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“상용화되면 반도체 업계에 파란...국내서 결실 맺기를 바라”

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Monday, October 07, 2024, 06:10:00

㈜태성환경연구소 정혁제 실장 인터뷰

인더뉴스 제해영 기자ㅣ국내 중소기업이 고성능을 구현할 수 있는 차세대 D램의 새로운 설계 기술 개발에 성공했습니다. ‘악취’ 관련 기업으로 시작한 이 기업은 27년이 지난 현재에는 반도체 설계라는 영역으로까지 진출해 가시적인 성과를 보이게 된 것인데요. 이 회사의 정혁제 실장을 만나 얘기를 들어봤습니다.

 

▲ “가장 먼저, ㈜태성환경연구소라는 회사명이 다소 생소합니다. 반도체 설계가 주력 사업분야는 아닌 걸로 알고 있는데요. 간략히 회사 소개를 해주세요.”

 

- “태성환경연구소(이하 태성)는 1997년 창립 이후 악취 연구분야에서 시작해 탄소중립과 센서 기술까지 광범위한 분야에서 혁신적인 기술을 선보이며 지속적으로 성장해왔습니다. 기술력의 토대는 26년간의 지속적인 연구에서 나온 노하우를 기반으로 한 것입니다.”

 

▲ “환경전문 중소기업으로 볼 수 있겠는데요. 국내외 대기업의 전유물이라고 할 수 있는 반도체 설계를 하게 된 계기 혹은 근간을 알고 싶습니다.”

 

- “태성은 반도체 개발을 위한 나노 FAB센터, 반도체 칩 설계 기술센터, 센서 개발 센터 3곳을 운용하고 있습니다. 이중 나노 FAB센터에서는 수소센서, PID 센서, 반도체센서, NDIR 센서 등 다양한 센서의 국산화 개발에 주력해 왔습니다. 이곳에는 반도체 8대 공을 수행하기 위한 장비가 구축돼 있으며, 나노 공정을 수행할 수 있는 노하우 및 기술을 축적하고 있습니다.

 

 

그리고, 반도체 칩 설계 기술센터에서는 D램 반도체의 용량과 속도를 향상시킬 수 있는 소자 및 소자 설계 기술을 보유하고 있는데요. 다양한 설계 툴(HFSS, OrCad, Tcad, EDA)을 활용해 1테라급 D램 반도체 및 SCM(Storage Class Memory) 반도체를 설계하여 IP를 확보, 기술이전을 준비하고 있습니다.

 

아울러, 센서 개발 센터는 비메모리 반도체를 설계하고 나노 공정을 통해서 제품을 제조할 수 있는 기술을 보유하고 있으며, 스마트 센서·바이오센서·광센서 등을 개발하고 있습니다. 이 모든 것들이 태성이 새로운 반도체 기술 개발에 성공한 배경이 됐습니다.

 

또한, 이 연구소들의 전문가 팀들이 오랜 연구와 개발을 통해 130개 이상의 특허를 보유하고 있습니다.”

 

▲ “태성이 새롭게 개발한 D램 기술의 핵심적인 장점은 무엇인가요?”

 

- “가장 큰 특징은 반도체의 크기를 줄일 수 있다는 겁니다. 더 작은 크기로도 더 많은 데이터를 저장할 수 있게 되면서, 예전에는 16Gb 밖에 저장하지 못했던 D램이 앞으로는 32Gb까지 저장할 수 있게 됩니다. 이는 같은 크기에 용량이 두 배로 증가한다는 것을 의미합니다. 또한, 저전력기술을 통해서 전기를 덜 사용합니다. 전기를 덜 쓰니까 더 경제적이고, 환경에도 더 좋습니다.”

 

 

▲ “그리고, 또 다른 특징은요?”

 

- 또한, 반도체의 생산 속도를 증가시킬 수 있습니다. 같은 시간에 더 많은 반도체를 제조하는 게 가능해지면서 생산성도 크게 향상시킬 수 있게 되는 거지요. 아울러, 현재 붐을 일으키고 있는 HBM, 차세대 기술인 3D에 응용이 가능합니다. 이를 통해 생산 비용을 절감할 수 있어 반도체 생산 기업의 수익성도 증가할 것으로 예상합니다.”

 

▲ “새로운 반도체 기술에서 가장 강조하고 싶은 점은 무엇인가요?”

 

- “우리의 기술은 무어의 법칙을 계승해 효율성과 용량에서 놀라운 개선을 이뤄냈다는 점입니다. 또한 셀 면적을 줄이고 데이터 저장 용량을 2배 이상 대폭 증가시켜 성능과 효율성을 동시에 꽤할 수 있습니다. 이는 반도체 시장에서의 기술적 우위를 확보하는 데 큰 도움이 될 것으로 예상합니다. 특히, 실제로 반도체 생산에 적용될 경우, 비용 절감을 통한 생산성 증대로 기업의 경제적 성과도 기대할 수 있습니다.”

 

▲ “향후 기대할 수 있는 부분은 무엇이 있을까요?”

 

- “HBM 및 3D 기술과의 호환성을 통해 시장 점유율을 확대할 수 있습니다. 이러한 기술적 우위는 경쟁사와의 차별화를 가능하게 함으로써 시장에서 주도적인 위치를 확보하는 데 큰 도움이 될 것입니다.

