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LG전자, AI 기능 강화한 8K TV 제품군 확대...CES서 공개

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Friday, January 03, 2020, 10:01:00

‘알파9 3세대’ 프로세서 탑재해 화질 최적화
올레드 8K 77형 추가..나노셀 8K 65형 더해

인더뉴스 이진솔 기자 | 다음 주 개막하는 소비자가전전시회(CES) 2020에서 볼거리는 8K TV 경쟁입니다. LG전자가 인공지능(AI)을 강화한 8K TV 제품군을 확대하며 시장 선점에 나섭니다.

 

LG전자는 다음 달 7일 미국 라스베이거스에서 열리는 CES에서 AI 프로세서를 탑재한 8K TV 신제품을 공개한다고 3일 밝혔습니다.

 

신제품에 들어가는 AI 프로세서는 ‘알파9 3세대’로 지난해 출시한 2세대 모델보다 데이터 처리 속도와 학습 알고리즘이 강화됐습니다. 딥러닝 기술로 백만 개가 넘는 영상과 소리 수천만 개를 학습해 영상 화질과 음향을 자동으로 최적화합니다.

 

 

우선 화질 측면에서는 영상에 나타나는 사물 질감을 개선하는 기능이 있습니다. LG전자는 “피부 색조를 자연스럽게 하고 표정은 디테일하게 표현해준다”고 설명했습니다. 글자의 경우에는 테두리를 선명하게 나타내줍니다.

 

화질을 한 단계 높이는 ‘업스케일링’ 기능도 있습니다. 2K나 4K 해상도 영상을 8K 수준으로 높여줍니다. 이에 더해 장르에 따라 화질 설정을 자동으로 맞춰주기도 합니다.

 

음향 측면에서도 재생 중인 콘텐츠를 분류해 이에 맞는 음질을 구현합니다. 뉴스가 나올 때는 목소리를 뚜렷하게 하고 영화를 볼 때는 효과음을 키우는 식입니다. 또한 2채널 음원을 가상의 5.1 입체 음향으로 바꿔주고 TV가 있는 공간에 맞는 입체 음향을 설정해줍니다.

 

LG전자 AI 플랫폼인 ‘씽큐’(ThinQ) 서비스도 강화됐습니다. 음성 인식 지원 언어는 20개이며 ‘구글 어시스턴트’와 ‘아마존 알렉사’와 연동됩니다. 애플이 지원하는 기기 간 연동 스마트홈 서비스인 ‘에어플레이 2’와 ‘홈킷’ 서비스도 지원합니다. 지난해 처음 선보인 홈보드 기능을 음성으로 이용할 수 있는 것도 특징입니다.

 

박형세 LG전자 HE사업본부장 부사장은 “해상도는 물론, 더 강력해진 인공지능 프로세서 알파9 3세대를 탑재한 8K TV를 앞세워 차원이 다른 화질과 사운드 경험을 제공할 것”이라고 강조했습니다.

 

◇ 8K TV CM값 강조하고 나선 LG…제품군 확대로 시장선점 나서

 

LG전자는 올해 8K TV 제품군을 확대합니다. 올레드 8K에는 기존 88형에 77형을 추가합니다. 나노셀 8K는 기존 75형에서 65형까지 늘립니다.

 

회사 측 설명에 따르면 LG전자 8K TV는 수평 방향과 수직 방향 화질선명도(CM·Contrast Modulation) 값이 각각 90% 수준입니다. 미국 소비자기술협회(CTA·Consumer Technology Association) 8K UHD 기준을 충족해 인증 로고가 붙습니다.

 

지난해 CTA는 8K UHD 인증 기준 중 화면 해상도 요건으로 ▲화소수 3300만 개 이상 ▲CM 50% 이상 등을 명시했습니다.

 

CTA는 표준인증 기관은 아니어서 구속력을 갖지 않지만 북미 시장 마케팅에서 경쟁사와 차별화 요소로 활용할 여지는 있습니다. 때에 따라서 유통업체가 TV제조사에 CTA 인증을 요구하는 경우도 있습니다. LG전자는 해외 인증기관으로부터 검증받은 높은 CM값을 강조하고 나섰습니다.

