또한, 삼성전자는 다양한 제품의 제조 자동화 및 휴머노이드 로봇 분야 전반에서 엔비디아 RTX PRO 6000 블랙웰 서버 에디션 플랫폼을 활용해 지능형 로봇의 상용화와 자율화 기술 고도화를 추진 중입니다. 삼성전자는 엔비디아의 다양한 AI 플랫폼을 기반으로 가상 시뮬레이션 데이터와 실제 로봇 데이터를 연결해, 현실 세계를 인식하고 스스로 판단·작동할 수 있는 로봇 플랫폼도 구현하고 있습니다. 아울러 엔비디아의 젯슨 토르 로보틱스 플랫폼을 활용하여 지능형 로봇의 AI 추론, 작업 수행, 안전 제어 기술을 강화하고 있습니다. 또한, 삼성전자는 엔비디아 및 국내 산·학·연과 차세대 지능형 기지국(AI-RAN) 기술 연구 및 실증을 위한 MOU를 체결했습니다. 삼성전자는 "이번 프로젝트는 25년 이상 이어온 양사의 기술 협력이 맺은 결실로 업계 최고 수준의 반도체 AI 팩토리 구현이라는 상징적 의미를 담고 있다"라고 전했습니다.




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