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‘공원 1.8만평’ 숲세권 단지 ‘기흥 푸르지오 포레피스’, 7월 말 청약

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Wednesday, July 15, 2020, 10:07:13

경기 용인시 기흥구의 영덕공원 특례 단지
총 677가구 분양..평당 분양가 1540만원
24일 견본주택 개관..27일 청약 접수 시작

 

인더뉴스 이재형 기자ㅣ대우건설이 용인 영덕공원 특례화 사업으로 조성하는 아파트 단지 ‘기흥 푸르지오 포레피스’의 분양에 나섭니다. 약 6만㎡(1만8097평) 규모의 공원과 맞닿은 ‘공품아(공원을 품은 아파트)’ 단지입니다.

 

이 단지는 경기 용인시 기흥구 영덕동 산 111-1번지 일원에 지하 4층~지상 최고 31층, 6개동, 전용면적 59~84㎡, 총 677가구(특별공급 290가구, 일반분양 387가구) 규모로 조성됩니다. 평(3.3㎡)당 평균 분양가는 1540만원대에 형성됐습니다.

 

타입별 공급물량은 ▲59A 113가구 ▲59B 118가구 ▲74A 89가구 ▲74B 140가구 ▲74C 47가구 ▲84A 57가구 ▲84B 86가구 ▲84C 27가구입니다.

 

대우건설은 오는 15일 오후 ‘기흥 푸르지오 포레피스’의 사이버 견본주택, 24일 오프라인 견본주택을 개관합니다. 견본주택은 경기 용인시 기흥구 영덕동 27-3에 마련되며 사전예약자만 입장할 수 있습니다.

 

이외에도 대우건설의 유튜브 채널인 ‘푸르지오 LIFE’에서 이 단지의 입지, 유니트를 소개하는 영상을 시청할 수 있습니다. 신영일, 조하늘 아나운서가 출연합니다.

 

청약접수는 27일부터 받습니다. 청약은 ▲특별공급(27일) ▲당해지역 1순위(28일) ▲기타지역 1순위(29일) 순으로 진행되며 8월 6일 당첨자를 발표합니다. 정당 계약은 8월 18~21일 동안 진행합니다. 입주 예정일은 2023년 5월입니다.

 

공원을 품은 아파트...‘영덕공원 특례 사업단지

 

 

‘기흥 푸르지오 포레피스’는 도시공원 부지 중 30%만 아파트 등 시설을 짓고 70%는 공원을 조성하는 민간공원 특례사업지입니다. 전체 8만5443㎡ 중 5만9828㎡를 차지하는 공원과 단지가 맞닿아 있고 인근에 태광·남부·수원CC와 골프연습장이 있습니다.

 

대우건설은 이 단지를 ‘진짜 숲세권’이라며 환경적 가치를 강조합니다.

 

대우건설 관계자는 “미세먼지와 열섬현상 저감에 탁월한 자연친화적인 환경이 조성된 단지다. 국립산림과학원에 따르면 1년간 나무 한 그루가 빨아들이는 미세먼지의 양은 에스프레소 한잔 크기인 35.7g이며, 잘 조성된 도시 숲은 여름철 최고 기온을 3~7도까지 낮춰준다”고 말했습니다.

 

단지 앞에는 수십 개 버스 노선이 있어 서울 강남까지 1정거장에 도달 가능하며 경부고속도로와 영동고속도로, 용인-서울고속도로로 연결되는 수원 신갈·흥덕IC의 접근이 용이합니다. 지하철은 분당선 기흥역이 있고 GTX-A 용인역(가칭)이 2023년 개통될 예정입니다.

 

생활 인프라는 롯데프리미엄아울렛(기흥점), 코스트코(공세점), 이케아(기흥점), 롯데마트(신갈점), AK& 기흥, 롯데시네마(용인기흥점) 등 대형마트와 문화시설이 차량 15분 내 거리에 있습니다. 교육 시설은 청곡초등학교가 도보 거리에 있습니다.

