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“부실 PF사업장 6.5조 해소…PF대출 연체율 하락세”

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Wednesday, March 19, 2025, 13:03:37

금융위, 관계부처와 PF 상황점검
신규PF취급액 3분기 연속 15조↑
전 금융권 PF대출 연체율 3.42%
책임준공 개선방안은 4월중 시행

 

인더뉴스 문승현 기자ㅣ금융위원회는 19일 권대영 사무처장 주재로 '부동산PF 상황점검회의'를 열고 금융권 PF대출 등 연체율 현황, 사업성 평가결과와 향후계획, 부동산PF 제도개선방안 추진상황에 대해 논의했다고 밝혔습니다.


먼저 2024년 4분기중 신규PF취급액은 17조1000억원으로 전분기 대비 7000억원 증가했습니다. 신규PF취급액은 2분기 이후 3개분기 연속으로 15조원을 웃돌고 있습니다. 작년말 기준 금융권 PF대출(128조1000억원) 연체율은 3.42%로 전분기 대비 0.08%p 하락했습니다. 금융권이 리스크관리를 강화하면서 3월말 이후 3% 중반대를 유지하는 등 안정적으로 관리되고 있습니다.


다만 작년말 기준 저축은행·여신전문금융사·상호금융사 등 중소금융사 토지담보대출(18조4000억원) 연체율은 21.71%로 전년말(7.15%) 대비 무려 3배 상승했습니다. 이 기간 토담대 잔액은 29조7000억원에서 18조4000억원으로 11조3000억원 줄었지만 사업장부실화 등으로 연체액이 2조1000억원에서 4조원으로 1조9000억원 증가한 영향입니다.


은행·증권·보험을 포함한 전 금융권 PF대출·토담대·채무보증 등 PF 익스포저(위험노출액)는 202조3000억원으로 집계됐습니다. 전분기 대비 8조1000억원 감소한 것입니다. 신규취급 PF익스포저에 비해 사업완료와 정리·재구조화로 줄어드는 익스포저가 더 많음에 기인한다고 금융당국은 설명합니다.

 


사업성 평가결과 유의(C)·부실우려(D) 여신은 19조2000억원이고 전체 PF익스포저의 9.5% 수준입니다. 작년 9월말(22조9000억원·비중 10.9%) 대비 규모와 비중 모두 감소했습니다. 작년 6월말 기준 20조9000억원 규모이던 유의·부실우려 PF사업장 가운데 30.9%(6조5000억원)는 작년말까지 정리·재구조화를 마쳤습니다.


경공매·수의계약·상각을 통해 4조5000억원을 정리했고 신규자금공급·자금구조개편을 통해 2조원의 재구조화를 완료했습니다. 이로써 PF 고정이하여신비율은 2.9%p, 연체율은 2.0%p 하락하는 등 건전성지표가 개선됐습니다.


금융당국과 금융업권은 정리·재구조화를 촉진하기 위해 올해 1월 구축한 정보공개플랫폼 매물정보 확대를 통해 14개사업장(5000억원)에 대해 구체적인 매각협상이 진행중이며 이달 26일 맞춤형 매각설명회를 추가 개최할 예정이라고 밝혔습니다.


금융당국은 대출약정액 500억원 이상 중대형사업장에는 대리금융기관 면담 등 사업장별 관리를 강화하고 있고 이를 통해 11개사업장(1조3000억원)에 대한 매매계약 체결이 가시화되고 있다고도 했습니다.


이와 함께 금융당국은 저자본-고보증의 부동산PF 구조를 개선하기 위해 사업자보증 보증료 우대, 책임준공 개선, 금융권 건전성 제도개선 등 부동산PF 제도개선방안을 추진하고 있습니다. 한국주택금융공사(HF)와 주택도시보증공사(HUG)는 PF사업의 자기자본비율 상향을 유도하기 위해 자기자본비율이 높은 사업장에 대해 사업자보증 보증료를 할인합니다.

 


PF 대출계약에서 연장사유를 대폭 확대하고 책임준공기한 도과일수에 따라 90일에 걸쳐 비례적 규모로 채무인수하도록 해 시공사 부담을 완화하는 책임준공 개선방안은 오는 4월중 시행 예정입니다.


금융당국은 이날 회의에서 "PF대출 연체율의 하락·안정세, 신규PF자금공급 증가, 정리·재구조화 상황 등을 감안하면 예측가능하고 관리가능한 범위 내에서 부동산PF 연착륙이 이뤄지고 있다"고 평가했습니다.


그러면서 "재구조화·정리 완료한 여신 6조5000억원 중 주거사업장 여신은 3조7000억원으로 향후 4만7000호 주택공급 촉진효과가 기대되며 잔여사업장 정리 등이 원활히 진행될 경우 추가로 9만2000호의 주택공급 촉진에 기여할 것"이라고 전망했습니다.

