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[인사] 우리금융지주·우리은행

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Sunday, July 03, 2022, 10:07:31

인더뉴스 김용운 기자ㅣ◇ 우리금융지주

<본부장 이동>▲ 사업지원총괄 김태훈

<부장대우 승진>▲ 전략기획실 우지만 ▲ 사업포트폴리오부 이형민 ▲ 미래금융부 이재학 ▲ 리스크관리부 김도근 ▲ 감사부 송재현

◇ 우리은행

<본부장 보임> ▲ 대전충청지역총괄본부 김창현 ▲ 부산울산경남지역총괄본부 이효환 ▲ 대구경북지역총괄본부 이상철 ▲ 기관공금고객본부 박판수 ▲ 프로젝트금융본부(겸 투자금융본부) 김만호 ▲ 도산대로영업그룹(겸 도산대로금융센터 겸 학동지점) 곽훈석

<지점장>(이하 승진) ▲ 제천 김범식 ▲ 동울산 이향희 ▲ 문흥동 서종희 ▲ 여수 송항섭

<금융센터 RM지점장> ▲ 삼성동 오진악 ▲ 상도동 오현숙 ▲ 압구정동 강희권 ▲ 종로4가 조창범 ▲ 부평 안광식 ▲ 신갈 신규환 ▲ 판교역프리미엄 박형주 ▲ 엑스포 정회정 ▲ 삼성디스플레이 민경식 ▲ 김해 조용택 ▲ 사천 김원범 ▲ 명덕 추연일 ▲ 포항POSCO 황진우

<금융센터 PB지점장> ▲ 가산IT 노선영 ▲ 도산대로 최정원 ▲ 무역센터 김현수 ▲ 문정중앙 라금주 ▲ 법조타운 박찬숙 ▲ 서여의도 이경희 ▲ 선릉 김다영 ▲ 아크로비스타 김영숙 ▲ 반월공단 정혜영 ▲ 분당중앙 변재옥 ▲ 오산 황태희 ▲ 마린시티 이상희

<금융센터 지점장> ▲ 삼성타운 한신희 ▲ TCE강남센터 김유선 ▲ 국민연금공단 최덕숙

<부장대우>▲ 중소기업고객부 박종화 ▲ 글로벌영업추진부 이정한 ▲ 투자금융부 김동혁 ▲ 인프라금융부 손상범 ▲ 개인심사부 홍선영 ▲ 중기업심사부 김범준 ▲ 중기업심사부 이경은 ▲ 대기업심사부 구자완 ▲ 전략기획부 안재민 ▲ 검사실 박태선

<부장대우(연수)> ▲ 박성진 ▲ 전영미 ▲ 전상호 ▲ 김정국 ▲ 문일선 ▲ 김태희 ▲ 정세진 ▲ 이승조 ▲ 임문규 ▲ 이윤창 ▲ 최영문 ▲ 명재건 ▲ 김봉열 ▲ 황현태 ▲ 이호남 ▲ 유원식 ▲ 김연주 ▲ 장재호

<영업그룹장겸 금융센터장>(이하 이동) ▲ 문래동 성시천 ▲ 한남동 김호상 ▲ 부천 김지일 ▲ 부전동 이상진

<금융센터장> ▲ 서교동 전유승 ▲ 종로 김병규 ▲ 청담동 김웅태 ▲ 태릉역 신진호 ▲ 동백 현철우

<센터장> ▲ TCE본점 박일건 ▲ TC프리미엄청담 이희순

<지점장> ▲ 개포역 김영아 ▲ 독립문 박은혜 ▲ 명일동 한동일 ▲ 목동 차종엽 ▲ 상봉동 김동헌 ▲ 서울성모병원 길미선 ▲ 서울시설공단 이운상 ▲ 석계역 정현기 ▲ 연희동 조수진 ▲ 오류동 오상균 ▲ 잠실본동 이학영 ▲ 청계7가 이희정 ▲ 경기초월역 강용원 ▲ 교하 김성진 ▲ 동탄사랑 박동철 ▲ 모란역 김인철 ▲ 부천중앙 성수경 ▲ 산본 허윤서 ▲ 일산후곡 박제원 ▲ 토평 양인호 ▲ 대전무역회관 김성주 ▲ 둔산 노기자 ▲ 천안신방동 홍창표 ▲ 부곡동 하중석 ▲ 서면 조군창 ▲ 연산중앙 이상복 ▲ 토곡 임현정 ▲ 성당동 최홍석 ▲ 구미 이영식 ▲ 금남로 손대인 ▲ 바레인 임상수 ▲ 유럽우리은행 박지청