 

특화 설계 및 푸르지오 스마트홈 플랫폼 기반 IoT 서비스 제공

 

 

기흥 푸르지오 포레피스에는 각종 트렌드 설계로 공간 활용도를 높였습니다. 채광에 유리한 남향 위주 배치와 맞통풍이 가능한 4Bay 판상형 구조, 수납 공간이 풍부한 대형 드레스룸과 대형 펜트리, 워크인 신발장 등이 도입됩니다.

 

아파트 내부에는 공동 현관 및 세대 현관 문 열림, 엘리베이터 호출, 조명·난방 제어, 세대 간 화상 통화 등 기능의 홈 네트워크 시스템(IoT) 등 스마트홈 앱이 도입됩니다. 이 밖에 무인경비·택배, 차량 위치 인식, 태양광 발전, 주차 유도 등 특화 시스템을 제공합니다.

 

이외에도 대우건설의 특화 시스템인 ‘5ZCS’와 ‘5ZSS’가 적용됩니다. 단지 내 구역별로 미세먼지 오염도를 파악해 미스트 분사시설과 헤파필터 등 설비로 차단하고 지문인식 디지털 도어록과 스마트도어 카메라, 200만 화소의 고화질 지능형 CCTV 등 설비로 범죄와 사고를 예방합니다.

 

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이재형 기자 silentrock@inthenews.co.kr

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네이버클라우드, AIDC ‘각 세종’서 GPU 최적화 기술 공개…GPUaaS 시대 견인한다