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문승현 기자 heysunny@inthenews.co.kr

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KT, MS와 개발한 한국적 AI ‘SOTA K’ 출시

KT, MS와 개발한 한국적 AI ‘SOTA K’ 출시

2025.09.29 13:13:32

인더뉴스 이종현 기자ㅣKT[030200]가 마이크로소프트와의 전략적 협업을 통해 개발한 GPT-4o 기반 한국적 AI 모델 'SOTA K built on GPT-4o(이하 SOTA K)'를 출시했다고 29일 밝혔습니다. 기존 거대언어모델(LLM)은 영어권 중심 데이터로 학습돼 한국어와 한국의 독특한 사회·문화적 맥락 반영에 한계가 있었습니다. KT는 이를 해결하기 위해 고품질 한국 특화 데이터를 대규모로 확보하고 마이크로소프트와의 협력을 통해 GPT-4o를 한국 사회에 최적화된 모델로 발전시켰다고 설명했습니다. SOTA K는 한국적 AI의 4대 핵심 철학인 ▲데이터 주권 보호 ▲한국 문화 이해 ▲모델 선택권 보장 ▲안전하고 책임감 있는 AI를 구현합니다. 한국어 경어법·방언은 물론 법률·금융·역사 등 국내 특정 산업군 내에서 사용하는 전문 용어까지 자연스럽게 이해하고 생성할 수 있습니다고 회사 측은 설명했습니다. KT는 한국적 AI 지표를 새롭게 정의하고 이를 측정할 수 있는 자체 데이터셋을 구축해 정량 평가와 정성 평가를 진행했습니다. KT에 따르면 SOTA K는 한국어 이해·생성·추론·사회·문화·한국 전문지식 등 주요 지표에서 GPT-4o 대비 우위를 보였습니다. 특히 한국사·한국어·한국 법령 등 고난도 한국적 지식을 요구하는 대한민국 공무원 시험과 귀화 시험에서 GPT-4o 모델을 능가하는 성과를 거뒀습니다. 실제 고객 사례의 경우, 메리츠화재에서는 보험 업계에 특화된 약관의 자동 요약 리포트 생성과 상담원 스크립트 생성에서 SOTA K가 우수한 결과물을 보여줬습니다. EBS와의 협력에서는 초중고 난이도별 교과 문항을 생성하여 맞춤형 학습을 제공하는 측면에서 SOTA K의 활용 가능성이 확인됐습니다. 또 연세의료원에서는 영어와 한국어가 혼합된 의료 데이터를 환자가 쉽게 이해할 수 있도록 한국적인 표현으로 자연스럽게 안내했으며 날짜 표기법 등의 영역까지 한국인의 생활 방식과 문화를 이해하고 있음을 확인할 수 있었다고 KT는 평가했습니다. 또 한국전력공사에서는 질의에 대해 간결하면서도 명확한 답변을 신속하게 받을 수 있었다고 긍정적으로 평가하며 내부 시스템과의 연동이 가능하다면 활용 범위가 더 넓어질 수 있을 것이라는 기대를 나타내기도 했습니다. SOTA K는 한국적 AI 평가의 Responsible AI 항목에서 높은 평가를 받아 AI 응답 및 법률과 권리 준수, 사회 및 경제 영향도의 안전성, AI 모델의 강건성의 우수성을 입증했습니다. 또 악의적 사용자에 의한 AI 모델 탈옥 공격에 대해서도 강력한 방어 능력을 보유한 모델임을 확인했습니다. KT는 SOTA K를 물리적으로 대한민국 내 존재하는 클라우드 리전에서 운영하며 자체 개발한 벡터 모델 기반 한국적 검색증강생성(RAG) 기술과 결합해 기업별 맞춤형 지식 기반을 구축할 수 있는 서비스 환경도 제공합니다. 이에 고객사는 고유 데이터를 활용해 더 정확하고 특화된 AI 서비스를 경험할 수 있습니다. KT는 우선 자사 B2C 사업에 SOTA K를 적용해 자체 및 협업 모델 라인업을 검증한 뒤 파트너사에 서비스를 확대 제공할 방침입니다. 윤경아 KT Agentic AI Lab장(상무)은 "SOTA K는 글로벌 수준의 기술력과 한국적 AI 특화를 동시에 실현한 혁신적 모델로 마이크로소프트와의 협업을 통해 축적한 기술적 노하우는 향후 KT의 다양한 AI 모델 개발에 확산 적용될 것"이라며 "국내 AI 생태계 활성화는 물론 공공과 민간 전반에서 AI를 활용한 혁신을 주도하며 국가 AI 경쟁력 제고에 기여할 것"이라고 말했습니다.




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