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김성한 SK하이닉스 부사장, “핵심 소재·부품 빠른 수급으로 HBM 1위 수성할 것”

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Thursday, August 22, 2024, 13:08:09

22일 SK하이닉스 뉴스룸 인터뷰에서 밝혀
“불확실성 커진 글로벌 환경…구매 본연의 업에 집중 AI 메모리 경쟁력 높일 것”

 

인더뉴스 이종현 기자ㅣ"핵심 소재·부품을 빠르게 수급해 고대역폭메모리(HBM)를 비롯한 AI 메모리 시장 리더십을 지키겠습니다. 장기적으로는 총소유비용(TCO)을 줄이면서 지정학적 이슈에도 끄떡없는 공급망 체계를 구축하고, 단계적인 ESG 정책을 통해 협력사와 함께 넷제로를 실현하고자 합니다."

 

김성한 SK하이닉스 FE(Front-End, 전공정) 구매 담당 김성한 부사장은 22일 SK하이닉스 뉴스룸에 공개된 인터뷰를 통해 ‘HBM 1위 수성’이라는 전사 목표 달성에 총력을 기울이겠다며 이같이 밝혔습니다.

 

FE구매는 전공정에 필요한 소재·부품·장비를 구매해 현업에 공급하는 조직입니다. 품질·비용·기술부터 배송 전반을 관리하고 수요까지 예측해 업무 간 유기적 연결을 최적화하는 역할을 맡습니다.

 

이러한 구매 조직의 역할은 과거 조달구매 중심에서 최근에는 기술구매, 글로벌 소싱, 공급망 생태계 관리 등으로 확대되면서 대내외적으로 중요성이 커지고 있습니다. 이중 FE구매는 웨이퍼 생산에 필요한 필수 소재, 극자외선(EUV) 노광 장비 같은 핵심 장비를 적시에 공급하는 역할도 수행하고 있습니다.

 

김 부사장은 확대된 역할을 효과적으로 수행하기 위해 최근 조직 개편을 단행했습니다.

 

그는 "FAB 원자재 구매의 경우 개발과 양산 조직을 통합해 유기적으로 협업할 환경을 조성했다"며 "장비·부품구매 조직의 역할을 명확히 하고, 공급망 관리 및 준법 활동을 담당하는 구매 Compliance 전략 조직도 신설해 전문성과 유연성을 높이고 다양한 이슈를 해결할 수 있는 기반을 갖췄다"고 소개했습니다.

 

김 부사장은 다양하고 비중이 커진 구매역할을 수행하기 위한 주요 역량으로 '기본 지키기'를 꼽았습니다.

 

그는 "모든 것이 빠르게 변하는 AI 시대에는 상황과 역할이 복잡해지고 자칫 방향과 템포를 잃을 수도 있다"며 "구매의 본질은 변수 속에서 경쟁력 있는 구매를 완수하는 것으로 Back To The Basic의 자세가 필요하다"고 강조했습니다.

 

김 부사장은 구매 업무 확장은 물론, 미래 시장 준비까지 산적한 일이 많기 때문에 진정한 게임은 이제부터라고 강조합니다.

 

그는 "국제정세가 불안정해지면서 특정 품목의 수급이 제한되는 등 소부장 구매 전반에 도전적인 환경이 조성되고 있다"며 "모든 가용한 자원 활용해 주요 공급처 정책·전략 변화에 빠르게 대응하고, 공급망 리스크 모니터링 체계를 강화하겠다"고 말했습니다.

English(中文·日本語) news is the result of applying Google Translate. <iN THE NEWS> is not responsible for the content of English(中文·日本語) news.