네이버클라우드, AIDC ‘각 세종’서 GPU 최적화 기술 공개…GPUaaS 시대 견인한다

2025.10.27 10:10:10

인더뉴스 이종현 기자ㅣ네이버클라우드는 국내 최초의 AI 데이터센터인 '각 세종'에서 열린 테크밋업에서 GPU 운영 효율을 극대화하고 AI 인프라를 스스로 설계·운영할 수 있는 기술 역량을 공개했다고 27일 밝혔습니다. 네이버클라우드는 글로벌 수준의 GPU 운영 내재화 역량을 기반으로 산업 전반의 AI 활용을 높이겠다는 계획입니다. 이상준 네이버클라우드 CIO는 "AI 인프라의 경쟁력은 GPU를 얼마나 많이 확보하는가를 넘어 확보한 자원을 얼마나 안정적이고 효율적으로 운영하는지에 달려 있다"라며 "네이버클라우드는 GPU 확보와 운영 기술 내재화의 균형을 통해 AI 인프라 경쟁력을 완성하고 있다"라고 말했습니다. 네이버는 2019년 엔비디아의 슈퍼컴퓨팅 인프라인 '슈퍼팟(SuperPod')을 세계에서 가장 빠르게 상용화한 기업으로 초고성능 GPU 클러스터를 직접 설계·운영한 경험을 보유하고 있습니다. 이러한 실증 경험을 바탕으로 '각 세종'에서 대규모 GPU 클러스터를 직접 설계·운영하며 냉각·전력·네트워크 등 데이터센터 핵심 인프라를 자체적으로 설계하고 AI 워크로드에 최적화하는 기술을 내재화했습니다. 이상준 CIO는 이어서 "네이버의 데이터센터는 AI 워크로드 전체를 통합적으로 제어할 수 있는 풀스택 AI 인프라"라며 "이처럼 인프라를 하나의 시스템으로 통합적으로 설계·운영할 수 있는 역량은 국내는 물론 글로벌에서도 손꼽힌다"라고 강조했습니다. '각 세종'은 기존 IDC가 수행하던 저장·처리 기능을 넘어 AI 학습과 추론이 동시에 이뤄지는 고밀도 GPU 연산 공간으로 설계됐습니다. 이를 위해 전력과 냉각 효율, 무정지 운영까지 모두 고려해 AI 인프라가 24시간 안정적으로 작동할 수 있는 환경을 구축했습니다. AI 연산이 집중되는 데이터센터에서 가장 중요한 요소는 발열 관리입니다. GPU 전력 밀도가 높아지면서 냉각은 효율과 안정성을 좌우하는 핵심 요소가 됐습니다. 이에 '각 세종'은 '각 춘천' 운영으로 축적한 실데이터와 열환경 분석을 바탕으로 직접외기·간접외기·냉수를 병행하는 하이브리드 냉각 시스템을 적용했습니다. 이는 계절별로 냉각 방식을 자동 전환해 겨울에는 외부의 찬 공기로 직접 냉각하고 간절기와 여름에는 간접외기와 냉수를 병행합니다. 이를 통해 GPU 밀도가 높아져도 안정적인 열 제어와 높은 에너지 효율을 유지할 수 있습니다. 또한, 액침냉각 컨테이너 인프라를 구축해 냉각 용액의 안정성, 에너지 효율, 운영 안정성 등을 검증 중입니다. 이를 기반으로 네이버클라우드는 고전력·고밀도 환경에 대응하는 차세대 냉각 기술 로드맵을 구체화하고 수냉식 서버 냉각 관련 자체 특허도 출원 완료했습니다. '각 세종'은 장애 상황에서도 서비스가 멈추지 않도록 전력과 냉각, 서버 운용 체계를 완전히 분리하면서도 유기적으로 통합한 이중화 구조로 설계됐습니다. GPU 서버의 고전력 특성에 맞게 UPS(무정전 전원 장치)와 배전 설비를 재배치해 장애 전파를 구조적으로 차단했으며 이러한 구조 '각 세종'이 24시간 안정적으로 운영할 수 있는 핵심 기반입니다. 네이버는 수십만대 서버 운영 경험을 바탕으로 표준화된 인프라 구조와 자동화된 운영 체계를 구축했습니다. 모든 서버는 도입 전 단계에서 성능·전력 효율·운용성을 검증해 표준 사양으로 구성되며 GPU 등 고성능 자원은 실시간 상태 감시와 자동 복구 기능을 통해 장애 발생 시에도 안정적인 서비스 연속성을 유지할 수 있습니다. 또한 GPU 클러스터 운영에는 자원 관리·배치·복구를 자동화하는 기술이 적용돼 대규모 환경에서도 일관된 효율과 안정성을 유지하고 있으며 반복적인 장애 대응이나 자원 조정 작업 상당 부분도 시스템이 자동으로 처리하도록 설계됐습니다. 네이버는 이러한 운영 기술을 GPU 뿐 아니라 데이터센터 전반의 인프라 관리 영역으로 확장하며 복잡한 AI 워크로드 환경에서도 예측 가능한 인프라 운영을 실현하고 있고 향후 AI 기술을 활용해 운영 효율을 지속적으로 고도화한다는 계획입니다. 이러한 운영 기반 위에서 네이버의 AI 플랫폼은 모델 개발부터 학습, 추론, 서빙까지 AI의 전 과정을 하나로 연결하는 통합 운영 체계로 작동합니다. 내부적으로는 하이퍼클로바(HyperCLOVA)의 학습과 운영이 모두 이 플랫폼 위에서 이루어지며 GPU 자원 배분, 모델 관리, 스케줄링까지 효율적으로 통제됩니다. 이에 개발자는 인프라 제약 없이 학습·실험을 진행할 수 있고 운영자는 GPU 사용 현황과 전력 효율을 실시간으로 모니터링 및 분석하고 적재적소에 최적화 요소를 적용할 수 있어 네이버의 AI 플랫폼은 AI 개발과 운영이 하나로 통합된 'AI 인프라의 두뇌'로 자리 잡고 있습니다. 네이버클라우드는 이렇게 내부에 축적한 기술과 운영 역량을 기반으로 GPUaaS(GPU as a Service) 모델을 통해 국내 주요 기업에 AI 인프라 서비스를 제공하고 있습니다. 이상준 CIO는 "네이버클라우드는 축적한 AI 인프라 운영 역량을 GPUaaS 모델로 발전시켜 국내 기업들이 손쉽게 AI를 활용할 수 있는 생태계를 만들 것"이라면서 "이를 통해 AI 인프라가 특정 기업의 자산을 넘어, 산업 전반의 성장 기반이 될 수 있도록 하겠다"라고 말했습니다.




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