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[현장+] ‘단 4가구’ 84㎡ 이상 일반분양...마지막 로또, 서초그랑자이

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Friday, June 28, 2019, 17:06:22

GS건설, 무지개아파트 재건축 단지 서초그랑자이 견본주택 방문기...특징은?
전 평형 분양가 9억원↑...중도금 집단대출 불가해 분양가 절반 이상 자본 필요

 

인더뉴스 진은혜 기자ㅣ “서초그랑자이도 후분양 하는 거 아니냐는 문의가 많이 들어왔어요. 후분양 전 ‘마지막 로또 청약’이 될 거란 인식도 있어요” (이창엽 GS건설 분양소장)

 

주택도시보증공사(HUG)가 분양가 심사를 강화하기 직전 분양가를 승인받은 ‘서초그랑자이’가 28일 견본주택을 열어 수요자를 맞이했다. GS건설이 서울 서초구 서초동 1335번지 일대에 무지개 아파트 재건축으로 지은 이 단지는 2021년 6월 입주 예정이다.

 

◇ 발코니 인센티브 없었더라면...‘뚜벅이’에겐 다소 아쉬운 입지

 

서초그랑자이 견본주택은 74B, 100A 두 유닛으로 구성됐다. 이곳은 인근의 다른 아파트보다 발코니 면적이 넓은 편이다. 이를 확장할 경우 더 넓은 실내 공간을 확보할 수 있다. ‘우수 디자인 인증’을 받은 덕이다.

 

우수 디자인 인증은 서울특별시 건축물 심의 기준에 따라 공공가치를 증대하고 디자인이 우수한 공동주택을 말한다. 인증받으면 발코니 인센티브를 받을 수 있다. 덕분에 서초그랑자이는 인증을 받지 못한 아파트보다 발코니가 넓게 설계됐다.

 

하지만 74B 유닛에 들어갔을 때 확장형임에도 협소하다는 느낌을 받았다. 본래 넓은 평형은 아니지만 발코니를 확장하지 않은 기본형의 경우 가전, 가구가 많은 입주자에게 적합하지 않을 것 같았다.

 

 

단지 외관은 커튼월룩으로 설계된다. 커튼월룩은 아파트 외벽을 페인트가 아닌 유리로 마감하는 방식이다. 102동 최상층에는 야경을 감상할 수 있는 ‘스카이 큐브’가 마련된다. 단지 중앙에는 축구장 2.5배 크기의 중앙광장인 그랑파크가 조성된다.

 

단지 내에 채소를 가꿀 수 있는 자이팜 가든(텃밭)과 어린이 놀이터 3개소, 유아놀이터 등도 들어선다. 커뮤니티 시설인 자이안 센터에는 피트니스 센터, 골프연습장, 수영장, 남·여 사우나 등이 들어올 예정이다.

 

아쉬운 부분은 지하철편이다. 단지에서 서울 지하철 2호선·신분당선 환승역인 강남역까지 버스 3~4 정류장 거리다. 네이버 길찾기는 약 13분 걸리는 도보 이용을 권했다. 3호선 양재역까지는 버스를 이용하면 약 20분, 걸어서는 약 14분 정도 걸린다.

 

다만 고속도로 서초 나들목이 단지에서 가까워 차량 이용 시 수도권 외곽으로 빠르게 이동할 수 있다. 학군 또한 서초그랑자이의 자랑거리다. 서초고, 양재고, 서울고, 은광여고 등이 인근에 있는 8학군 지역에 속해 교육환경이 우수한 편으로 꼽힌다.

 

이창엽 GS건설 분양소장은 “서초그랑자이는 교통, 교육 등 강남에서도 최고 입지여건을 갖춘 곳인 데다 아파트 외관에서부터 단지 내 조경, 커뮤니티시설, 내부 마감재 등 GS건설의 기술력과 노하우를 총 동원한 강남의 명품 아파트”라고 설명했다.

 

◇ 1446가구 중 174가구만 일반공급...분양가는?

 

서초그랑자이는 지하 4층 지상 최고 35층 9개 동 총 1446가구로 조성된다. 일반분양 물량은 전용면적 59~119㎡ 174가구다. 특이한 점은 전용면적이 84㎡ 이상인 평형은 1가구씩만 공급한다는 사실이다. 해당 평형의 당첨 가능성은 극히 낮다.

