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“실외 공기청정도 좋아요”...LG, 교감형 인공지능 더한 에어컨 선봬

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Wednesday, January 16, 2019, 10:01:00

17일 2019년형 ‘LG 휘센 씽큐 에어컨’ 대거 출시..사계절 공기청정에 말하는 기능 추가

인더뉴스 이진솔 기자ㅣ LG전자가 말하는 기술을 적용한 에어컨을 내놨다.

 

16일 LG전자에 따르면 오는 17일 ‘LG 휘센 씽큐 에어컨’ 등 2019년형 에어컨 신제품을 대거 출시한다. 이번 신제품은 ▲알아서 말하는 교감형 인공지능 ▲사계절 활용할 수 있는 향상된 공기청정 성능 ▲발전된 인버터 기술로 구현한 에너지 효율 등 혁신 기술이 적용됐다. 

 

송대현 LG전자 H&A사업본부 사장은 “더욱 진화한 교감형 인공지능과 365일 활용할 수 있는 공기청정 등 휘센 씽큐 에어컨의 차별화된 기술을 바탕으로 고객에게 1등 브랜드가 줄 수 있는 차원이 다른 가치를 제공할 것”이라고 말했다.

 

◇ 알아서 말 거는 ‘교감형 인공지능’ 장착

 

LG 휘센 씽큐 에어컨은 고객이 묻지 않아도 운전모드를 환경에 맞게 변경해 음성으로 알려주거나 필요한 정보를 제공하는 교감형 인공지능이 탑재됐다. 기존에서 한 단계 더 진화해 주변환경과 고객을 스스로 학습하는 방식으로 작동한다. 

 

‘인공지능 스마트케어+’는 주로 머무는 공간부터 실내·외 온도, 습도, 공기질 등 생활환경과 고객의 사용패턴을 학습한다. 이를 바탕으로 인공지능은 환경에 맞는 에어컨 모드를 골라 사용자에게 음성으로 알려준 뒤 스스로 변경한다.

 

실내·외 공기환경과 필터 교체시기 등을 사용자에게 알려주는 ‘스마트 가이드’도 지원한다. 제품은 “실외 종합청정도가 좋음 상태입니다. 환기하셔도 좋습니다“라고 환기를 추천해주기도 하고 “공기청정 성능을 위해 필터를 교체해주세요“와 같은 정보를 알아서 음성으로 알려준다.

 

이번 신제품은 벽걸이형 에어컨에도 인공지능 음성인식이 처음으로 탑재됐다. 고객은 리모컨 대신 간편하게 에어컨을 제어할 수 있다. 예컨대, “하이 엘지, 에어컨 켜줘“라고 말하면 제품이 “희망온도 25도 약풍으로 냉방운전을 시작합니다“라고 말하고 작동한다.

 

◇ 공기청정 성능 대폭 강화..사계절 프리미엄 가전으로 자리매김

 

공기청정 기능도 대폭 강화됐다. 갈수록 심해지는 미세먼지로 실내 공기질에 대한 관심이 높아지면서 공기청정 기능은 에어컨의 필수기능이 됐고 여름철 가전이던 에어컨은 사계절 가전으로 자리매김했다. 이제 에어컨은 거실의 공기질을 담당하는 공기청정기 역할을 맡게 됐다.

 

LG 휘센 씽큐 에어컨은 청정면적이 전보다 2평 더 넓어져 최대 20평(66.1m2) 공간의 공기를 관리할 수 있다. LG전자는 늘어난 수요에 맞춰 공기청정기능을 갖춘 에어컨 모델을 지난해 15개에서 올해 24개로 늘렸다.

 

신제품은 극초미세먼지까지 실시간으로 정밀하게 감지할 수 있는 ‘PM1.0센서’를 탑재했다. 사용자가 간편히 청소할 수 있도록 센서를 제품 측면에 배치했다. 또 ‘청정 디스플레이’가 실시간 공기상태를 색상으로 알려준다. 

 

신제품은 ▲일반적인 먼지를 제거하는 ‘극세필터’ ▲황사와 초미세먼지를 제거하는 ‘초미세미니필터’ ▲극초미세먼지를 제거하는 ‘초미세플러스필터’ ▲먼지를 끌어 모아 먼지 제거 성능을 강화하는 ‘집진이오나이저’ 등 4단계 공기청정 전문필터를 탑재했다. 

