인더뉴스 노혜정 인턴기자ㅣ네이버(대표이사 한성숙)는 CVPR·ACL·AAAI·ICLR 등 세계적 인공지능(AI) 학회에서 올해 총 51건의 정규 논문이 채택됐다고 2일 밝혔습니다.
상반기에만 43건의 논문이 채택돼 작년 한 해 논문 발표 기록을 반 년 만에 따라잡았습니다. 네이버는 매년 AI 논문 발표 실적을 갱신하며 글로벌 AI 기업으로 자리매김하고 있습니다.
논문 분야는 ▲컴퓨터비전 ▲자연어처리 ▲딥러닝 ▲음성기술 등 인데요. 특히, 음성 분야 학회인 ICASSP와 Interspeech에선 각각 9개의 논문이 채택됐습니다. 가장 최근에는 컴퓨터비전 학회인 ICCV에서 8개의 논문의 발표가 확정돼 비전 분야 기술력을 인정받았습니다. 이밖에도 CHI·NAACL·ICML·KDD 등 다수 학회에서 논문을 발표했거나 발표할 예정입니다.
학회에 채택된 논문 중 40% 이상은 네이버의 실제 서비스에 다양하게 적용돼 사용자 경험을 높이는데 기여했습니다. ICASSP에서 발표한 화자인식 기술 연구 결과는 ‘클로바 노트’의 참석자별 발화 인식을 고도화하는 데 활용됐습니다.
CVPR에서 발표한 이미지인식 모델 ‘렉스넷(RexNet)’과 ICLR에서 발표한 딥러닝 최적화 기법 ‘아담P(AdamP)’는 음란물을 필터링하는 ‘엑스아이(X-eye) 2.0’의 핵심 기술입니다. 이 외에도 ‘클로바 더빙’·‘클로바 포캐스트’·‘클로바 케어콜’ 등 다양한 서비스와 솔루션에 AI 연구 결과를 접목했습니다.
이번 연구 성과는 네이버의 AI 기술에 대한 방대한 투자와 함께 국내·해외의 연구 기관들과 적극적인 산학협력을 이어온 결과입니다. 네이버는 연세대·고려대·GIST·인하대·UNIST 등 국내 대학들과 AI 연구를 위해 협업해왔는데요. 서울대·카이스트와는 각각 약 100명 규모의 공동연구센터를 설립하고 차세대 AI 연구를 위해 협력할 예정입니다.
해외에서도 베트남의 HUST·PTIT와 공동연구센터를 세우고 최근에는 독일의 튀빙겐 대학과 ‘신뢰 가능한 AI’ 연구를 위해 MOU를 맺는 등 글로벌 AI R&D(Research and Development) 생태계를 계속 확장해가고 있습니다. 실제로 올해 채택된 51개 논문 중 21개는 산학협력을 통한 공동 연구의 결과물입니다.
옥스퍼드대 연구진과는 영화 속 화자 음성인식 고도화에 대한 연구를 진행해 올해 ICASSP에서 발표했는데요. 이달 열릴 ACL에서는 GPT-3의 기반 기술인 ‘트랜스포머’ 모델의 효율성 강화 방법에 대해 조경현 교수와 네이버 AI랩의 김규완 연구원이 공동 연구한 결과를 발표할 예정입니다.
네이버는 앞으로도 학계와의 협력을 활발히 이어가는 한편, ‘초대규모 AI’ 기술을 중심으로 AI 연구를 더 가속화한다는 계획입니다. 지난 5월 전세계 최초로 한국어 초대규모 AI ‘하이퍼클로바’를 공개하고 ▲검색어 교정 ▲쇼핑 기획전 생성 ▲쇼핑 리뷰 요약 등 네이버 서비스 곳곳에 ‘하이퍼클로바’를 상용화하고 있습니다. ‘노 코드 AI’ 도구인 ‘하이퍼클로바 스튜디오’도 개발돼 사내 베타테스트를 시작한 상태입니다.
하정우 네이버 AI랩 소장은 “네이버의 AI 연구는 학술적인 기여에 그치지 않고 실제 서비스에 녹아들어가 사용자 가치로 이어진다는 것이 차별점”이라며 “글로벌 기술 경쟁이 갈수록 치열해지는 가운데, 선두 AI 기업으로 깊이 있는 중장기 선행 연구를 통해 글로벌 AI 경쟁력을 확보하고, 국내 AI 기술 생태계를 더 단단히 구축하는데 힘쓸 것”이라고 말했습니다.