 

LG전자는 “시험·인증기관 인터텍(Intertek)은 75형 나노셀 8K의 CM이 수평과 수직 방향으로 각각 90%, 91% 측정됐다고 밝혔다”며 “유럽 인증기관 TUV 라인란드(TUV Rheinland)는 77형 시그니처 올레드 8K CM이 수평 기준 94.7%, 수직 기준 93.7%로 나타났다”고 설명했습니다.

 

LG전자는 8K TV 신제품에 유튜브 8K 영상재생 코덱인 ‘AV1’, ‘VP9’, ‘HEVC’를 내장했습니다. 또 8K 영상을 초당 60장 재생하는 HDMI 2.1 포트 4개를 탑재해 게임기 등 외부기기를 연결할 수 있습니다.

 

English(中文·日本語) news is the result of applying Google Translate. <iN THE NEWS> is not responsible for the content of English(中文·日本語) news.

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이진솔 기자 jinsol@inthenews.co.kr

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네이버클라우드, AIDC ‘각 세종’서 GPU 최적화 기술 공개…GPUaaS 시대 견인한다

네이버클라우드, AIDC ‘각 세종’서 GPU 최적화 기술 공개…GPUaaS 시대 견인한다

2025.10.28 09:00:00

인더뉴스 이종현 기자ㅣ네이버클라우드는 국내 최초의 AI 데이터센터인 '각 세종'에서 열린 테크밋업에서 GPU 운영 효율을 극대화하고 AI 인프라를 스스로 설계·운영할 수 있는 기술 역량을 공개했다고 27일 밝혔습니다. 네이버클라우드는 글로벌 수준의 GPU 운영 내재화 역량을 기반으로 산업 전반의 AI 활용을 높이겠다는 계획입니다. 이상준 네이버클라우드 CIO는 "AI 인프라의 경쟁력은 GPU를 얼마나 많이 확보하는가를 넘어 확보한 자원을 얼마나 안정적이고 효율적으로 운영하는지에 달려 있다"라며 "네이버클라우드는 GPU 확보와 운영 기술 내재화의 균형을 통해 AI 인프라 경쟁력을 완성하고 있다"라고 말했습니다. 네이버는 2019년 엔비디아의 슈퍼컴퓨팅 인프라인 '슈퍼팟(SuperPod')을 세계에서 가장 빠르게 상용화한 기업으로 초고성능 GPU 클러스터를 직접 설계·운영한 경험을 보유하고 있습니다. 이러한 실증 경험을 바탕으로 '각 세종'에서 대규모 GPU 클러스터를 직접 설계·운영하며 냉각·전력·네트워크 등 데이터센터 핵심 인프라를 자체적으로 설계하고 AI 워크로드에 최적화하는 기술을 내재화했습니다. 이상준 CIO는 이어서 "네이버의 데이터센터는 AI 워크로드 전체를 통합적으로 제어할 수 있는 풀스택 AI 인프라"라며 "이처럼 인프라를 하나의 시스템으로 통합적으로 설계·운영할 수 있는 역량은 국내는 물론 글로벌에서도 손꼽힌다"라고 강조했습니다. '각 세종'은 기존 IDC가 수행하던 저장·처리 기능을 넘어 AI 학습과 추론이 동시에 이뤄지는 고밀도 GPU 연산 공간으로 설계됐습니다. 이를 위해 전력과 냉각 효율, 무정지 운영까지 모두 고려해 AI 인프라가 24시간 안정적으로 작동할 수 있는 환경을 구축했습니다. AI 연산이 집중되는 데이터센터에서 가장 중요한 요소는 발열 관리입니다. GPU 전력 밀도가 높아지면서 냉각은 효율과 안정성을 좌우하는 핵심 요소가 됐습니다. 