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SK, 정상 근무 시동...계열사별로 순차적 재택 근무 종료

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Wednesday, April 01, 2020, 12:04:03

SK 1일부터 정상 근무..SK이노·텔레콤은 6일부터 디지털 워크 등 도입

 

인더뉴스 권지영 기자ㅣ코로나19 확산 우려로 한 달 넘게 재택근무가 이어진 가운데, 최근 기업들이 정상 근무 체제에 시동을 걸고 있습니다.

 

전 직원 재택근무를 시행한 SK의 경우 계열사별로 순차적으로 재택근무를 끝내고, 탄력 근무하는 체제로 변경할 계획입니다.

 

1일 SK에 따르면 그룹의 최고 의사결정기구인 수펙스추구협의회와 지주사 주식회사 SK가 이날부터 재택근무를 종료합니다. 다만, SK 계열사별로 재택근무 종료 시점은 약간씩 다릅니다.

 

SK는 정상 출근을 이어가지만 비대면 회의와 유연근무 확대 등으로 임직원 간 접촉을 최소화하는 ‘스마트워크’ 체제를 적극 활용할 방침입니다.

 

우선 SK그룹은 종로 서린동 본사에서 시행 중인 자율좌석제를 폐지하고, 지정좌석제로 전환합니다. 회의와 보고는 가급적 비대면으로 진행하며, 자차를 이용해 출퇴근하는 직원들에게 주차를 지원키로 했습니다.

 

SK텔레콤과 SK이노베이션도 순차적으로 재택근무를 종료합니다. SK텔레콤은 오는 6일부터 ‘상시 디지털 워크’를 도입해 직원들이 출근과 재택근무를 선택할 수 있도록 할 예정입니다. SK이노베이션도 임직원 절반이 출근하는 분산근무제 도입을 검토 중입니다.

 

정상 근무와 재택을 병행하는 기업도 있습니다. KT는 지난달 20일부터 순환 재택근무 체제에서 ‘자율적 재택근무’ 체제로 전환해 근무 중입니다. LG유플러스도 부서별 자율 재택근무제를 운영하고 있습니다.

 

한편, 기업의 정상 근무 가동 체제 돌입과 별개로 상황에 따라 재택 근무를 강화한 곳도 있습니다. LG전자는 이날부터 해외에서 귀국하는 가족을 둔 임직원들은 2주간 재택 근무를 시행하도록 결정했습니다.

 

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권지영 기자 eileenkwon@inthenews.co.kr

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GC녹십자, AI 머신러닝 기반 ‘혈우병 관절병증 예측 모델’ 개발

GC녹십자, AI 머신러닝 기반 ‘혈우병 관절병증 예측 모델’ 개발

2025.11.06 14:54:55

인더뉴스 문정태 기자ㅣGC녹십자(대표 허은철)는 한국혈우재단과 서울대학교 약학대학과 함께 ‘혈우병 환자의 관절병증 예측 모델’ 개발에 착수했다고 6일 밝혔습니다. 회사에 따르면 이번 프로젝트는 지난 4월 GC녹십자의 제안으로 시작됐으며, 국내 기업이 혈우병 환자의 관절병증을 AI 기반으로 예측하는 프로그램을 개발하는 것은 처음입니다. 혈우병 환자는 혈액응고인자 부족으로 인해 작은 충격에도 관절 내 출혈이 잦고, 반복될 경우 만성 관절 손상으로 이어집니다. 세계혈우연맹(WFH)과 유럽 혈우병 치료 표준화 위원회(EHTSB)는 이를 예방하기 위해 주기적인 관절 건강 모니터링을 권고하고 있습니다. 예방 요법은 관절 출혈을 줄이는 핵심 치료법으로, 3세 이전에 시작할 경우 정상적인 관절 기능을 유지할 가능성이 높습니다. 실제 국제 연구 결과에 따르면 3세 미만 소아 환자 중 예방 요법군의 관절병증 발생률은 7%에 불과했으나, 필요시 치료군은 45%에 달했습니다. 또한, 청소년 및 성인 환자 대상 연구에서도 예방 요법군이 연간 출혈 빈도와 삶의 질 지표에서 개선 효과를 보였습니다. 국내 중증 혈우병 환자의 약 70%가 관절병증을 겪고 있지만 예방 요법 시행률은 낮은 상황입니다. 이에 GC녹십자는 약 20년간 축적된 국내 혈우병 환자의 실사용 빅데이터(Real-World Big Data)에 AI 머신러닝 기술을 적용해 환자별 관절 손상 예측 모델을 개발할 계획입니다. 이 모델은 ‘그린모노’, ‘그린진에프’ 등 자사 혈우병 치료제를 사용하는 환자 데이터를 기반으로 의료진이 최적의 치료 전략을 수립할 수 있도록 설계됩니다. 회사는 내년까지 모델 개발을 완료하고, 하반기 중 연구 결과를 국제 학술지에 투고할 예정입니다. 최봉규 GC녹십자 AID(AI&Data Science) 센터장은 “왑스-헤모(WAPPS-HEMO)에 이어 국내 혈우병 환자들의 삶의 질 향상을 위한 플랫폼을 지속 확장하고 있다”며 “AI 머신러닝을 기반으로 한 정밀 의료를 통해 환자 중심 치료 환경을 구현해 나가겠다”고 말했습니다. 한편, GC녹십자는 2022년부터 개인 맞춤형 소프트웨어 ‘왑스-헤모(WAPPS-HEMO)’를 통해 환자의 약동학적 프로파일에 따른 최적 투여 용량과 간격을 설정할 수 있도록 지원하고 있습니다.




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