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수원 집값 잡으니 구리·오산 뛰네...대구·제주는 하락세

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Thursday, March 12, 2020, 14:03:00

3월 둘째 주 감정원 아파트 가격동향
전국 주택 매매가 안정세...전세는 상승

인더뉴스 이재형 기자ㅣ지난주는 구리와 비 규제지역인 오산의 집값이 높은 상승률을 보였습니다.

 

한국감정원은 3월 둘째 주(9일 기준) 전국 주간 아파트 가격이 매매가격과 전세가격 각각 0.16%, 0.07%씩 상승했다고 12일 알렸습니다.

 

◇ 매매가격 오름세 유지...수원 꺾이고 구리·오산 ‘들썩’

 

3월 둘째 주 전국 아파트 매매가격은 지난주와 같은 0.16%의 상승폭을 유지했습니다.

 

지역별 상승폭은 서울(0.01%→0.02%)과 수도권(0.27%→0.28%)이 소폭 올랐고, 지방(0.06%→0.05%)은 내렸습니다.

 

지방은 세종(0.98%)·대전(0.40%)·울산(0.11%)·충북(0.04%)은 상승, 전남(0.00%)·광주(0.00%)는 보합, 대구(-0.04%)·제주(-0.03%)는 하락세를 보였습니다.

 

 

서울(0.02%)은 코로나19 확산과 경기침체 우려로 매수·매도심리 모두 위축되면서 일부 중저가 단지는 올랐고 강남권 고가단지와 재건축 단지는 매물 호가가 떨어졌습니다.

 

경기(0.41%)는 수원시(0.76%)가 2·20 부동산 대책에서 조정대상지역에 지정되면서 상승폭이 줄고, 용인시(0.62%)·구리(1.30%)·오산시(1.95%)는 병원 개원, 교통호재, 신축수요 등 호재가 있는 지역 위주로 올랐습니다.

 

인천(0.38%)은 교통호재나 분양호조가 나타난 송도·동춘동·청라·가정·석남동 위주로 상승했으나 상승폭은 줄었습니다. 이외에도 용현·주안동의 신축 및 역세권 대단지에서 올랐습니다.

 

세종(0.98%)은 인구유입이 지속되면서 고운동 등 외곽 중저가 단지와 입지 조건 양호한 단지에서 상승세를 지속했습니다.

 

대전(0.40%)은 혁신도시가 유치되는 동구(0.44%)의 원도심, 정비사업이 추진 중인 서구(0.43%)는 탄방동, 중구(0.38%)는 선화ㆍ태평동, 대덕구(0.29%)는 트램 기대감이 있는 법동 위주로 올랐습니다.

 

대구(-0.04%)는 코로나19 확산으로 지역 내 거래활동이 위축되고 관망세가 확대되면서 대구시 전체가 보합 내지 하락했습니다.

 

◇ 경기·인천 지역 중심으로 전세가격 오름세 견인

 

3월 둘째 주 전국의 아파트 전세가격은 지난주보다 확대된 0.07%의 상승폭을 기록했습니다.

 

지역별 상승폭은 수도권(0.08%→0.10%)은 확대, 서울(0.04%→0.04%)은 유지, 지방(0.05%→0.04%)은 축소된 것으로 나타났습니다.

 

지방은 세종(0.57%)·대전(0.22%)·인천(0.18%)·경기(0.11%)·울산(0.10%)·충북(0.06%) 등은 상승, 경북(0.00%)·충남(0.00%)은 보합, 제주(-0.04%)·부산(-0.02%) 등은 하락했습니다.

 

 

서울(0.04%)은 코로나19 확산 우려로 거래가 위축된 가운데 정비사업 이주 지역, 학군 및 역세권 지역 등에서 매물부족 현상이 있었습니다. 마포(0.09%)·구로(0.09%)·성동(0.07%)·서초(0.08%)·성북(0.06%)·강남(0.06%)은 상승, 노원(0.00%)·양천(-0.04%)은 하락했습니다.

