인더뉴스 권지영 기자ㅣ삼성전자가 4일부터 5일까지 ‘삼성 AI 포럼 2019’를 개최합니다.
‘삼성 AI 포럼 2019’ 첫째 날은 삼성전자 종합기술원 주관으로 삼성전자 서초사옥에서, 둘째 날은 삼성리서치 주관으로 삼성전자 서울R&D캠퍼스에서 각각 진행됩니다.
올해로 3회째를 맞는 ‘삼성 AI 포럼’은 세계적으로 저명한 AI 석학들을 초청해 최신 연구 동향을 공유하고 미래 혁신 전략을 모색하는 기술 교류의 장입니다. 올해는 특히 세계적으로 주목받는 AI 전문가들의 강연이 마련돼 인공지능 분야 전문가와 교수, 학생 등 1700여명이 참석할 것으로 예상됩니다.
포럼 첫째 날은 딥러닝 분야 최고 권위자들이 참여해 딥러닝 기반 세계 이해, 자율형 시스템 등 더욱 진화되고 확장된 인공지능 기술 연구성과를 발표했습니다.
김기남 삼성전자 대표이사 부회장은 개회사를 통해 “AI 기술은 이미 사회 전반에 광범위한 영향을 미치고 있다”며 “오늘 세계적인 연구자들과 함께 AI 기술의 미래 발전 방향을 제시하고 세상을 이롭게 할 수 있는 전략을 고민하는 자리로 만들자”고 말했습니다.
포럼 첫째 날 연사로는 ▲캐나다 몬트리올대학교 (University of Montreal) 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 교수, ▲미국 UC버클리대학교 (UC Berkeley) 트레버 대럴(Trevor Darrell) 교수, ▲미국 뉴욕대학교 (New York University) 조경현 교수, ▲삼성전자 종합기술원 몬트리올 AI 랩장인 몬트리올대학교 사이먼 라코스테 줄리앙(Simon Lacoste-Julien) 교수 등이 참여했습니다.
3년째 삼성 AI 포럼 연사로 참여하고 있는 요슈아 벤지오 교수는 ‘딥러닝에 의한 조합적 세계 이해 (Towards Compositional Understanding of the World by Deep Learning)’라는 주제로 강연을 진행했는데요.
요슈아 벤지오 교수는 딥러닝 분야 핵심 기술들을 제안했습니다. 어린 아이가 경험을 통해 세상을 이해해 나가는 것과 같이 메타 러닝과 강화 학습 등 인공지능 에이전트가 세계를 이해하기 위한 것입니다.
컴퓨터 비전 분야의 대가로 손 꼽히는 트레버 대럴 교수는 ‘자율형 시스템을 위한 딥러닝 기반 적응 및 설명 (Adapting and Explaining Deep Learning for Autonomous Systems)’을 주제로 강연했습니다.
조경현 교수는 ‘신경망 기반 문장 생성을 위한 세 가지 방안 (Three Flavors of Neural Sequence Generation)’을 주제로 발표했습니다. 조경현 교수는 병렬 디코딩 (Parallel decoding), 삽입 기반 문장 생성 (Insertion-based generation) 등 기계 번역시 문장 생성 속도를 향상시키는 기술을 제안했습니다.
다음으로 사이먼 라코스테 줄리앙 교수의 ‘생성적 적대신경망에 대한 새로운 시각 (New Perspectives on Generative Adversarial Networks)’이라는 주제 발표가 이어졌는데요. 생성적 적대신경망이란 생성자 (Generator)와 구분자 (Discriminator)간 경쟁을 통해 데이터를 생성 및 학습하는 딥러닝 알고리즘입니다.
사이먼 라코스테 줄리앙 교수는 이미지와 같은 고차원 데이터에 생성적 적대신경망이 적합한 이유를 제시합니다. 생성적 적대신경망 학습의 어려움을 해결할 수 있는 최적화 이론을 소개했습니다.
이밖에 삼성의 진보된 딥러닝 기술을 현장 시연을 통해 선보였다. 2017년은 기계 번역, 2018년은 End-to-end 음성인식 기술을 시연했다. 올해는 서버를 거치지 않고 기기 자체에서 AI 기능을 수행하는 ‘온 디바이스 AI(On-Device AI) 통역 기술’을 선보였습니다.