 

LG전자는 겨울철 수요가 많은 냉난방 겸용 에어컨도 지난해보다 라인업을 두 배 이상 늘렸다. 매해 폭염이 반복되면서 자녀방에 별도 에어컨을 설치하려는 고객을 위해 ‘3 in 1’ 제품도 추가했다.

 

 ◇ 업계 최고 수준 인버터 제어 기술로 전기료 걱정 해소

 

신제품에는 국내 에어컨 최초로 실시간 전력소비량·누진세 적용여부·예상 전기요금 등을 디스플레이로 확인할 수 있는 ‘에너지 모니터링’ 기능이 있다. 에너지와 공기질을 관리하는 스마트 기기 ‘LG 센서허브’와 연동하면 실내·외 온도와 습도부터 초미세먼지 상태 등을 확인할 수 있다.

 

LG전자는 인버터 제어 기술로 에너지 효율도 향상시켰다. ‘인공지능 듀얼 인버터’ 기술이 최적화된 제어 알고리즘으로 전력 낭비를 줄인다. ‘듀얼 인버터 컴프레서’도 탑재됐다. 냉매를 압축하는 실린더가 2개로 한번에 보다 많은 냉매를 압축할 수 있어 성능과 에너지 효율이 높아진다.

 

듀얼 인버터 컴프레서가 적용된 신제품은 기존 인버터 제품보다 에너지 효율이 30% 높다. 한 달 전력소비량이 300kWh인 가정에서 휘센 씽큐 에어컨(모델명:FQ17P9DNA2)을 하루 8시간씩 매일 사용했을 때 한 달 전기료는 1만 7940원이다. 하루 전기료는 598원에 불과하다.

 

올해부터 모든 벽걸이형 에어컨에도 듀얼 인버터 컴프레서가 적용된다. LG전자는 인버터 컴프레서에 10년 무상 보증을 제공하고 있다.

 

한편 신제품에는 ‘로맨틱 로즈’와 ‘로맨틱 코튼’ 등 기존 컬러에 신규 컬러인 ‘뉴메탈샤인’이 추가됐다. 2019년형 LG 휘센 에어컨 신제품 26종의 가격은 출하가 기준 285만~575만원이다.

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이진솔 기자 jinsol@inthenews.co.kr

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네이버클라우드, AIDC ‘각 세종’서 GPU 최적화 기술 공개…GPUaaS 시대 견인한다

