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KT-카이스트, 미래 시대 이끌 ‘AI·SW 기술 연구소’ 공동 설립

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Sunday, May 23, 2021, 09:05:00

구현모 대표-이광형 총장..공동 R&D 추진
올해 KT 대덕2연구센터에다 출범 예정

 

인더뉴스 이승재 기자ㅣ국내 디지털 플랫폼 기업 KT(대표 구현모)와 국내 과학기술 연구기관 KAIST가 혁신적인 AI(인공지능) 기술 개발을 위해 손잡고 ‘AI·SW 기술 연구소’ 설립에 나섰습니다.

 

23일 KT에 따르면 구현모 대표와 이광형 KAIST 총장은 ‘AI 및 SW공동 연구소 설립을 위한 MOU(업무협약)’를 체결했습니다.

 

협약식은 대전 유성구에 위치한 KAIST 본원에서 진행됐습니다. 구현모 KT 대표·홍경표 융합기술원장·김채희 전략기획실장·김봉기 AI연구소장 등과 이광형 KAIST 총장·이상엽 연구부총장·고동환 인문사회융합과학대학장 및 류석영 전산학부장이 함께 참석했습니다.

 

KT는 올해 초 ‘AI2XL’(AI To Everything Lab) 연구소와 AI 로봇사업단을 신설하고 데니스홍 교수 등 인재 영입에 나서며 AI 사업 가속화에 내부 역량을 집중하고 있습니다.

 

또한, ‘AI One Team’ 및 ‘Cloud One Team’ 등 다양한 협력 추진과 함께 유망 스타트업 발굴·육성으로 디지털 플랫폼 생태계를 조성하고 사업의 발판을 다져왔습니다.

 

이번 KAIST와의 본격적인 협력을 통해 AI 원천기술과 산업기술을 아우르는 R&D(연구개발)를 높이고 미래 인재 육성을 이끌어 나가겠다는 방침입니다.

 

KT와 KAIST는 KT가 보유한 대덕2연구센터에 ‘AI·SW 기술 연구소’를 공동 설립하고 올해 공식 출범 시킬 계획입니다. KT는 교수와 연구원·KT 직원 등 약 200명이 상주할 수 있는 R&D 공간 마련과 전용 ‘GPU 서버팜’(정보를 편하게 관리하기 위해 컴퓨팅 서버와 운영 시설을 모아 놓은 곳) 구축 등 연구 인프라 지원에 나섰습니다.

 

양측은 AI·SW 기술 연구소가 “최첨단 인프라, 높은 수준의 전문 연구인력, 상용 서비스와 연구 현장을 아우르는 KT와 KAIST 방대한 데이터 등 ‘초거대 AI’ R&D를 위한 준비된 역량을 갖췄다”고 설명했습니다.

 

KAIST의 우수한 역량과 KT의 AI 기반 사업간 시너지를 낼 수 있는 과제를 중심으로 ‘원천 기술’과 ‘산업 AI(Industry AI)’ 분야에서 총 20개의 초기 공동 연구를 진행할 계획입니다.

 

원천 기술로는 음성·비전·휴머니스틱 AI(인간중심 AI) 등 15개의 미래지향적인 연구과제를 선정했습니다. 이를 통해 사람과 유사한 대화와 추론·음성·영상·센싱 등 복합 정보 기반의 정교한 상황 인지와 답변이 가능한 AI 모델 개발을 나섭니다.

 

아울러 사업 경쟁력 강화 및 차세대 시장 발굴을 위해 미디어·헬스케어·로봇 등 ‘산업 AI’ 분야에도 초기 5개 과제를 선정해 공동 연구를 진행합니다.

 

양측은 가치 있는 공동 연구 성과를 통해 삶의 변화와 산업의 디지털 혁신에 앞장 설 계획이며, 매년 협의를 통해 연구 과제를 갱신합니다.

 

나아가 공동 연구를 통해 글로벌 시장을 주도할 차세대 AI 모델을 공동 개발하고 효율적인 AI 인프라 구축을 이끌어 낸다는 목표입니다.

 

KT와 KAIST는 GPT-3[1]이후 차세대 AI 모델을 공동 개발하는 등 수준 높은 연구를 통해 AI 글로벌 경쟁력을 강화하고 선제적으로 ‘포스트 AI 시대’를 이끌어 갈 것으로 기대하고 있습니다.

 

또 창업을 희망하는 KAIST 학생을 대상으로 KT의 역량을 활용해 공간·장비·인력 등 보육 인프라도 지원할 계획입니다.

 

스타트업 발굴·육성·투자 등 KT가 진행해온 액셀러레이터 모델(성장을 위한 집단 기반 프로그램)을 활용한 창업 멘토링 프로그램도 적용할 예정입니다. 공동 연구 참여를 통해 역량이 입증된 우수 인재를 대상으로 장학금 및 인턴십 프로그램을 운영합니다.