<금융센터 RM지점장> ▲ 송파 전현수 ▲ 하남 함대욱

<금융센터 PB지점장> ▲ 본점영업부 윤미란 ▲ 남역삼동 곽순례 ▲ 서초 김옥래 ▲ 테헤란로 유숙자

<기업영업본부 기업지점장> ▲ 본점2 조규대 ▲ 삼성 손형주 ▲ 중앙 김충훈 ▲ 종로 김대환 ▲ 여의도 장인석 ▲ 미래 장희용 ▲ 미래 강기중

<금융센터 지점장> ▲ 포스코 남형욱 ▲ DL 김중모 ▲ 두산타워 이승렬

<본부부서장> ▲ 기관공금고객부 박천재 ▲ 기업고객부 최대해 ▲ 연금고객관리센터 김민정 ▲ CIB사업부 권태준 ▲ 투자금융부 김종만 ▲ 구조화금융부 이승환 ▲ 프로세스혁신부 오영주 ▲ AI사업부 김선우 ▲ 여신정책부 박성봉 ▲ 자금세탁방지센터 조윤희 ▲ WON컨시어지소호영업부 한상근 ▲ WON컨시어지WM영업부 이현경

<부장대우> ▲ 신용리스크관리부 황경원 ▲ 홍보실 노용필 ▲ 검사실 박광훈

<부장대우(연수)> ▲ 정지혜 ▲ 정성욱 ▲ 김호은 ▲ 박준영 ▲ 김승춘 ▲ 정인재 ▲ 조운정 ▲ 신재철 ▲ 전정환 ▲ 최영도 ▲ 김광태 ▲ 이영호

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김용운 기자 lucky@inthenews.co.kr

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삼성전자, ‘AI 포럼 2025’ 개최…글로벌 석학과 미래 AI 전략 논의

