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애플, 코로나19 사태에 '패닉'...삼성전자는 피해 덜해

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Friday, February 21, 2020, 09:02:29

1분기 신제품 양산 차질 겪는 애플..중국 협력사 인력 부족 사태 겪어
삼성전자, 중국 판매 비중 1%로 피해 적어..베트남 공장 피해는 간접적

인더뉴스 이진솔 기자ㅣ신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 진원지인 중국에서 산업 생산과 운송에 차질이 생기자 전 세계 스마트폰 시장이 출렁이고 있습니다.

 

중국을 생산 거점이면서 동시에 ‘소비 엔진’으로 활용해온 애플이 신제품 출시 일정을 맞추는 데 어려움을 겪는 등 직격탄을 맞는 모양새입니다. 반면 중국에서 일찍이 생산 공장을 철수했으며 현지 판매 비중이 적은 삼성전자에 미칠 초기 충격은 미미할 것이라는 분석이 나옵니다.

 

지난 20일(현지시간) 니케이아시안리뷰는 애플이 이달 보급형 아이폰 양산에 돌입하겠다는 당초 계획을 유지하기 어려울 것으로 보인다고 보도했습니다. 해당 제품은 ‘아이폰 SE2(아이폰9)’으로 다음 달 공개 행사를 연 뒤 오는 4월 출시할 것이란 전망이 나온 스마트폰입니다.

 

 

앞서 애플은 지난 18일(현지 시간) 코로나19로 인해 중국 현지 공장이 운영에 문제가 발생한 데다 소비자 수요가 감소하면서 이번 분기 매출 예측치를 달성하기 어려울 것이라고 발표한 바 있습니다.

 

애플이 코로나19에 직격탄을 맞은 배경으로는 높은 중국 의존도가 꼽힙니다. 니케이아시안리뷰에 따르면 지난 2017년 기준 애플의 상위 200개 공급사 중 75%가 중국에 하나 이상의 생산 시설을 두고 있는 것으로 조사됐습니다.

 

시장조사업체 트랜드포스(TrendForce)는 “감염병 발병은 노동 집약적인 스마트폰 산업에 상대적으로 높은 충격을 줄 것”이라며 “올해 1분기 전 세계 스마트폰 생산량은 전년 동기 대비 12% 감소할 것으로 전망된다”고 말했습니다.

 

특히 전체 아이폰 물량의 90%가량을 생산하는 애플 협력사 폭스콘(홍하이 정밀공업) 중국 심천 공장이 심각한 인력 부족 사태를 겪고 있습니다. IT(정보기술) 전문매체 디 인포메이션(The Information)에 따르면 해당 시설은 현재 60% 가동률로 운영되고 있는 것으로 알려졌습니다.

 

중국 정부가 격리조치와 함께 지역 간 이동을 차단하면서 노동자들이 공장으로 복귀하지 못해 생산성이 떨어진 탓입니다.

 

디 인포메이션은 “애플의 거대한 공급 사슬은 막대한 규모의 하부 사슬에 의존하기 때문에 이러한 사태에 특히 취약하다”며 “전체 사슬에서 한 곳에서 문제가 생겨도 전체가 차질을 겪게 된다”고 설명했습니다.

 

반면 지난 2008년부터 베트남으로 생산기지를 옮긴 삼성전자에는 충격이 덜할 것으로 보입니다. 게다가 전체 판매량 중 중국 시장이 차지하는 비중은 1% 수준으로 애플(17%)보다 수요 감소에 따른 영향도 적을 것으로 전망됩니다.

 

하지만 사태가 장기화할 경우 삼성전자가 전체 스마트폰 물량 중 3분의 2가량을 생산하는 베트남 박닌성과 타이응우옌성 지역까지 공장 가동에 문제가 생길 가능성이 존재합니다. 또한 베트남 정부가 코로나19 확산을 막고자 중국산 부품의 육로 수송을 제한하고 있어서 부품 수급에 차질을 겪을 수 있습니다.

 

또한 생산자개발생산(ODM) 업체인 중국 윙텍과 화친도 코로나19의 영향권에 있습니다. 다만 두 업체는 인도네시아 등에도 생산 설비를 갖추고 있어 현재까지 물량을 맞추는 데 큰 어려움은 없는 것으로 알려졌습니다. 삼성전자는 ODM 방식으로 연간 스마트폰 3000만 대 규모를 생산하고 있습니다.

 

삼성전자 관계자는 “현재 중국에는 스마트폰 시설이 없어서 직접적인 영향을 받지 않고 있다”며 “베트남에서도 부품공급에는 특이사항이 없다”고 말했습니다.

 

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이진솔 기자 jinsol@inthenews.co.kr

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네이버클라우드, AIDC ‘각 세종’서 GPU 최적화 기술 공개…GPUaaS 시대 견인한다

