인더뉴스 장승윤 기자ㅣCJ대한통운(대표 강신호)은 알고리즘을 활용한 물류시스템의 특허 등록을 잇달아 완료했다고 23일 밝혔습니다.
TES물류기술연구소에서 자체 개발한 오더피킹 최적화 방법은 다양한 상품을 여러 곳에 보관하는 풀필먼트 서비스에서 신속하고 정확한 피킹 작업을 지원하는 알고리즘으로 개발됐습니다. 주문 물품을 출하하는 오더피킹은 피킹 카트·로봇이 최적 동선을 찾아 이동할 수 있도록 효율성을 제고하는 게 핵심입니다.
물류 빅데이터에 기반한 알고리즘을 통해 상품을 픽업하기 위한 전체 이동거리를 감소시키고 전체 배송 작업 시간도 단축될 수 있습니다. 오더피킹 최적화를 통해 특정 장소에 피킹 카트나 로봇이 몰리는 병목현상을 방지하는 등 상품이 보관된 선반 별 혼잡도도 관리합니다.
'디팔레타이저(팔레트에 적재된 박스를 컨베이어벨트로 옮기는 로봇)' 시스템도 AI 알고리즘을 바탕으로 물류 현장에서 운영 중입니다. 인공지능 딥러닝 기술을 적용해 박스의 체적을 인식하고, 중복 피킹이 가능한 상품끼리는 AI가 그룹화하는 등 물류 생산성을 높입니다.
WCS(물류 자동화 설비 통합관리 시스템)는 입고·출고·재고를 관리하는 물류센터 관리 시스템인 WMS에서 전달받은 정보를 각 기술과 연결하는 역할을 합니다. WMS에서 송출한 주문 정보가 WCS로 보내지면 WCS는 데이터를 식별해 물류설비 중 AGV(무인운반차)에게 명령을 내리는 방식으로 운영됩니다.
물류 전문가들은 다품종 소량 주문 비중이 높아지는 시대에 첨단 물류 시스템이 풀필먼트 서비스의 출발이자 기술의 총체라고 보고 있습니다. CJ대한통운 풀필먼트 서비스는 단순히 기술 도입을 넘어 빅데이터와 AI를 활용한 첨단 기술 개발에 속도를 낸다는 전략입니다.
김경훈 CJ대한통운 TES물류기술연구소장은 “고객 주문 상품이 다양해지면서 빅데이터·AI를 바탕으로 한 첨단 물류 기술 개발이 더욱 중요해지고 있다”며 “핵심 기술 개발과 확보를 위해 인재 영입과 더불어 지속적 투자를 아끼지 않을 것”이라고 말했습니다.