 

전용면적별 일반분양 가구 수를 보면 ▲59㎡ B 75가구 ▲59㎡ C 13가구 ▲74㎡ A 19가구 ▲74㎡ B 63가구 ▲84㎡ B 1가구 ▲100㎡ A 1가구 ▲100㎡ B 1가구 ▲119㎡ 1가구 등이다.


이창엽 GS건설 분양소장은 “애초에 일반분양 물량 자체도 적은 편인 데다 큰 평수를 원하는 조합원이 많아서 상대적으로 작은 평수의 일반분양 물량이 많은 것”이라고 설명했다.

 

서초그랑자이의 분양가는 평당 4891만원(가중평균 기준)으로 책정됐다. 전용면적별로 보면 ▲59㎡가 11억 1900만원~13억 1800만원 ▲74㎡가 13억 2500만원~15억 6100만원 ▲84㎡억 14억 5200만원 ▲100㎡ 16억 3000만원~16억 3100만원 ▲119㎡ 18억 9200만원이다.

 

GS건설 관계자는 “주변 시세보다 저렴한 편”이라며 “KB 부동산 시세에 따르면 ‘래미안 서초 에스티지’ 전용면적 59㎡는 15억 6000만원~16억 6000만원”이라고 말했다.

 

분양가가 모두 9억원을 초과해서 중도금 집단대출이 불가능하므로 분양가의 절반 이상의 자본금을 갖춰야 한다. 9억원 초과 주택은 특별공급 대상에서 제외되므로 특별공급 일정은 없다.

 

청약의 경우 7월 ▲2일 1순위(해당지역) ▲3일 1순위(기타지역) ▲4일 2순위 접수를 받는다. 당첨자 발표는 10일이며 22일~24일 사흘간 당첨자 정당계약이 진행된다.

 

이창엽 GS건설 분양소장은 “일반분양 물량이 적어서 대대적인 홍보 활동을 하지 않았다”며 “지금은 경부고속도로에서 서울시로 진입할 때 반포자이가 시야에 들어오지만 서초그랑자이가 자리 잡으면 이곳이 서울의 랜드마크가 될 것”이라며 자신감을 보였다.

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진은혜 기자 eh.jin@inthenews.co.kr

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네이버클라우드, AIDC ‘각 세종’서 GPU 최적화 기술 공개…GPUaaS 시대 견인한다