삼성전자, ‘AI 포럼 2025’ 개최…글로벌 석학과 미래 AI 전략 논의

2025.09.15 13:55:11

인더뉴스 이종현 기자ㅣ삼성전자[005930]가 15일부터 16일까지 양일간 '삼성 AI 포럼 2025'를 개최한다고 15일 밝혔습니다. 올해로 9회째를 맞는 '삼성 AI 포럼'은 매년 학계와 업계 전문가들이 한자리에 모여 AI 분야의 최신 연구 성과를 공유하고, 향후 연구 방향을 모색하는 기술 교류의 장입니다. 이번 포럼에는 ▲딥러닝 분야의 세계적 석학인 요슈아 벤지오 캐나다 몬트리올대 교수 ▲언어모델과 AI 에이전트 연구의 권위자인 조셉 곤잘레스 UC 버클리 교수 등 글로벌 AI 전문가들이 기조 강연에 나섭니다. 전영현 삼성전자 대표이사 부회장은 개회사를 통해 "삼성전자는 다양한 업무영역에 AI 기술을 적용해 언제 어디서나 쉽고 빠르게 AI를 활용할 수 있는 기반 기술을 개발하고 있다"라며 "올해 삼성 AI 포럼은 산업계와 학계를 대표하는 전문가들을 모시고 AI가 사회와 산업을 어떻게 변화시키는지 논의하고 함께 지혜를 나누는 의미 있는 시간이 될 것"이라고 말했습니다. 삼성전자 DS부문이 주관하는 1일차 포럼은 경기도 용인에 위치한 삼성전자 The UniverSE에서 진행됐습니다. 이날 포럼에는 사전 초청자 200여명이 참석해 '반도체 산업의 버티컬 AI 전략과 비전'을 주제로 논의했습니다. 기조 강연에 나선 벤지오 캐나다 몬트리올대 교수는 기존 AI 모델에서 발생할 수 있는 '인간 통제 회피', '악의적 사용' 등 잠재적 위험 요소를 설명하고 안전장치 역할을 할 새로운 모델 '과학자 AI'를 소개했습니다. 그는 "과학자 AI 모델은 인간을 모방하거나 기쁘게 하려는 의도 없이 검증된 사실과 데이터를 근거로 정직한 답변을 제공한다"라며 "안전성과 과학적 발견의 가속화 측면에서 과학자 AI 기술이 중요하다"라고 강조했습니다. 반도체 설계 자동화 회사인 지멘스 EDA의 아밋 굽타 부사장은 'AI 기반 전자 설계의 미래'를 주제로 강연을 진행했습니다. 그는 "반도체 전자 설계 자동화 도구에 AI를 통합하는 것이 무엇보다 중요하다"라며 "특히 AI의 잠재력을 완전하게 활용하기 위해서는 전체 워크플로우에서 작동하는 엔드투엔드(End-to-End) 시스템이 필요하다"라고 설명했습니다. 송용호 삼성전자 DS부문 AI센터장 부사장과 강석형 포항공대(POSTECH) 교수, 문일철 한국과학기술원(KAIST) 교수가 진행한 기술 세션에서는 반도체 설계 및 제조 분야의 최신 AI 응용 연구 성과와 미래 전망이 논의됐습니다. 송 부사장은 "AI는 칩 설계나 소프트웨어 개발에 필수적인 도구가 됐으며 제조 분야에서도 제조 복잡성의 기술적 한계를 극복하는 데 AI가 크게 기여할 것"이라고 강조했습니다. 한편 이날 진행된 '삼성 AI 연구자상' 시상에는 ▲니콜라스 파프르노 캐나다 토론토대 교수 ▲로즈 유 UC 샌디에이고 교수 ▲르렐 핀토 뉴욕대 교수 등 3명이 선정됐으며 수상자들의 현장 강연도 진행됐습니다. 16일에 진행하는 2일차 포럼은 삼성전자 DX부문이 주관하며 '생성형 AI를 넘어, 에이전틱 AI로'를 주제로 온라인 운영됩니다. 전경훈 삼성전자 DX부문 최고기술책임자(CTO) 겸 삼성리서치장 사장은 "생성형 AI는 이미 일상과 산업 전반에서 필수 도구로 자리 잡았다"라며 "삼성전자는 본격화되는 에이전틱 AI 시대에 맞춰 사용자에게 실질적으로 도움이 되는 AI 기술을 준비할 것"이라고 말했습니다. 둘째 날 기조 강연에는 ▲언어모델과 AI 에이전트 연구의 권위자인 조셉 곤잘레스 UC 버클리 교수 ▲AI의 자율적 계획 수립과 의사결정 분야 전문가 수바라오 캄밤파티 애리조나 주립대 교수 ▲확산 방식 언어모델(DLM) 기술을 공개한 스타트업 인셉션의 공동창립자 겸 스탠퍼드대 교수 스테파노 에르몬 등이 나섭니다. UC 버클리 곤잘레스 교수는 거대언어모델(LLM) 기반의 에이전트 능력 고도화 연구 사례를 발표합니다. 또 사용자와 에이전트 간 상호작용 사이에 발생하는 공백 시간을 활용해 에이전트가 추론·학습·계획을 수행하는 '슬립타임 컴퓨트' 패러다임도 소개합니다. 캄밤파티 애리조나 주립대 교수는 기존 거대언어모델의 한계를 보완하기 위한 '대규모 추론 모델(LRM)' 연구 결과를 공유합니다. 그는 언어 모델에서 해결돼야 할 주요 과제로 ▲정확성 보장 ▲상황 적응형 계산 ▲중간 추론 해석 제공 등을 제시할 예정입니다. 에르몬 스탠퍼드대 교수는 이미지·영상·오디오 생성에 활용되던 확산 모델을 언어에 적용한 '확산 언어 모델(DLM)'을 발표합니다. 이 기술은 순차적 텍스트 생성 방식의 한계를 극복하고 보다 효율적인 언어 모델의 패러다임을 제시할 전망입니다. 기술 세션에서는 삼성리서치 연구원들이 ▲카메라 색온도 자동 조절 AI 기술 ▲지식 증류를 활용한 효율적인 거대언어모델 학습 기법과 적용 사례 ▲스마트폰, TV 등 전자제품에 거대언어모델을 탑재하기 위한 온디바이스 기술 ▲실제 목소리로 더빙 음성을 자동 생성하는 AI 기술 등 최신 연구개발 성과를 공유합니다. 또 ▲멀티 에이전트 시스템으로 다양한 보고서를 분석하고 자동 생성하는 '딥 다이브' 기술 ▲다양한 형식의 문서를 거대언어모델이 이해할 수 있는 구조로 자동 변환시켜 주는 '문서 AI' 기술 ▲제품에 탑재되는 생성형 AI 모델들의 개발 주기를 단축하는 '온디바이스 AI 스튜디오' 등 사내 생산성 향상을 위한 기술과 적용 사례도 공개됩니다. 2일차 '삼성 AI 포럼 2025'는 삼성전자 개발자 유튜브 채널에서 시청 가능합니다.




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