 

이광형 KAIST 총장은 “KT는 다양한 디지털 플랫폼 사업을 통한 차별화된 데이터를 보유하고 있는 훌륭한 AI R&D 파트너”라며 “향후 AI·SW 기술 연구소를 통해 학계뿐만 아니라 산업현장에도 의미 있는 혁신 기술이 나오길 기대한다”고 말했습니다.

 

구현모 KT 대표는 “내부 AI 역량 집중과 함께 AI원팀 조성, 스타트업 발굴 등 다양한 외부 협력을 적극 진행해 왔고, 이번 KAIST와의 연구는 KT의 AI R&D 도약과 사업 저변 확대에 중요한 동력이 될 것”이라며 “국내 최고 산학 공동 프로젝트로 만들고 고객 삶의 변화와 산업 DX를 이끌 연구 성과가 나오도록 지원할 것”이라고 전했습니다.

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이승재 기자 itnno1@inthenews.co.kr

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[악취와의 전쟁] 악취의 발생 원인을 추적하다①

[악취와의 전쟁] 악취의 발생 원인을 추적하다①

2024.11.23 07:05:00

일상 속에서 간과되기 쉽지만, 점차 심각한 환경 문제로 대두되고 있는 악취 문제는 단순히 불쾌감을 넘어 건강과 생활의 질에 직접적인 영향을 미칩니다. 한국산업단지공단에 따르면 전국 1300여 개의 각종 산업단지에 12만여 개의 업체가 있으며, 이 중 7000개 이상이 악취 배출 사업장으로 분류되고 있습니다. 또한, 한국환경공단 통계에 따르면 2019년부터 매년 꾸준히 4만 건 이상의 악취 관련 민원이 발생하고 있으며, 지자체와 환경부의 지속적인 노력에도 불구하고 계속 증가하는 추세입니다. 이에 따라 30년간 악취 분야에 집중하며 분석부터 저감, 시공, 관리까지 종합적인 솔루션을 제공하는 기업의 사례를 통해 악취 문제의 원인과 해결 방안을 모색해보고자 합니다. [편집자주] 인더뉴스 제해영 기자ㅣ악취를 제거하기 위해서는 악취의 발생지를 추적하고 악취를 포집 및 분석하여 악취를 발생하는 원인물질을 찾아내는 것이 중요합니다. 악취를 분석하는 방법에는 직접 관능평가와 정밀기기분석 및 감지센서를 이용하는 방법 등이 있습니다. 분석 결과로 나온 수 많은 물질들 중 직접적으로 악취 발생에 가담하는 물질들만을 선별하여 악취를 재현해 같은 악취가 나는지 확인하여 최종 원인 물질들을 찾아냅니다. 악취가 발생하면, 발생 지점과 원인을 정확히 파악하기 위해 악취물질의 종류와 농도를 추적하는 체계적인 방법이 필요합니다. 악취는 눈으로 확인할 수 없기 때문에 냄새의 특성과 관련된 물질을 추적하는 방식으로 접근합니다. 1. 악취물질의 포집 및 감지 악취발생지로 의심되는 여러 지점에서 적법한 방법으로 악취를 포집하거나, 센서를 통해 악취물질을 감지합니다. 2. 포집된 기체의 분석 포집된 악취 기체를 분석설비에서 정밀하게 분석하여 포함된 모든 물질의 종류와 농도를 확인합니다. 이를 통해 악취를 유발하는 주요 물질들을 확인합니다. 3. 악취 기여율 분석 분석 결과를 기반으로 각 물질의 악취 기여율을 평가하여, 실제로 악취를 유발하는 원인 물질과 그 농도를 확정합니다. 4. 악취 표준 가스 재현 확정된 악취물질을 바탕으로 인체에 무해한 양으로 동일한 악취 가스를 제조합니다. 이를 통해 악취를 재현하여 검증 과정을 진행합니다. 5. 냄새 비교 및 검증 재현된 악취 가스를 채취한 샘플과 비교하여, 검증 가능한 자격을 가진 분석원이 동일한 냄새인지 확인합니다. 6. 악취 원인 확정 및 대처 방안 마련 악취를 유발하는 정확한 원인을 확인한 후, 이를 바탕으로 적절한 대처 방안을 마련하여 악취 문제를 해결합니다. ☞ 자료제공 : (주)태성환경연구소 (주)태성환경연구소는 빅데이터를 활용해 악취 발생 패턴을 분석하고 문제를 사전에 예측하는 시스템을 개발해 온 회사입니다. 관능평가, 기기분석, 센서를 통해 악취를 다각적으로 분석하며, 냄새 재현 기술로 실제 환경과 유사한 조건에서 악취 원인 물질을 선정할 수 있는 기술을 보유하고 있습니다. 이러한 빅데이터 기반 분석과 정밀 기술을 통해 맞춤형 악취 해결 솔루션을 제공하고 있습니다.


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