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국립부경대 박사과정생, 암 진단·치료 융합 나노프로브 세계적 학술지 게재

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Monday, May 12, 2025, 10:05:56

광유도 치료·진단 통합 기술 총설 논문 발표
Coordination Chemistry Reviews 상위 0.1% 저널 게재

 

인더뉴스 제해영 기자ㅣ국립부경대학교(총장 배상훈)는 4차산업융합바이오닉스공학과 Nguyen Thuy Kieu Van 박사과정생의 나노프로브 관련 논문이 세계 최고 수준의 화학 분야 국제학술지에 게재됐다고 12일 밝혔습니다.

 

논문은 'Coordination Chemistry Reviews'(IF 20.6, JCR 상위 0.1%)에 실렸으며, 암 진단과 광치료를 동시에 수행할 수 있는 자기조립형 나노소재 기술을 다루고 있습니다.

 

‘Self-assembled nanoprobes for cancer phototheranostics’라는 제목의 총설 논문은 광역학치료(PDT)와 광열치료(PTT)를 함께 구현하는 최신 기술 동향을 소개합니다. 특히 형광이미징(FI)과 광음향이미징(PAI)을 결합한 통합형 진단·치료 플랫폼의 설계 전략과 임상 적용 가능성을 심도 있게 분석했습니다.

 

Nguyen 박사과정생은 이송이 교수(화학과), Sondavid Nandanwar 연구교수와 공동으로 암 조직의 산성 환경, 고글루타치온, 저산소 조건에 반응하는 광감응 시스템을 정리했습니다. 이 연구는 부경대 BK21 뉴시니어 맞춤형 스마트 헬스케어 사업단과 지역혁신 선도연구센터(RLRC)의 지원을 받아 수행됐습니다.

 

논문은 BODIPY, porphyrin, cyanine 등 유기 분광체 기반 자기조립 나노소재들의 활용 사례를 정리하고 치료 정밀도 향상을 위한 설계 방향을 제시했습니다. 최근 주목받는 AIE 형광체, 활성형 감광제, 다중모드 이미징 기술 등 다양한 진보된 접근법도 총체적으로 조망했습니다.

 

이송이 교수는 “이번 연구는 나노광감응제를 활용한 차세대 정밀의학 실현을 위한 중요한 기초자료”라며 “박사과정생의 주도적 성과라는 점에서도 큰 의의가 있다”고 말했습니다. 이번 성과는 학제 간 융합연구의 결과로, 향후 암 치료용 광감응제와 진단용 나노소재 개발에 큰 기여를 할 것으로 기대됩니다.

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제해영 기자 tony@inthenews.co.kr

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KT, MS와 개발한 한국적 AI ‘SOTA K’ 출시

KT, MS와 개발한 한국적 AI ‘SOTA K’ 출시

2025.09.29 13:13:32

인더뉴스 이종현 기자ㅣKT[030200]가 마이크로소프트와의 전략적 협업을 통해 개발한 GPT-4o 기반 한국적 AI 모델 'SOTA K built on GPT-4o(이하 SOTA K)'를 출시했다고 29일 밝혔습니다. 기존 거대언어모델(LLM)은 영어권 중심 데이터로 학습돼 한국어와 한국의 독특한 사회·문화적 맥락 반영에 한계가 있었습니다. KT는 이를 해결하기 위해 고품질 한국 특화 데이터를 대규모로 확보하고 마이크로소프트와의 협력을 통해 GPT-4o를 한국 사회에 최적화된 모델로 발전시켰다고 설명했습니다. SOTA K는 한국적 AI의 4대 핵심 철학인 ▲데이터 주권 보호 ▲한국 문화 이해 ▲모델 선택권 보장 ▲안전하고 책임감 있는 AI를 구현합니다. 한국어 경어법·방언은 물론 법률·금융·역사 등 국내 특정 산업군 내에서 사용하는 전문 용어까지 자연스럽게 이해하고 생성할 수 있습니다고 회사 측은 설명했습니다. KT는 한국적 AI 지표를 새롭게 정의하고 이를 측정할 수 있는 자체 데이터셋을 구축해 정량 평가와 정성 평가를 진행했습니다. KT에 따르면 SOTA K는 한국어 이해·생성·추론·사회·문화·한국 전문지식 등 주요 지표에서 GPT-4o 대비 우위를 보였습니다. 특히 한국사·한국어·한국 법령 등 고난도 한국적 지식을 요구하는 대한민국 공무원 시험과 귀화 시험에서 GPT-4o 모델을 능가하는 성과를 거뒀습니다. 실제 고객 사례의 경우, 메리츠화재에서는 보험 업계에 특화된 약관의 자동 요약 리포트 생성과 상담원 스크립트 생성에서 SOTA K가 우수한 결과물을 보여줬습니다. EBS와의 협력에서는 초중고 난이도별 교과 문항을 생성하여 맞춤형 학습을 제공하는 측면에서 SOTA K의 활용 가능성이 확인됐습니다. 또 연세의료원에서는 영어와 한국어가 혼합된 의료 데이터를 환자가 쉽게 이해할 수 있도록 한국적인 표현으로 자연스럽게 안내했으며 날짜 표기법 등의 영역까지 한국인의 생활 방식과 문화를 이해하고 있음을 확인할 수 있었다고 KT는 평가했습니다. 또 한국전력공사에서는 질의에 대해 간결하면서도 명확한 답변을 신속하게 받을 수 있었다고 긍정적으로 평가하며 내부 시스템과의 연동이 가능하다면 활용 범위가 더 넓어질 수 있을 것이라는 기대를 나타내기도 했습니다. SOTA K는 한국적 AI 평가의 Responsible AI 항목에서 높은 평가를 받아 AI 응답 및 법률과 권리 준수, 사회 및 경제 영향도의 안전성, AI 모델의 강건성의 우수성을 입증했습니다. 또 악의적 사용자에 의한 AI 모델 탈옥 공격에 대해서도 강력한 방어 능력을 보유한 모델임을 확인했습니다. KT는 SOTA K를 물리적으로 대한민국 내 존재하는 클라우드 리전에서 운영하며 자체 개발한 벡터 모델 기반 한국적 검색증강생성(RAG) 기술과 결합해 기업별 맞춤형 지식 기반을 구축할 수 있는 서비스 환경도 제공합니다. 이에 고객사는 고유 데이터를 활용해 더 정확하고 특화된 AI 서비스를 경험할 수 있습니다. KT는 우선 자사 B2C 사업에 SOTA K를 적용해 자체 및 협업 모델 라인업을 검증한 뒤 파트너사에 서비스를 확대 제공할 방침입니다. 윤경아 KT Agentic AI Lab장(상무)은 "SOTA K는 글로벌 수준의 기술력과 한국적 AI 특화를 동시에 실현한 혁신적 모델로 마이크로소프트와의 협업을 통해 축적한 기술적 노하우는 향후 KT의 다양한 AI 모델 개발에 확산 적용될 것"이라며 "국내 AI 생태계 활성화는 물론 공공과 민간 전반에서 AI를 활용한 혁신을 주도하며 국가 AI 경쟁력 제고에 기여할 것"이라고 말했습니다.




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