인더뉴스 홍승표 기자ㅣSK에코플랜트가 AI 소각로를 도입해 대기오염 물질을 감축하는 성과를 거뒀습니다.
SK에코플랜트는 AI 소각로 적용 300일 동안 15만톤의 누적 폐기물 처리량에 대한 데이터 등을 분석한 결과 일산화탄소(CO), 질소산화물(NOx) 배출량이 각각 49.9%, 12.2% 줄었다고 12일 밝혔습니다.
SK에코플랜트에 따르면, AI 소각로는 소각로 온도를 일정하게 유지시킬 수 있도록 안내하는 운영 최적화 솔루션으로 개발됐습니다. 소각로에 설치한 센서 및 계측기를 통해 온도, 압력, 투입량 등 약 200개의 데이터를 확보하고, 70여개의 핵심 데이터로 변환해 AI가 이를 반복 학습하는 과정을 거칩니다.
학습 결과를 바탕으로 ▲폐기물 투입시기 ▲소각로 최적 온도 ▲송풍량 ▲에너지회수율 등을 최적화할 수 있는 10개의 알고리즘을 도출해 운전자에게 안내하는 과정으로 이어집니다.
AI 솔루션을 적용한 5개 소각로의 데이터를 자체 분석한 결과 AI 적용 이전 대비 일산화탄소(CO) 감축률은 평균 49.9%로 나타났으며, 미세먼지 주범인 질소산화물(NOx)도 평균 12.2%가 줄었다고 SK에코플랜트 측은 설명했습니다.
이와 함께 온도 편차가 줄며 열효율이 높아지는 효과도 나타났다고 덧붙였습니다. SK에코플랜트에 따르면, 소각 자회사별 효율적 운영개선과 함께 에너지 판매 수익도 5개 소각장에서 평균 300일 간 총 7억2000만원 늘었습니다. 소각로 1기당 스팀 판매는 평균 연 2억3000만원, 전기 판매는 연 1억3000만원이 증가했습니다.
SK에코플랜트는 지난 2021년 12월 충청환경에너지 소각시설에 AI 솔루션을 처음 적용한 이후 지난해 10월 경인환경에너지를 비롯한 4개의 소각시설에 추가 적용을 완료한 바 있습니다.
이번 데이터는 SK에코플랜트의 소각 자회사에 적용된 총 5곳 소각시설의 AI 솔루션 적용시점부터 지난 5월까지의 평균 운영일수 300일간의 누적 실적을 바탕으로 자체분석한 수치입니다.
박경일 SK에코플랜트 사장은 "기존 폐기물 산업의 디지털전환을 통해 오염물질 저감과 폐기물의 에너지화 가속화뿐 아니라 환경산업 관리역량을 한 단계 끌어올리는 세마리 토끼를 잡았다"며 "앞으로도 디지털 기술을 통해 환경산업 고도화에 앞장설 것"이라고 말했습니다.
