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Estate 건설/부동산 2024.02.19 14:55:28

아파트 ‘깡통전세’ 위험거래 비중 늘었다…심화된 지역은?

인더뉴스 홍승표 기자ㅣ부동산 경기 침체 등으로 아파트 매매가격 하락과 전세가격 상승 추세가 이어지는 가운데 지방을 중심으로 '깡통전세'가 우려되는 아파트의 전세거래 비중이 늘어나는 것으로 집계됐습니다. 19일 부동산R114가 국토교통부 실거래가를 분석한 자료에 따르면, 지난해 4분기 매매가격 대비 80% 이상 전세가격으로 거래된 전국 아파트 전세거래 건의 비율이 전체 거래건수(2만1560건)의 25.9%(5594건)인 것으로 조사됐습니다. 직전 분기인 지난해 3분기(19.7%)와 비교할 경우 비중이 확대됐습니다. 깡통전세는 전세가격이 매매가격을 앞질러 추후 전세보증금을 돌려받지 못할 수 있는 위험성이 있는 주택을 의미합니다. 보통 매매가 대비 전세가격이 80% 이상 비중을 차지할 경우 '깡통전세 위험군'으로 보고 있습니다. 예를 들어 매매가격이 1억원인데 전세가격이 8000만원일 경우 전세가율 80%에 해당돼 깡통전세 위험군으로 들어갈 수 있다는 의미입니다. 권역별로 볼 경우 수도권과 지방 모두 '깡통전세 우려거래' 비중이 증가한 것으로 나타났습니다. 수도권은 15.6%(10873건 중 1699건), 지방은 36.4%(1만687건 중 3895건)으로 3분기
Estate 건설/부동산 2023.09.11 18:08:21

‘전세 선호’ 임차인 비중 증가…역전세 우려 저하 효과?

인더뉴스 홍승표 기자ㅣ전세 거래를 선호하는 임차인 비율이 전년 대비 소폭 상승한 것으로 나타났습니다. 11일 직방이 자사 앱을 이용하는 임대인과 임차인 636명을 대상으로 지난 8월 진행한 임대차 시장 선호와 관련한 설문조사 결과에 따르면, 응답자의 60.4%가 전세 거래를 선호하고 있는 것으로 집계됐습니다. 지난해 조사 당시 비중인 57.0% 대비 소폭 늘은 수치입니다. 구체적으로 비교할 경우, 전세 임차인, 월세 임차인에서는 지난해보다 '전세' 선호 거래 응답 비율이 증가했습니다. 전세 임차인의 경우 87.6%로 지난해보다 2.2%가, 월세 임차인은 48.6%로 전년 대비 10.7%가 증가했습니다. 이와 반대로 임대인의 경우 월세를 선호한다는 의견이 63.9%로 조사됐습니다. 지난해 조사 대비 비중이 17.4% 늘은 동시에 월세 선호 의견이 전세 선호 의견(36.1%)을 크게 앞질렀습니다. 임대인이 월세를 선호하는 이유는 '매월 고정적인 임대수입이 있어서'가 56.5%로 가장 많았으며 ▲계약 만기시 반환보증금 부담이 적어서(26.1%) ▲보유세 등 부담을 월세로 대체가능해서(6.5%) ▲임대수익률이 시중 금리보다 높아서(4.3%), 기타(4.3%) 등의
Estate 건설/부동산 2023.02.23 19:18:37