 

이와 함께 데이터 센터, AI, 머신러닝, 자율 주행차 등 고성능 애플리케이션에서 요구하는 높은 메모리 성능을 제공함으로써 다양한 산업 분야에서의 수요를 충족시킬 수 있습니다. 이러한 차세대 D램 기술의 도입은 글로벌 메모리 시장의 지속적인 성장을 촉진하며, 기업들이 시장에서의 경쟁력을 강화하는 데 크게 기여할 것입니다.”

 

 

▲ “마지막으로, 바라는 점이 있다면 말씀해 주세요.”

 

- “태성환경연구소가 개발한 새로운 D램 기술이 상용화된다면 글로벌 반도체 시장에 큰 파장을 일으키게 될 거라고 봅니다. 이 기술은 전력 소모를 줄이고, 생산 속도를 높이며, 데이터 저장 용량을 크게 늘림으로써 반도체의 성능을 대폭 향상시키게 될 것으로 기대합니다.

 

아쉽게도 태성은 D램 반도체 기술을 가지고 있지만, 제품화할 수 있는 능력을 가지고 있지는 못합니다. 기술 이전을 위해 국내외 여러 기업들과 만나고 있는데, 가급적이면 한국에서 결실을 맺을 수 있으면 더 좋겠다는 생각을 하고 있습니다.”

 

☞ 관련 기사 

 

- “기존 D램보다 성능 2배↑”…국내 중소기업, 반도체 ‘新기술’ 만들었다

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제해영 기자 helloje@hanmail.net

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KT “정부 소버린 AI정책, KT와 맞닿아…한국형 AI 개발 계속할 것”

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2025.07.03 16:15:01

인더뉴스 이종현 기자ㅣKT가 자체 개발한 한국형 AI 거대언어모델(LLM) '믿:음 2.0'을 공개하고 정부의 독자 AI 파운데이션 모델 참여에 대한 의지를 내비쳤습니다. KT[030200]는 2023년 개발한 '믿:음1.0'에 이은 새로운 AI 모델 '믿:음 2.0'을 3일 선보이며 정부가 추진하고 있는 한국 독자 AI 파운데이션 모델에 참여하기 위해 준비하고 있다고 밝혔습니다. 신동훈 KT Gen AI 랩장은 "정부의 소버린 AI 정책은 KT의 AI 철학과 방향이 맞닿아 있다"라며 "KT는 한국적 데이터 얼라이언스와 그동안 1년여간의 노력을 거쳐 구축한 데이터들이 있어 독자 AI 파운데이션 모델을 구축하는 데 큰 강점이 될 것"이라고 말했습니다. 오승필 KT 기술혁신부문장은 "KT가 추구하는 소버린 AI는 데이터 주권 확보, 한국 언어 및 문화에 대한 지식, 다양한 AI 모델 선택권, 책임감 있는 AI 등 네 가지로 볼 수 있다"고 설명했습니다. 신동훈 랩장은 "믿음 모델은 데이터 구축부터 모델 학습 전 과정이 KT 자체 기술을 통해 이뤄졌기 때문에 소버린 AI 모델로 볼 수 있다"라며 "한국적 가치와 문화를 담아낸 믿음 모델은 독자적 AI를 구축하는 데 큰 강점이라 생각한다"고 설명했습니다. 정부의 소버린 AI 정책에 대해 신동훈 랩장은 "과제에 선정이 되고 안 되고를 떠나 KT는 한국형 AI 개발을 지속할 것"이라고 강조했습니다. 이어 "정부에 바라는 점이라면 공공 데이터에 대한 규제를 완화해 주는 것이 필요하다고 생각한다"라며 "규제에 막혀 일부 국가 공공문서 학습 못하고 있는 상황인데 국가가 통제 가능한 데이터를 어느 정도 기업이 AI 학습에 사용할 수 있도록 해주길 바란다"고 말했습니다. KT는 이날 마이크로소프트(MS)와 협업하는 AI 사업과 자체 개발하는 AI의 관계설정에 대해서는 상호 보완 관계라고 설명했습니다. 신동훈 랩장은 "믿음 개발을 멈춘 적은 없으며 한 번도 자체 AI 기술 개발을 포기해야 한다고 생각하지 않았다"라며 "KT의 자체 개발 AI가 완전한 기술로 거듭나기 전까지 MS와의 협업을 통해 부족한 기술을 보완하는 것"이라고 설명했습니다. MS와의 협업을 진행하면서도 AI 자체 개발도 병행하는 '투트랙' 전략을 택했다는 것으로 풀이됩니다. MS와의 협업 모델과 믿:음 2.0의 역할이 다를 것이라고도 설명했습니다. 고성능·복잡 업무에는 MS와의 협업 모델을, 단순 및 문서 업무에서는 믿음 모델을 활용해 상황에 따라 유연하게 사용할 수 있을 것이라는 입장입니다. 앞서 KT는 MS와의 협업 모델을 올해 2분기 상용화를 목표로 공동 개발 중이라고 밝힌 바 있습니다. 협업 모델의 출시 지연에 대해 KT는 "조만간 공개될 예정"이라며 "시기가 밀리는 이유는 내부적으로 성능을 높이기 위한 테스트 과정이 진행되고 있기 때문"이라고 설명했습니다.


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