
인더뉴스 제해영 기자ㅣ부산대학교 박형기 교수팀은 일본 연구진과 공동으로 COVID-19 mRNA 백신 접종자의 항체 반응을 대규모로 분석해 돌파감염 위험이 높은 고위험군을 규명했다고 22일 밝혔습니다.
연구팀은 2021년부터 2025년까지 약 2500명의 항체 및 임상 데이터를 수학적 모델링과 AI 기법으로 정밀 분석했습니다. 분석 결과, 항체 반응은 ▲높고 오래 유지되는 ‘내구형’ ▲충분히 형성되지 않는 ‘취약형’ ▲처음에는 높게 형성되지만 급격히 감소하는 ‘급속저하형’ 등 세 가지 유형으로 나뉘었습니다.
특히 취약형과 급속저하형은 돌파감염 위험이 높게 나타났습니다. 또한 돌파감염을 경험한 이들은 접종 초기 단계에서 혈중 IgA 항체 수치가 낮았는데, 이는 IgA가 돌파감염 조기 예측 지표로 활용될 가능성을 보여줍니다.
그동안 백신 유도 항체 반응의 개인차에 대한 정밀 분석은 부족했지만, 이번 연구는 AI와 수학적 모델을 결합해 항체 변동 패턴을 정량적으로 분류하고 위험군을 선별하는 데 성공했습니다.
박형기 교수팀은 이번 연구를 통해 추가접종이 더 일찍 필요한 집단을 과학적으로 제시할 수 있었으며, 향후 팬데믹 대비와 개인 맞춤형 면역 관리 정책에 중요한 근거가 될 것으로 기대했습니다.

이번 연구 결과는 의학 저널 '사이언스 트랜스레이셔널 메디슨(Science Translational Medicine)' 9월 17일자에 게재됐습니다.
박형기 교수는 “이번 연구는 항체 반응 차이를 정밀하게 규명해 백신 정책 수립과 팬데믹 대비에 중요한 근거를 제공할 수 있다”며, “수학적 모델이 다양한 분야의 난제를 해결할 수 있는 강력한 도구가 될 수 있음을 보여준 연구”라고 말했습니다.