“월세 부담 여파?”…1월 아파트 신규 전세계약 비중 늘어

인더뉴스 홍승표 기자ㅣ지난 1월 아파트 신규 임대계약에서 전세 비중이 소폭 오른 것으로 나타났습니다. 23일 부동산R114가 국토부 아파트 전월세 실거래가 데이터를 분석해 내놓은 결과에 따르면, 1월 체결된 전월세 신규계약에서 전세 비중은 58.4%(2만2033건)로 집계됐습니다. 거래량만 놓고 볼 경우 전월인 지난 12월(2만2806건)보다 내려갔으나 월 임대거래량 대비 비중(52.6%)은 5.8% 올랐습니다. 갱신계약에서 전세 비중은 67.3%로 조사되며 지난해 8월 68.0%를 기록한 이후 6개월 연속 60% 후반대가 지속됐습니다. 권역별로 1월 전세 신규계약 비중을 살펴볼 경우 수도권은 61.3%, 지방은 54.2%로 조사되며 전월 대비 각각 8.0%, 2.6% 늘었습니다. 서울만을 놓고 볼 경우 전월 45.9%에서 11.9%가 오른 57.8%를 기록하며 3개월 만에 전세가 월세를 다시 앞지른 것으로 조사됐습니다. 아파트 단지가 많은 송파, 강동 등을 중심으로 전세 신규계약이 늘며 거래건수 또한 전월 4567건에서 4752건으로 증가한 것으로 집계됐습니다. 경기도는 전세 신규계약이 월 전체 임대 비중의 63.4%로 집계되며 지난해 6월 이후 7개월 만
Estate 건설/부동산 2022.10.24 13:42:38

“역전세 주의보”…수도권 아파트 7.8만가구, 2년전보다 전세가 하락

인더뉴스 홍승표 기자ㅣ아파트 전세시장의 약세 흐름이 지속되는 가운데 수도권 아파트 전세가가 2년 전 대비 하락한 비율이 2.8%인 것으로 나타났습니다. 24일 부동산R114에 따르면, 올해 10월 기준으로 수도권 아파트 278만4030가구 중 7만8412가구(2.8%)가 2년 전인 2020년 10월과 비교했을 때 가격이 내려간 것으로 집계됐습니다. 수도권을 세분화해 하락 비율을 살펴볼 경우 인천이 6.0%로 가장 큰 가운데 경기(2.5%), 서울(2.1%)의 순으로 조사됐습니다. 인천은 36만7936가구 중 2만2192가구의 전세가가 2년 전 동월 대비 가격이 내려갔으며, 경기는 139만253가구 중 3만4292가구가, 서울은 102만5841가구 중 2만1928가구의 전세가가 떨어졌습니다. 수도권 전세가 하락 비중은 구축 아파트일수록 높은 것으로 나타났습니다. 30년 초과(2만6248가구, 33.5%)와 21~30년 이하(2만4,534가구, 31.3%) 구축 아파트가 10가구 중 6가구 꼴인 것으로 조사됐으며, 11~20년 이하(1만8198가구, 23.2%), 5년 이하(6100가구, 7.8%), 6~10년 이하(3332가구, 4.2%)가 뒤를 이었습니다.
Estate 건설/부동산 2022.09.19 16:37:45

서울 아파트, 매매는 ‘꽁꽁’ 전·월세는 ‘활활’

인더뉴스 홍승표 기자ㅣ올해 상반기 서울 아파트 내 임대거래량이 역대 최대치를 기록했습니다. 금융 부담 등으로 월세거래량이 급증하며 전체 임대거래량 증가를 이끈 것으로 나타났습니다. 19일 직방이 국토교통부 실거래가를 분석한 후 내놓은 '2022년 서울 아파트 전·월세 가격대별 거래 통계'에 따르면 올해 상반기에 기록한 11만6014건으로 집계됐습니다. 이는 지난 2011년 관련 통계 집계가 시작된 이후 가장 큰 숫자입니다. 월세거래량 또한 역대 최대인 것으로 조사됐습니다. 올해 상반기 월세거래량은 4만7588건으로 종전 최대 거래량인 2021년 하반기(4만4973건) 거래숫자를 반년 만에 앞질렀습니다. 2022년 상반기 전세거래량은 6만8426건으로 집계됐습니다. 전세거래량 만을 놓고 거래량 비중을 가격대별로 봤을 경우 전세값 6억원 초과 거래가 30.9%로 가장 높았으며, 뒤를 이어 4억원 초과~6억원 이하 거래 29.5%, 2억원 초과~4억원 이하 거래 29.3%, 2억원 이하 거래 10.3% 순으로 조사됐습니다. 직전인 2021년 하반기와 비교할 경우 6억원 초과 거래는 33.2%에서 2.3% 줄은 반면 2억원 초과~4억원 이하 거래는 27.9%에서 1
Estate 건설/부동산 2022.09.13 09:39:52