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이종현 기자 flopig2001@inthenews.co.kr

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LG AI연구원, 진화한 ‘엑사원 생태계’ 첫 공개

LG AI연구원, 진화한 ‘엑사원 생태계’ 첫 공개

2025.07.22 10:42:00

인더뉴스 이종현 기자ㅣLG AI연구원이 22일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크에서 'LG AI 토크 콘서트 2025'를 열고 진화한 '엑사원 생태계'를 처음으로 공개했습니다. LG AI연구원은 지난 5년간의 기술력을 바탕으로 자체 파운데이션 모델을 산업 전반에 적용해 글로벌 생태계를 구축하고 있다고 설명했습니다. 이날 임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 "자체 파운데이션 모델 기반의 글로벌 경쟁력 확보하고 AI 모델 개발을 넘어 다양한 산업 현장 적용을 통해 범용성과 전문성을 모두 갖춰 나가며 글로벌 파트너사와 함께 AI 생태계를 만들어갈 것"이라고 말했습니다. 이어 이홍락 공동 연구원장은 세계 최고 수준 성능의 하이브리드 AI 모델 '엑사원 4.0'과 정밀 의료 특화 모델 '엑사원 패스 2.0'을 소개했습니다. '엑사원 4.0'은 세계 최고 수준 성능의 국내 첫 하이브리드 AI 모델이며 '엑사원 패스 2.0'은 질병 진단 시간을 2주에서 1분 이내로 단축할 수 있는 정밀 의료 AI 모델입니다. LG AI연구원은 멀티모달 AI 모델 '엑사원 4.0 VL'도 공개했습니다. 복잡한 문서부터 이미지, 분자 구조식까지 처리 가능한 이 모델은 메타의 최신 모델과 비교해 성능 우위를 보였다고 LG는 강조했습니다. '엑사원 4.0 VL'은 엑사원의 시각적 이해 기능을 담당하는 모델로 향후 다양한 전문 영역에 활용될 것으로 기대됩니다. 다음으로 최정규 LG AI연구원 AI에이전트그룹장은 LG 내부에서 검증을 마친 기업용 AI 에이전트 '챗엑사원'과 '엑사원 데이터 파운드리', '엑사원 온프레미스' 등 실사용 단계의 솔루션을 차례로 소개했습니다. 최정규 AI에이전트그룹장은 "LG 임직원의 AI 에이전트인 '챗엑사원'은 국가핵심기술 문서까지 사용할 수 있는 ISO 인증을 획득해 높은 보안성이 요구되는 기업 전용 서비스로 확장할 수 있는 가능성을 입증했다"라며 "엑사원 4.0 공개 이후 모델 라이선스 범위를 교육 목적까지 확대했으며 초등학생부터 대학생까지 자유롭게 엑사원을 활용할 수 있도록 준비하고 있다"라고 말했습니다. LG AI연구원은 엑사원 모델의 교육용 라이선스를 초등학생부터 대학생까지 확대해 활용도를 넓히겠다는 방침도 전했습니다. 이날 공개한 '엑사원 데이터 파운드리'는 전문가 60명이 3개월 동안 작업해야 생성할 수 있는 데이터를 하루 만에 완료할 수 있게 해주는 데이터 생성 플랫폼으로 데이터 생산성과 품질을 획기적으로 높인다고 강조했습니다. '엑사원 생태계'의 마지막 순서로 AI 반도체부터 모델까지 순수 국산 기술로 완성한 '엑사원 온프레미스'를 소개했습니다. '엑사원 온프레미스'는 기업들이 보안 걱정 없이 엑사원 모델을 사용할 수 있도록 외부로부터 독립된 환경에서 기업용 에이전트를 구축하는 풀스택(Full-Stack) 솔루션입니다. 이날 행사에서는 협업 중인 외부 전문가들도 참여해 활용 사례를 공유했습니다. 백민경 서울대 교수는 '차세대 단백질 구조 예측 AI'를, 런던증권거래소 그룹은 엑사원으로 만든 비즈니스 인텔리전스 서비스를 소개했습니다. 이홍락 공동 연구원장은 "에이전틱 AI의 진화는 곧 현실 세계를 바꾸는 기술인 피지컬 AI로 연결된다"라며 "AI가 현실을 인식하고 판단하며 실제 환경을 바꾸는 피지컬 AI 기술 개발에 속도를 낼 것"이라고 포부를 밝혔습니다.


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