이에 '각 세종'은 '각 춘천' 운영으로 축적한 실데이터와 열환경 분석을 바탕으로 직접외기·간접외기·냉수를 병행하는 하이브리드 냉각 시스템을 적용했습니다. 이는 계절별로 냉각 방식을 자동 전환해 겨울에는 외부의 찬 공기로 직접 냉각하고 간절기와 여름에는 간접외기와 냉수를 병행합니다. 이를 통해 GPU 밀도가 높아져도 안정적인 열 제어와 높은 에너지 효율을 유지할 수 있습니다. 또한, 액침냉각 컨테이너 인프라를 구축해 냉각 용액의 안정성, 에너지 효율, 운영 안정성 등을 검증 중입니다. 이를 기반으로 네이버클라우드는 고전력·고밀도 환경에 대응하는 차세대 냉각 기술 로드맵을 구체화하고 수냉식 서버 냉각 관련 자체 특허도 출원 완료했습니다. '각 세종'은 장애 상황에서도 서비스가 멈추지 않도록 전력과 냉각, 서버 운용 체계를 완전히 분리하면서도 유기적으로 통합한 이중화 구조로 설계됐습니다. GPU 서버의 고전력 특성에 맞게 UPS(무정전 전원 장치)와 배전 설비를 재배치해 장애 전파를 구조적으로 차단했으며 이러한 구조 '각 세종'이 24시간 안정적으로 운영할 수 있는 핵심 기반입니다. 네이버는 수십만대 서버 운영 경험을 바탕으로 표준화된 인프라 구조와 자동화된 운영 체계를 구축했습니다. 모든 서버는 도입 전 단계에서 성능·전력 효율·운용성을 검증해 표준 사양으로 구성되며 GPU 등 고성능 자원은 실시간 상태 감시와 자동 복구 기능을 통해 장애 발생 시에도 안정적인 서비스 연속성을 유지할 수 있습니다. 또한 GPU 클러스터 운영에는 자원 관리·배치·복구를 자동화하는 기술이 적용돼 대규모 환경에서도 일관된 효율과 안정성을 유지하고 있으며 반복적인 장애 대응이나 자원 조정 작업 상당 부분도 시스템이 자동으로 처리하도록 설계됐습니다. 네이버는 이러한 운영 기술을 GPU 뿐 아니라 데이터센터 전반의 인프라 관리 영역으로 확장하며 복잡한 AI 워크로드 환경에서도 예측 가능한 인프라 운영을 실현하고 있고 향후 AI 기술을 활용해 운영 효율을 지속적으로 고도화한다는 계획입니다. 이러한 운영 기반 위에서 네이버의 AI 플랫폼은 모델 개발부터 학습, 추론, 서빙까지 AI의 전 과정을 하나로 연결하는 통합 운영 체계로 작동합니다. 내부적으로는 하이퍼클로바(HyperCLOVA)의 학습과 운영이 모두 이 플랫폼 위에서 이루어지며 GPU 자원 배분, 모델 관리, 스케줄링까지 효율적으로 통제됩니다. 이에 개발자는 인프라 제약 없이 학습·실험을 진행할 수 있고 운영자는 GPU 사용 현황과 전력 효율을 실시간으로 모니터링 및 분석하고 적재적소에 최적화 요소를 적용할 수 있어 네이버의 AI 플랫폼은 AI 개발과 운영이 하나로 통합된 'AI 인프라의 두뇌'로 자리 잡고 있습니다. 네이버클라우드는 이렇게 내부에 축적한 기술과 운영 역량을 기반으로 GPUaaS(GPU as a Service) 모델을 통해 국내 주요 기업에 AI 인프라 서비스를 제공하고 있습니다. 이상준 CIO는 "네이버클라우드는 축적한 AI 인프라 운영 역량을 GPUaaS 모델로 발전시켜 국내 기업들이 손쉽게 AI를 활용할 수 있는 생태계를 만들 것"이라면서 "이를 통해 AI 인프라가 특정 기업의 자산을 넘어, 산업 전반의 성장 기반이 될 수 있도록 하겠다"라고 말했습니다.




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