“깡통전세·금리인상 여파?”…‘월세’ 선호 임차인 비중 늘어

인더뉴스 홍승표 기자ㅣ기준금리 인상이 지속되고 전세값이 시세와 맞먹는 일명 '깡통전세' 현상 등 다양한 이슈로 월세 거래를 선호하는 임차인 비중이 늘어난 것으로 조사됐습니다. 특히 월세 임차인 10명 가운데 6명은 전세보다 월세를 선호하는 것으로 나타났습니다. 13일 직방이 자사 앱을 이용하는 임차인 및 임대인 1306명을 대상으로 선호하는 임대차 주거형태 관련 설문조사를 진행한 결과에 따르면, 전체 응답자의 57.0%가 '전세' 거래를, 43.0%가 '월세' 거래를 선호한다고 답했습니다. 직방이 지난 2020년 10월 동일한 조사를 통해 내놓은 결과와 비교할 경우 월세 거래 선호비중이 약 20% 넘게 증가한 반면 전세 선호비중은 20%가량 줄었습니다. 당시 조사에서는 전세거래 선호 78.7%, 월세거래 선호 21.3%의 응답비율로 집계됐습니다. 임차인 만으로 분류할 경우 상이한 응답비중을 나타냈습니다. 전세 임차인의 경우 85.4%가 '전세' 거래를 선호했으며, 월세 임차인은 62.1%가 '월세' 거래를 선호하는 것으로 나타났습니다. 임대인은 53.5%가 '전세' 거래, 46.5%가 '월세' 거래를 선호한다고 답했습니다. 전월세 임차인 전체로 구분하면 57
Estate 건설/부동산 2021.03.03 09:08:26

임대차법 이후 서울아파트 전세가율 첫 하락...전세값 진정되나

인더뉴스 안정호 기자ㅣ서울의 아파트 전세가율(매매가 대비 전세가 비율) 상승세가 작년 새 임대차법(계약갱신청구권제·전월세상한제) 시행 이후 처음으로 꺾였습니다. 3일 KB국민은행 주택가격동향 시계열 통계에 따르면 서울아파트 전세가율은 지난달 56.17%로 전달(56.26%) 대비 0.09%포인트 하락했습니다. 작년 7월 말 계약갱신청구권제와 전월세상한제를 중심 내용으로 한 새 임대차법 시행 직후인 8월(53.27%)부터 올 1월(56.26%)까지 5개월 연속 상승했다가 처음 낮아진 것입니다. 정부 공인 시세 조사기관인 한국부동산원 통계로도 서울아파트 전세가율은 지난해 7월(57.26%)부터 올해 1월(58.55%)까지 매달 상승했다가 지난달 58.52%로 처음 떨어졌습니다. 이에 서울 아파트의 전셋값 상승세가 꺾이고 있다는 전망이 나옵니다. 실제 한국부동산원이 산출한 서울 아파트 전셋값 상승률은 작년 12월 0.96%에서 올해 1월 0.74%, 2월 0.60%로 2개월째 상승 폭이 줄었습니다. 향후 3개월간의 서울 아파트 전셋값 전망(KB부동산 전망지수)도 작년 8월 142.6까지 상승했다가 이후 5개월 연속으로 내림세를 보이며 지난달에는 114.6까지 하
Estate 건설/부동산 2020.09.21 09:40:34