네이버클라우드, AIDC ‘각 세종’서 GPU 최적화 기술 공개…GPUaaS 시대 견인한다

2025.10.27 10:10:10

인더뉴스 이종현 기자ㅣ네이버클라우드는 국내 최초의 AI 데이터센터인 '각 세종'에서 열린 테크밋업에서 GPU 운영 효율을 극대화하고 AI 인프라를 스스로 설계·운영할 수 있는 기술 역량을 공개했다고 27일 밝혔습니다. 네이버클라우드는 글로벌 수준의 GPU 운영 내재화 역량을 기반으로 산업 전반의 AI 활용을 높이겠다는 계획입니다. 이상준 네이버클라우드 CIO는 "AI 인프라의 경쟁력은 GPU를 얼마나 많이 확보하는가를 넘어 확보한 자원을 얼마나 안정적이고 효율적으로 운영하는지에 달려 있다"라며 "네이버클라우드는 GPU 확보와 운영 기술 내재화의 균형을 통해 AI 인프라 경쟁력을 완성하고 있다"라고 말했습니다. 네이버는 2019년 엔비디아의 슈퍼컴퓨팅 인프라인 '슈퍼팟(SuperPod')을 세계에서 가장 빠르게 상용화한 기업으로 초고성능 GPU 클러스터를 직접 설계·운영한 경험을 보유하고 있습니다. 이러한 실증 경험을 바탕으로 '각 세종'에서 대규모 GPU 클러스터를 직접 설계·운영하며 냉각·전력·네트워크 등 데이터센터 핵심 인프라를 자체적으로 설계하고 AI 워크로드에 최적화하는 기술을 내재화했습니다. 이상준 CIO는 이어서 "네이버의 데이터센터는 AI 워크로드 전체를 통합적으로 제어할 수 있는 풀스택 AI 인프라"라며 "이처럼 인프라를 하나의 시스템으로 통합적으로 설계·운영할 수 있는 역량은 국내는 물론 글로벌에서도 손꼽힌다"라고 강조했습니다. '각 세종'은 기존 IDC가 수행하던 저장·처리 기능을 넘어 AI 학습과 추론이 동시에 이뤄지는 고밀도 GPU 연산 공간으로 설계됐습니다. 이를 위해 전력과 냉각 효율, 무정지 운영까지 모두 고려해 AI 인프라가 24시간 안정적으로 작동할 수 있는 환경을 구축했습니다. AI 연산이 집중되는 데이터센터에서 가장 중요한 요소는 발열 관리입니다. GPU 전력 밀도가 높아지면서 냉각은 효율과 안정성을 좌우하는 핵심 요소가 됐습니다. 이에 '각 세종'은 '각 춘천' 운영으로 축적한 실데이터와 열환경 분석을 바탕으로 직접외기·간접외기·냉수를 병행하는 하이브리드 냉각 시스템을 적용했습니다. 이는 계절별로 냉각 방식을 자동 전환해 겨울에는 외부의 찬 공기로 직접 냉각하고 간절기와 여름에는 간접외기와 냉수를 병행합니다. 이를 통해 GPU 밀도가 높아져도 안정적인 열 제어와 높은 에너지 효율을 유지할 수 있습니다. 또한, 액침냉각 컨테이너 인프라를 구축해 냉각 용액의 안정성, 에너지 효율, 운영 안정성 등을 검증 중입니다. 이를 기반으로 네이버클라우드는 고전력·고밀도 환경에 대응하는 차세대 냉각 기술 로드맵을 구체화하고 수냉식 서버 냉각 관련 자체 특허도 출원 완료했습니다. '각 세종'은 장애 상황에서도 서비스가 멈추지 않도록 전력과 냉각, 서버 운용 체계를 완전히 분리하면서도 유기적으로 통합한 이중화 구조로 설계됐습니다. GPU 서버의 고전력 특성에 맞게 UPS(무정전 전원 장치)와 배전 설비를 재배치해 장애 전파를 구조적으로 차단했으며 이러한 구조 '각 세종'이 24시간 안정적으로 운영할 수 있는 핵심 기반입니다. 네이버는 수십만대 서버 운영 경험을 바탕으로 표준화된 인프라 구조와 자동화된 운영 체계를 구축했습니다. 모든 서버는 도입 전 단계에서 성능·전력 효율·운용성을 검증해 표준 사양으로 구성되며 GPU 등 고성능 자원은 실시간 상태 감시와 자동 복구 기능을 통해 장애 발생 시에도 안정적인 서비스 연속성을 유지할 수 있습니다. 또한 GPU 클러스터 운영에는 자원 관리·배치·복구를 자동화하는 기술이 적용돼 대규모 환경에서도 일관된 효율과 안정성을 유지하고 있으며 반복적인 장애 대응이나 자원 조정 작업 상당 부분도 시스템이 자동으로 처리하도록 설계됐습니다. 네이버는 이러한 운영 기술을 GPU 뿐 아니라 데이터센터 전반의 인프라 관리 영역으로 확장하며 복잡한 AI 워크로드 환경에서도 예측 가능한 인프라 운영을 실현하고 있고 향후 AI 기술을 활용해 운영 효율을 지속적으로 고도화한다는 계획입니다. 이러한 운영 기반 위에서 네이버의 AI 플랫폼은 모델 개발부터 학습, 추론, 서빙까지 AI의 전 과정을 하나로 연결하는 통합 운영 체계로 작동합니다. 내부적으로는 하이퍼클로바(HyperCLOVA)의 학습과 운영이 모두 이 플랫폼 위에서 이루어지며 GPU 자원 배분, 모델 관리, 스케줄링까지 효율적으로 통제됩니다. 이에 개발자는 인프라 제약 없이 학습·실험을 진행할 수 있고 운영자는 GPU 사용 현황과 전력 효율을 실시간으로 모니터링 및 분석하고 적재적소에 최적화 요소를 적용할 수 있어 네이버의 AI 플랫폼은 AI 개발과 운영이 하나로 통합된 'AI 인프라의 두뇌'로 자리 잡고 있습니다. 네이버클라우드는 이렇게 내부에 축적한 기술과 운영 역량을 기반으로 GPUaaS(GPU as a Service) 모델을 통해 국내 주요 기업에 AI 인프라 서비스를 제공하고 있습니다. 이상준 CIO는 "네이버클라우드는 축적한 AI 인프라 운영 역량을 GPUaaS 모델로 발전시켜 국내 기업들이 손쉽게 AI를 활용할 수 있는 생태계를 만들 것"이라면서 "이를 통해 AI 인프라가 특정 기업의 자산을 넘어, 산업 전반의 성장 기반이 될 수 있도록 하겠다"라고 말했습니다.




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