 

경기(0.11%)는 역세권 위주로 상승세가 두드러졌습니다. 용인 수지(0.45%)는 신분당선 역세권, 수원 장안(0.32%)은 정자동 역세권 위주로 상승했고, 화성(0.37%)은 동탄신도시 내 교통이 양호한 단지 위주로 올랐습니다. 과천(-0.32%)은 신규 입주물량(푸르지오써밋, 4월 1571세대) 영향으로 하락했습니다.

 

인천(0.18%)은 부평(0.28%)은 산곡동 위주로, 미추홀(0.27%)은 용현동 등 대단지 위주로 상승했으나, 동구(-0.13%)는 노후주택 수요 감소로 하락했습니다.

 

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이재형 기자 silentrock@inthenews.co.kr

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네이버클라우드, AIDC ‘각 세종’서 GPU 최적화 기술 공개…GPUaaS 시대 견인한다

네이버클라우드, AIDC ‘각 세종’서 GPU 최적화 기술 공개…GPUaaS 시대 견인한다

2025.10.28 09:00:00

인더뉴스 이종현 기자ㅣ네이버클라우드는 국내 최초의 AI 데이터센터인 '각 세종'에서 열린 테크밋업에서 GPU 운영 효율을 극대화하고 AI 인프라를 스스로 설계·운영할 수 있는 기술 역량을 공개했다고 27일 밝혔습니다. 네이버클라우드는 글로벌 수준의 GPU 운영 내재화 역량을 기반으로 산업 전반의 AI 활용을 높이겠다는 계획입니다. 이상준 네이버클라우드 CIO는 "AI 인프라의 경쟁력은 GPU를 얼마나 많이 확보하는가를 넘어 확보한 자원을 얼마나 안정적이고 효율적으로 운영하는지에 달려 있다"라며 "네이버클라우드는 GPU 확보와 운영 기술 내재화의 균형을 통해 AI 인프라 경쟁력을 완성하고 있다"라고 말했습니다. 네이버는 2019년 엔비디아의 슈퍼컴퓨팅 인프라인 '슈퍼팟(SuperPod')을 세계에서 가장 빠르게 상용화한 기업으로 초고성능 GPU 클러스터를 직접 설계·운영한 경험을 보유하고 있습니다. 이러한 실증 경험을 바탕으로 '각 세종'에서 대규모 GPU 클러스터를 직접 설계·운영하며 냉각·전력·네트워크 등 데이터센터 핵심 인프라를 자체적으로 설계하고 AI 워크로드에 최적화하는 기술을 내재화했습니다. 이상준 CIO는 이어서 "네이버의 데이터센터는 AI 워크로드 전체를 통합적으로 제어할 수 있는 풀스택 AI 인프라"라며 "이처럼 인프라를 하나의 시스템으로 통합적으로 설계·운영할 수 있는 역량은 국내는 물론 글로벌에서도 손꼽힌다"라고 강조했습니다. '각 세종'은 기존 IDC가 수행하던 저장·처리 기능을 넘어 AI 학습과 추론이 동시에 이뤄지는 고밀도 GPU 연산 공간으로 설계됐습니다. 이를 위해 전력과 냉각 효율, 무정지 운영까지 모두 고려해 AI 인프라가 24시간 안정적으로 작동할 수 있는 환경을 구축했습니다. AI 연산이 집중되는 데이터센터에서 가장 중요한 요소는 발열 관리입니다. GPU 전력 밀도가 높아지면서 냉각은 효율과 안정성을 좌우하는 핵심 요소가 됐습니다. 이에 '각 세종'은 '각 춘천' 운영으로 축적한 실데이터와 열환경 분석을 바탕으로 직접외기·간접외기·냉수를 병행하는 하이브리드 냉각 시스템을 적용했습니다. 