8월 서울 전세, 4억 초반에 실거래...거래량은 반토막

인더뉴스 이재형 기자ㅣ서울 내 전세 주택의 실거래가와 거래량이 지난 7~8월 연속으로 급격하게 떨어졌습니다. 직방은 국토교통부 전세 실거래가 데이터로 서울 전세시장을 분석한 결과를 21일 공개했습니다. 조사에 따르면 서울 전세 평균 실거래가격은 지난 6월 4억 8282만원으로 역대 최고가를 형성됐다가 7월 4억 5742만원, 8월 4억1936만원으로 떨어졌습니다. 9월 들어 4억3301만원으로 평균 가격이 소폭 올랐지만 지난 15일 기준 조사라 보름 더 집계해야 합니다. 권역별 전세 실거래가는 한강이남 지역에서 이같은 흐름과 일치했고 한강이북은 9월에도 소폭 했습니다. 한강이남의 평균 전세 실거래가는 6월 5억 4464만원까지 치솟았다가 8월 4억 5612만원을 기록, 2달새 1억원 가까이 떨어졌습니다. 9월에는 4억 9191만원으로 소폭 올랐지만 여전히 5억원을 밑돌고 있는데요. 한강이북도 6월(4억465만원) 이후 7~9월 연속 하락세를 그렸습니다. 서울 내 25개 자치구 중 전세 실거래가 평균값이 가장 높은 지역은 서초구였고 이어 강남구, 송파구 순이었습니다. 특히 서초구는 최근
Estate 건설/부동산 2020.05.02 11:31:08

4월 전·월세 오름세 꺾여...코로나19 영향

인더뉴스 이재형 기자ㅣ4월 전국의 전세와 월세 가격은 각각 0.11%, 0.01% 올랐습니다. 상승세는 유지했지만 변동폭은 주저앉았고 하락 전환된 곳도 발견됐습니다. 2일 감정원에 따르면 4월 전국의 주택종합 전세가격은 0.11% 상승한 것으로 나타났습니다. 수도권, 서울, 지방 모두 오른 가운데 코로나19 확산 등의 영향으로 상승폭은 줄었습니다. 수도권(0.27%→0.18%)은 서울(0.07%)과 경기(0.15%)에서 직주근접 수요가 꾸준하거나 정비사업 이주수요가 있는 지역 위주로 매물부족 현상이 지속됐습니다. 인천(0.64%)은 교통 및 정주여건이 양호한 지역 위주로 올랐습니다. 강북지역은 ▲성동(0.15%) 금호·하왕십리동 ▲마포(0.15%) 도화·창전동 ▲성북(0.12%) 정릉·길음동 위주로 올랐습니다. 노원(-0.09%)은 신규 입주물량이 유입돼 상계·하계동 위주로 하락 전환했습니다. 강남지역은 ▲강남(0.26%) 대치·수서동 ▲강동(0.11%) 강일·명일동 ▲서초(0.17%) 잠원·서초동 ▲동작(0.08%)·영등포구(0.04%) 역세권 위주로 올랐습니다. 양천(-0.10%)은 신규 입주물
Estate 건설/부동산 2019.06.17 12:05:49

5월 전국 주택거래량, 전년比 15.8% 감소...전월세 거래량은 증가

[인더뉴스 진은혜 기자] 지난 달 전국 주택 매매거래량은 5만 7000건, 전월세 거래량은 15만 9000건으로 집계됐다. 작년 같은 달과 비교했을 때 주택 매매거래량은 감소했고 전월세 거래량은 증가했다. 17일 국토교통부는 5월 전국 주택매매거래량과 전월세거래량을 공개했다. 국토부에 따르 5월 주택 매매거래량은 5만 7103건이다. 이는 지난해 같은 달(6만 7789건) 및 5년 평균치(8만 6037건)보다 각각 15.8%, 33.6% 감소한 수치다. 지난 4월 거래량(5만 7025건)보다는 0.1% 증가했다. 최근 5년간 주택 매매거래량 추이를 살펴보면 ▲2015년 11만 건 ▲2016년 8만 9000건 ▲2017년 8만 5000건 ▲2018년 6만 8000건 ▲2019년 5만 7000건으로 꾸준히 하락했다. 지역별로 살펴보면 수도권 주택 매매거래량은 2만 6826건으로 지난 해 같은 시기보다 23.5% 줄었다. 지방은 3만 277건을 기록, 전년 동월보다 7.5% 감소했다. 유형별로는 아파트 거래량은 작년 5월보다 15% 감소한 3만 5710건을 기록했다. 아파트 외 거래량은 2만 1393건으로 17.1%