네이버클라우드, AIDC ‘각 세종’서 GPU 최적화 기술 공개…GPUaaS 시대 견인한다

2025.10.28 09:00:00

인더뉴스 이종현 기자ㅣ네이버클라우드는 국내 최초의 AI 데이터센터인 '각 세종'에서 열린 테크밋업에서 GPU 운영 효율을 극대화하고 AI 인프라를 스스로 설계·운영할 수 있는 기술 역량을 공개했다고 27일 밝혔습니다. 네이버클라우드는 글로벌 수준의 GPU 운영 내재화 역량을 기반으로 산업 전반의 AI 활용을 높이겠다는 계획입니다. 이상준 네이버클라우드 CIO는 "AI 인프라의 경쟁력은 GPU를 얼마나 많이 확보하는가를 넘어 확보한 자원을 얼마나 안정적이고 효율적으로 운영하는지에 달려 있다"라며 "네이버클라우드는 GPU 확보와 운영 기술 내재화의 균형을 통해 AI 인프라 경쟁력을 완성하고 있다"라고 말했습니다. 네이버는 2019년 엔비디아의 슈퍼컴퓨팅 인프라인 '슈퍼팟(SuperPod')을 세계에서 가장 빠르게 상용화한 기업으로 초고성능 GPU 클러스터를 직접 설계·운영한 경험을 보유하고 있습니다. 이러한 실증 경험을 바탕으로 '각 세종'에서 대규모 GPU 클러스터를 직접 설계·운영하며 냉각·전력·네트워크 등 데이터센터 핵심 인프라를 자체적으로 설계하고 AI 워크로드에 최적화하는 기술을 내재화했습니다. 이상준 CIO는 이어서 "네이버의 데이터센터는 AI 워크로드 전체를 통합적으로 제어할 수 있는 풀스택 AI 인프라"라며 "이처럼 인프라를 하나의 시스템으로 통합적으로 설계·운영할 수 있는 역량은 국내는 물론 글로벌에서도 손꼽힌다"라고 강조했습니다. '각 세종'은 기존 IDC가 수행하던 저장·처리 기능을 넘어 AI 학습과 추론이 동시에 이뤄지는 고밀도 GPU 연산 공간으로 설계됐습니다. 이를 위해 전력과 냉각 효율, 무정지 운영까지 모두 고려해 AI 인프라가 24시간 안정적으로 작동할 수 있는 환경을 구축했습니다. AI 연산이 집중되는 데이터센터에서 가장 중요한 요소는 발열 관리입니다. GPU 전력 밀도가 높아지면서 냉각은 효율과 안정성을 좌우하는 핵심 요소가 됐습니다. 이에 '각 세종'은 '각 춘천' 운영으로 축적한 실데이터와 열환경 분석을 바탕으로 직접외기·간접외기·냉수를 병행하는 하이브리드 냉각 시스템을 적용했습니다. 이는 계절별로 냉각 방식을 자동 전환해 겨울에는 외부의 찬 공기로 직접 냉각하고 간절기와 여름에는 간접외기와 냉수를 병행합니다. 이를 통해 GPU 밀도가 높아져도 안정적인 열 제어와 높은 에너지 효율을 유지할 수 있습니다. 또한, 액침냉각 컨테이너 인프라를 구축해 냉각 용액의 안정성, 에너지 효율, 운영 안정성 등을 검증 중입니다. 이를 기반으로 네이버클라우드는 고전력·고밀도 환경에 대응하는 차세대 냉각 기술 로드맵을 구체화하고 수냉식 서버 냉각 관련 자체 특허도 출원 완료했습니다. '각 세종'은 장애 상황에서도 서비스가 멈추지 않도록 전력과 냉각, 서버 운용 체계를 완전히 분리하면서도 유기적으로 통합한 이중화 구조로 설계됐습니다. GPU 서버의 고전력 특성에 맞게 UPS(무정전 전원 장치)와 배전 설비를 재배치해 장애 전파를 구조적으로 차단했으며 이러한 구조 '각 세종'이 24시간 안정적으로 운영할 수 있는 핵심 기반입니다. 네이버는 수십만대 서버 운영 경험을 바탕으로 표준화된 인프라 구조와 자동화된 운영 체계를 구축했습니다. 모든 서버는 도입 전 단계에서 성능·전력 효율·운용성을 검증해 표준 사양으로 구성되며 GPU 등 고성능 자원은 실시간 상태 감시와 자동 복구 기능을 통해 장애 발생 시에도 안정적인 서비스 연속성을 유지할 수 있습니다. 또한 GPU 클러스터 운영에는 자원 관리·배치·복구를 자동화하는 기술이 적용돼 대규모 환경에서도 일관된 효율과 안정성을 유지하고 있으며 반복적인 장애 대응이나 자원 조정 작업 상당 부분도 시스템이 자동으로 처리하도록 설계됐습니다. 네이버는 이러한 운영 기술을 GPU 뿐 아니라 데이터센터 전반의 인프라 관리 영역으로 확장하며 복잡한 AI 워크로드 환경에서도 예측 가능한 인프라 운영을 실현하고 있고 향후 AI 기술을 활용해 운영 효율을 지속적으로 고도화한다는 계획입니다. 이러한 운영 기반 위에서 네이버의 AI 플랫폼은 모델 개발부터 학습, 추론, 서빙까지 AI의 전 과정을 하나로 연결하는 통합 운영 체계로 작동합니다. 내부적으로는 하이퍼클로바(HyperCLOVA)의 학습과 운영이 모두 이 플랫폼 위에서 이루어지며 GPU 자원 배분, 모델 관리, 스케줄링까지 효율적으로 통제됩니다. 이에 개발자는 인프라 제약 없이 학습·실험을 진행할 수 있고 운영자는 GPU 사용 현황과 전력 효율을 실시간으로 모니터링 및 분석하고 적재적소에 최적화 요소를 적용할 수 있어 네이버의 AI 플랫폼은 AI 개발과 운영이 하나로 통합된 'AI 인프라의 두뇌'로 자리 잡고 있습니다. 네이버클라우드는 이렇게 내부에 축적한 기술과 운영 역량을 기반으로 GPUaaS(GPU as a Service) 모델을 통해 국내 주요 기업에 AI 인프라 서비스를 제공하고 있습니다. 이상준 CIO는 "네이버클라우드는 축적한 AI 인프라 운영 역량을 GPUaaS 모델로 발전시켜 국내 기업들이 손쉽게 AI를 활용할 수 있는 생태계를 만들 것"이라면서 "이를 통해 AI 인프라가 특정 기업의 자산을 넘어, 산업 전반의 성장 기반이 될 수 있도록 하겠다"라고 말했습니다.




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