네이버클라우드, AIDC ‘각 세종’서 GPU 최적화 기술 공개…GPUaaS 시대 견인한다

2025.10.28 09:00:00

인더뉴스 이종현 기자ㅣ네이버클라우드는 국내 최초의 AI 데이터센터인 '각 세종'에서 열린 테크밋업에서 GPU 운영 효율을 극대화하고 AI 인프라를 스스로 설계·운영할 수 있는 기술 역량을 공개했다고 27일 밝혔습니다. 네이버클라우드는 글로벌 수준의 GPU 운영 내재화 역량을 기반으로 산업 전반의 AI 활용을 높이겠다는 계획입니다. 이상준 네이버클라우드 CIO는 "AI 인프라의 경쟁력은 GPU를 얼마나 많이 확보하는가를 넘어 확보한 자원을 얼마나 안정적이고 효율적으로 운영하는지에 달려 있다"라며 "네이버클라우드는 GPU 확보와 운영 기술 내재화의 균형을 통해 AI 인프라 경쟁력을 완성하고 있다"라고 말했습니다. 네이버는 2019년 엔비디아의 슈퍼컴퓨팅 인프라인 '슈퍼팟(SuperPod')을 세계에서 가장 빠르게 상용화한 기업으로 초고성능 GPU 클러스터를 직접 설계·운영한 경험을 보유하고 있습니다. 이러한 실증 경험을 바탕으로 '각 세종'에서 대규모 GPU 클러스터를 직접 설계·운영하며 냉각·전력·네트워크 등 데이터센터 핵심 인프라를 자체적으로 설계하고 AI 워크로드에 최적화하는 기술을 내재화했습니다. 이상준 CIO는 이어서 "네이버의 데이터센터는 AI 워크로드 전체를 통합적으로 제어할 수 있는 풀스택 AI 인프라"라며 "이처럼 인프라를 하나의 시스템으로 통합적으로 설계·운영할 수 있는 역량은 국내는 물론 글로벌에서도 손꼽힌다"라고 강조했습니다. '각 세종'은 기존 IDC가 수행하던 저장·처리 기능을 넘어 AI 학습과 추론이 동시에 이뤄지는 고밀도 GPU 연산 공간으로 설계됐습니다. 이를 위해 전력과 냉각 효율, 무정지 운영까지 모두 고려해 AI 인프라가 24시간 안정적으로 작동할 수 있는 환경을 구축했습니다. AI 연산이 집중되는 데이터센터에서 가장 중요한 요소는 발열 관리입니다. GPU 전력 밀도가 높아지면서 냉각은 효율과 안정성을 좌우하는 핵심 요소가 됐습니다. 이에 '각 세종'은 '각 춘천' 운영으로 축적한 실데이터와 열환경 분석을 바탕으로 직접외기·간접외기·냉수를 병행하는 하이브리드 냉각 시스템을 적용했습니다. 이는 계절별로 냉각 방식을 자동 전환해 겨울에는 외부의 찬 공기로 직접 냉각하고 간절기와 여름에는 간접외기와 냉수를 병행합니다. 이를 통해 GPU 밀도가 높아져도 안정적인 열 제어와 높은 에너지 효율을 유지할 수 있습니다. 또한, 액침냉각 컨테이너 인프라를 구축해 냉각 용액의 안정성, 에너지 효율, 운영 안정성 등을 검증 중입니다. 이를 기반으로 네이버클라우드는 고전력·고밀도 환경에 대응하는 차세대 냉각 기술 로드맵을 구체화하고 수냉식 서버 냉각 관련 자체 특허도 출원 완료했습니다. '각 세종'은 장애 상황에서도 서비스가 멈추지 않도록 전력과 냉각, 서버 운용 체계를 완전히 분리하면서도 유기적으로 통합한 이중화 구조로 설계됐습니다. GPU 서버의 고전력 특성에 맞게 UPS(무정전 전원 장치)와 배전 설비를 재배치해 장애 전파를 구조적으로 차단했으며 이러한 구조 '각 세종'이 24시간 안정적으로 운영할 수 있는 핵심 기반입니다. 네이버는 수십만대 서버 운영 경험을 바탕으로 표준화된 인프라 구조와 자동화된 운영 체계를 구축했습니다. 모든 서버는 도입 전 단계에서 성능·전력 효율·운용성을 검증해 표준 사양으로 구성되며 GPU 등 고성능 자원은 실시간 상태 감시와 자동 복구 기능을 통해 장애 발생 시에도 안정적인 서비스 연속성을 유지할 수 있습니다. 또한 GPU 클러스터 운영에는 자원 관리·배치·복구를 자동화하는 기술이 적용돼 대규모 환경에서도 일관된 효율과 안정성을 유지하고 있으며 반복적인 장애 대응이나 자원 조정 작업 상당 부분도 시스템이 자동으로 처리하도록 설계됐습니다. 네이버는 이러한 운영 기술을 GPU 뿐 아니라 데이터센터 전반의 인프라 관리 영역으로 확장하며 복잡한 AI 워크로드 환경에서도 예측 가능한 인프라 운영을 실현하고 있고 향후 AI 기술을 활용해 운영 효율을 지속적으로 고도화한다는 계획입니다. 이러한 운영 기반 위에서 네이버의 AI 플랫폼은 모델 개발부터 학습, 추론, 서빙까지 AI의 전 과정을 하나로 연결하는 통합 운영 체계로 작동합니다. 내부적으로는 하이퍼클로바(HyperCLOVA)의 학습과 운영이 모두 이 플랫폼 위에서 이루어지며 GPU 자원 배분, 모델 관리, 스케줄링까지 효율적으로 통제됩니다. 이에 개발자는 인프라 제약 없이 학습·실험을 진행할 수 있고 운영자는 GPU 사용 현황과 전력 효율을 실시간으로 모니터링 및 분석하고 적재적소에 최적화 요소를 적용할 수 있어 네이버의 AI 플랫폼은 AI 개발과 운영이 하나로 통합된 'AI 인프라의 두뇌'로 자리 잡고 있습니다. 네이버클라우드는 이렇게 내부에 축적한 기술과 운영 역량을 기반으로 GPUaaS(GPU as a Service) 모델을 통해 국내 주요 기업에 AI 인프라 서비스를 제공하고 있습니다. 이상준 CIO는 "네이버클라우드는 축적한 AI 인프라 운영 역량을 GPUaaS 모델로 발전시켜 국내 기업들이 손쉽게 AI를 활용할 수 있는 생태계를 만들 것"이라면서 "이를 통해 AI 인프라가 특정 기업의 자산을 넘어, 산업 전반의 성장 기반이 될 수 있도록 하겠다"라고 말했습니다.




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