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신한카드, AI·빅데이터 연계한 ‘금융특화 경쟁력’ 모색

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Monday, January 29, 2024, 14:01:15

LG CNS·LG AI연구원과 차세대 AI 연구
신한카드 빅데이터 업력에 AI 전문성 결합

 

인더뉴스 문승현 기자ㅣ신한카드(사장 문동권)가 업계 1위사로서 보유한 방대한 고객데이터와 인공지능(AI)을 연계해 금융특화 경쟁력을 강화하고자 LG CNS(대표이사 현신균) 그리고 LG AI연구원(원장 배경훈)과 손을 맞잡았습니다.


신한카드는 AI·데이터 분야에서 최고 수준의 경쟁력과 서비스 레퍼런스를 확보하고 있는 LG CNS·LG AI연구원과 AI 공동연구를 위한 업무협약을 체결했다고 29일 밝혔습니다.


지난 26일 을지로 신한카드 본사에서 열린 협약식에는 문동권 신한카드 사장, 현신균 LG CNS 대표이사, 배경훈 LG AI연구원장이 참석했습니다.


협약에 따라 이들 3사는 ▲신한카드 3100만 고객과 300만 가맹점 데이터를 기반으로 AI 연계형 개인화 검색·추천·오퍼 관련 고객맞춤서비스 상용화 ▲대내외 업무효율화 관점의 AI 어시스턴트(Assistant) 시스템 구축 등 과제를 수행하기로 했습니다.


신한카드는 결제·금융·플랫폼 등 확고한 코어 비즈니스 경쟁력과 데이터 가치 극대화 역량을 보유하고 있고, LG CNS와 LG AI연구원은 생성형AI 원천기술을 산업별 특화서비스로 구축하는데 독보적인 역량을 갖추고 있는 것으로 평가받습니다.

 

3사 상호협력을 통해 금융영역에 최적화한 시너지가 창출될 것으로 신한카드는 기대합니다.


신한카드는 지난해 11월 신한금융그룹이 구축한 통합AI컨택센터 플랫폼을 활용해 AI음성봇 서비스를 도입하고 결제내역안내를 비롯해 분실신고·해제, 카드발급심사, 대출상담 등 다양한 업무에 적용하고 있기도 합니다.


문동권 신한카드 사장은 협약식에서 "빅데이터와 AI 영역에서 최고 경쟁력을 갖고 있는 3사간 협업으로 차별화된 시너지가 나올 것"이라며 "AI생태계에서 금융특화경쟁력을 확보해 AI 성공사례를 지속적으로 창출하겠다"고 의지를 밝혔습니다.


현신균 LG CNS 대표이사는 "신한카드가 생성형AI를 포함한 다양한 DX기술을 활용해 고객에 차별화된 가치를 창출할 수 있도록 비즈니스 파트너의 역할을 공고히 하겠다"고 강조했습니다.


배경훈 LG AI연구원장은 "빠르게 변화하는 금융시장에서 창조적 금융을 선도하는 신한카드와 LG CNS의 AI 사업화 노하우, 그리고 LG AI연구원의 혁신적인 AI 기술력을 바탕으로 더 발전적이고 다양한 AI 비즈니스 성공사례를 만들어 가겠다"고 말했습니다.

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문승현 기자 heysunny@inthenews.co.kr

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[악취와의 전쟁] 악취의 발생 원인을 추적하다①

[악취와의 전쟁] 악취의 발생 원인을 추적하다①

2024.11.23 07:05:00

일상 속에서 간과되기 쉽지만, 점차 심각한 환경 문제로 대두되고 있는 악취 문제는 단순히 불쾌감을 넘어 건강과 생활의 질에 직접적인 영향을 미칩니다. 한국산업단지공단에 따르면 전국 1300여 개의 각종 산업단지에 12만여 개의 업체가 있으며, 이 중 7000개 이상이 악취 배출 사업장으로 분류되고 있습니다. 또한, 한국환경공단 통계에 따르면 2019년부터 매년 꾸준히 4만 건 이상의 악취 관련 민원이 발생하고 있으며, 지자체와 환경부의 지속적인 노력에도 불구하고 계속 증가하는 추세입니다. 이에 따라 30년간 악취 분야에 집중하며 분석부터 저감, 시공, 관리까지 종합적인 솔루션을 제공하는 기업의 사례를 통해 악취 문제의 원인과 해결 방안을 모색해보고자 합니다. [편집자주] 인더뉴스 제해영 기자ㅣ악취를 제거하기 위해서는 악취의 발생지를 추적하고 악취를 포집 및 분석하여 악취를 발생하는 원인물질을 찾아내는 것이 중요합니다. 악취를 분석하는 방법에는 직접 관능평가와 정밀기기분석 및 감지센서를 이용하는 방법 등이 있습니다. 분석 결과로 나온 수 많은 물질들 중 직접적으로 악취 발생에 가담하는 물질들만을 선별하여 악취를 재현해 같은 악취가 나는지 확인하여 최종 원인 물질들을 찾아냅니다. 악취가 발생하면, 발생 지점과 원인을 정확히 파악하기 위해 악취물질의 종류와 농도를 추적하는 체계적인 방법이 필요합니다. 악취는 눈으로 확인할 수 없기 때문에 냄새의 특성과 관련된 물질을 추적하는 방식으로 접근합니다. 1. 악취물질의 포집 및 감지 악취발생지로 의심되는 여러 지점에서 적법한 방법으로 악취를 포집하거나, 센서를 통해 악취물질을 감지합니다. 2. 포집된 기체의 분석 포집된 악취 기체를 분석설비에서 정밀하게 분석하여 포함된 모든 물질의 종류와 농도를 확인합니다. 이를 통해 악취를 유발하는 주요 물질들을 확인합니다. 3. 악취 기여율 분석 분석 결과를 기반으로 각 물질의 악취 기여율을 평가하여, 실제로 악취를 유발하는 원인 물질과 그 농도를 확정합니다. 4. 악취 표준 가스 재현 확정된 악취물질을 바탕으로 인체에 무해한 양으로 동일한 악취 가스를 제조합니다. 이를 통해 악취를 재현하여 검증 과정을 진행합니다. 5. 냄새 비교 및 검증 재현된 악취 가스를 채취한 샘플과 비교하여, 검증 가능한 자격을 가진 분석원이 동일한 냄새인지 확인합니다. 6. 악취 원인 확정 및 대처 방안 마련 악취를 유발하는 정확한 원인을 확인한 후, 이를 바탕으로 적절한 대처 방안을 마련하여 악취 문제를 해결합니다. ☞ 자료제공 : (주)태성환경연구소 (주)태성환경연구소는 빅데이터를 활용해 악취 발생 패턴을 분석하고 문제를 사전에 예측하는 시스템을 개발해 온 회사입니다. 관능평가, 기기분석, 센서를 통해 악취를 다각적으로 분석하며, 냄새 재현 기술로 실제 환경과 유사한 조건에서 악취 원인 물질을 선정할 수 있는 기술을 보유하고 있습니다. 이러한 빅데이터 기반 분석과 정밀 기술을 통해 맞춤형 악취 해결 솔루션을 제공하고 있습니다.


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