이는 계절별로 냉각 방식을 자동 전환해 겨울에는 외부의 찬 공기로 직접 냉각하고 간절기와 여름에는 간접외기와 냉수를 병행합니다. 이를 통해 GPU 밀도가 높아져도 안정적인 열 제어와 높은 에너지 효율을 유지할 수 있습니다. 또한, 액침냉각 컨테이너 인프라를 구축해 냉각 용액의 안정성, 에너지 효율, 운영 안정성 등을 검증 중입니다. 이를 기반으로 네이버클라우드는 고전력·고밀도 환경에 대응하는 차세대 냉각 기술 로드맵을 구체화하고 수냉식 서버 냉각 관련 자체 특허도 출원 완료했습니다. '각 세종'은 장애 상황에서도 서비스가 멈추지 않도록 전력과 냉각, 서버 운용 체계를 완전히 분리하면서도 유기적으로 통합한 이중화 구조로 설계됐습니다. GPU 서버의 고전력 특성에 맞게 UPS(무정전 전원 장치)와 배전 설비를 재배치해 장애 전파를 구조적으로 차단했으며 이러한 구조 '각 세종'이 24시간 안정적으로 운영할 수 있는 핵심 기반입니다. 네이버는 수십만대 서버 운영 경험을 바탕으로 표준화된 인프라 구조와 자동화된 운영 체계를 구축했습니다. 모든 서버는 도입 전 단계에서 성능·전력 효율·운용성을 검증해 표준 사양으로 구성되며 GPU 등 고성능 자원은 실시간 상태 감시와 자동 복구 기능을 통해 장애 발생 시에도 안정적인 서비스 연속성을 유지할 수 있습니다. 또한 GPU 클러스터 운영에는 자원 관리·배치·복구를 자동화하는 기술이 적용돼 대규모 환경에서도 일관된 효율과 안정성을 유지하고 있으며 반복적인 장애 대응이나 자원 조정 작업 상당 부분도 시스템이 자동으로 처리하도록 설계됐습니다. 네이버는 이러한 운영 기술을 GPU 뿐 아니라 데이터센터 전반의 인프라 관리 영역으로 확장하며 복잡한 AI 워크로드 환경에서도 예측 가능한 인프라 운영을 실현하고 있고 향후 AI 기술을 활용해 운영 효율을 지속적으로 고도화한다는 계획입니다. 이러한 운영 기반 위에서 네이버의 AI 플랫폼은 모델 개발부터 학습, 추론, 서빙까지 AI의 전 과정을 하나로 연결하는 통합 운영 체계로 작동합니다. 내부적으로는 하이퍼클로바(HyperCLOVA)의 학습과 운영이 모두 이 플랫폼 위에서 이루어지며 GPU 자원 배분, 모델 관리, 스케줄링까지 효율적으로 통제됩니다. 이에 개발자는 인프라 제약 없이 학습·실험을 진행할 수 있고 운영자는 GPU 사용 현황과 전력 효율을 실시간으로 모니터링 및 분석하고 적재적소에 최적화 요소를 적용할 수 있어 네이버의 AI 플랫폼은 AI 개발과 운영이 하나로 통합된 'AI 인프라의 두뇌'로 자리 잡고 있습니다. 네이버클라우드는 이렇게 내부에 축적한 기술과 운영 역량을 기반으로 GPUaaS(GPU as a Service) 모델을 통해 국내 주요 기업에 AI 인프라 서비스를 제공하고 있습니다. 이상준 CIO는 "네이버클라우드는 축적한 AI 인프라 운영 역량을 GPUaaS 모델로 발전시켜 국내 기업들이 손쉽게 AI를 활용할 수 있는 생태계를 만들 것"이라면서 "이를 통해 AI 인프라가 특정 기업의 자산을 넘어, 산업 전반의 성장 기반이 될 수 있도록 하겠다"라고 말했습니다.




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