Tech 테크

LG AI연구원, 진화한 ‘엑사원 생태계’ 첫 공개

2025.07.22 10:42:00

인더뉴스 이종현 기자ㅣLG AI연구원이 22일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크에서 'LG AI 토크 콘서트 2025'를 열고 진화한 '엑사원 생태계'를 처음으로 공개했습니다. LG AI연구원은 지난 5년간의 기술력을 바탕으로 자체 파운데이션 모델을 산업 전반에 적용해 글로벌 생태계를 구축하고 있다고 설명했습니다. 이날 임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 "자체 파운데이션 모델 기반의 글로벌 경쟁력 확보하고 AI 모델 개발을 넘어 다양한 산업 현장 적용을 통해 범용성과 전문성을 모두 갖춰 나가며 글로벌 파트너사와 함께 AI 생태계를 만들어갈 것"이라고 말했습니다. 이어 이홍락 공동 연구원장은 세계 최고 수준 성능의 하이브리드 AI 모델 '엑사원 4.0'과 정밀 의료 특화 모델 '엑사원 패스 2.0'을 소개했습니다. '엑사원 4.0'은 세계 최고 수준 성능의 국내 첫 하이브리드 AI 모델이며 '엑사원 패스 2.0'은 질병 진단 시간을 2주에서 1분 이내로 단축할 수 있는 정밀 의료 AI 모델입니다. LG AI연구원은 멀티모달 AI 모델 '엑사원 4.0 VL'도 공개했습니다. 복잡한 문서부터 이미지, 분자 구조식까지 처리 가능한 이 모델은 메타의 최신 모델과 비교해 성능 우위를 보였다고 LG는 강조했습니다. '엑사원 4.0 VL'은 엑사원의 시각적 이해 기능을 담당하는 모델로 향후 다양한 전문 영역에 활용될 것으로 기대됩니다. 다음으로 최정규 LG AI연구원 AI에이전트그룹장은 LG 내부에서 검증을 마친 기업용 AI 에이전트 '챗엑사원'과 '엑사원 데이터 파운드리', '엑사원 온프레미스' 등 실사용 단계의 솔루션을 차례로 소개했습니다. 최정규 AI에이전트그룹장은 "LG 임직원의 AI 에이전트인 '챗엑사원'은 국가핵심기술 문서까지 사용할 수 있는 ISO 인증을 획득해 높은 보안성이 요구되는 기업 전용 서비스로 확장할 수 있는 가능성을 입증했다"라며 "엑사원 4.0 공개 이후 모델 라이선스 범위를 교육 목적까지 확대했으며 초등학생부터 대학생까지 자유롭게 엑사원을 활용할 수 있도록 준비하고 있다"라고 말했습니다. LG AI연구원은 엑사원 모델의 교육용 라이선스를 초등학생부터 대학생까지 확대해 활용도를 넓히겠다는 방침도 전했습니다. 이날 공개한 '엑사원 데이터 파운드리'는 전문가 60명이 3개월 동안 작업해야 생성할 수 있는 데이터를 하루 만에 완료할 수 있게 해주는 데이터 생성 플랫폼으로 데이터 생산성과 품질을 획기적으로 높인다고 강조했습니다. '엑사원 생태계'의 마지막 순서로 AI 반도체부터 모델까지 순수 국산 기술로 완성한 '엑사원 온프레미스'를 소개했습니다. '엑사원 온프레미스'는 기업들이 보안 걱정 없이 엑사원 모델을 사용할 수 있도록 외부로부터 독립된 환경에서 기업용 에이전트를 구축하는 풀스택(Full-Stack) 솔루션입니다. 이날 행사에서는 협업 중인 외부 전문가들도 참여해 활용 사례를 공유했습니다. 백민경 서울대 교수는 '차세대 단백질 구조 예측 AI'를, 런던증권거래소 그룹은 엑사원으로 만든 비즈니스 인텔리전스 서비스를 소개했습니다. 이홍락 공동 연구원장은 "에이전틱 AI의 진화는 곧 현실 세계를 바꾸는 기술인 피지컬 AI로 연결된다"라며 "AI가 현실을 인식하고 판단하며 실제 환경을 바꾸는 피지컬 AI 기술 개발에 속도를 낼 것"이라고 포부를 밝혔습니다.